Sí, es un buen combo, pero asegúrate de que puedes entender las estadísticas y programar en algo como Python, es decir, buscar habilidades en informática aplicada. La idea aquí sería venderse como científicos de datos. Aquí está Hal Varian, economista jefe de Google, sobre datos:
La capacidad de tomar datos: poder comprenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos, será una habilidad enormemente importante en las próximas décadas, no solo a nivel profesional sino incluso a nivel educativo para niños de primaria, para niños de secundaria, para estudiantes universitarios. Porque ahora realmente tenemos datos esencialmente libres y ubicuos. Entonces, el escaso factor complementario es la capacidad de comprender esos datos y extraer valor de ellos.
Creo que los estadísticos son parte de esto, pero es solo una parte. También desea poder visualizar los datos, comunicarlos y utilizarlos de manera efectiva. Pero sí creo que esas habilidades, de poder acceder, comprender y comunicar los conocimientos que se obtienen del análisis de datos, serán extremadamente importantes. Los gerentes deben poder acceder y comprender los datos ellos mismos.
Mira lo que Uber quiere para un puesto de científico de datos / comunicador, ¡Uber está contratando! – Científico de datos – Investigación de políticas, APAC
- ¿Cuál sería un plan de estudios típico para alguien que se especializa en matemáticas aplicadas en una universidad superior de los Estados Unidos?
- Soy estudiante de matemáticas, pero es posible que desee trabajar en una empresa de tecnología. Si tengo una especialización en ciencias de la computación, ¿puedo solicitar una pasantía o un trabajo en una empresa de alta tecnología en los Estados Unidos? ¿Qué cursos debo tomar además de C ++ y Java?
- ¿Tienes discalculia y sigues estudiando ciencias? ¿Cómo lo hiciste?
- Si quiero especializarme en matemáticas como estudiante universitario, ¿necesito un conocimiento firme en física?
- ¿Cuál sería una mejor doble especialidad con la informática: matemática o estadística?
Los solicitantes bien calificados tendrán experiencia con:
- Econometría (estudios de eventos, diferencias en diferencias, variables instrumentales, etc.),
- Entornos de programación estadística (R, Python, etc.)
- SQL avanzado
- Se prefiere experiencia con datos desordenados y / o “grandes”
- Experiencia en la gestión de equipos o proyectos internos con consultores externos.
- Interés por los problemas de política pública que enfrenta Uber en APAC y en todo el mundo
Estos son los tipos de trabajos en los que deberías pensar con una combinación de economía / informática.