Primero, déjame felicitarte por ser un estudiante de secundaria que incluso está pensando en su carrera. Esto te coloca en la cima de tus compañeros.
Como probablemente ya sepa, la ciencia de datos requiere una persona que pueda extraer información útil de los datos, y el manejo de datos es un requisito previo para esto. Si tuviera que simplificar el campo, lo consideraría un matrimonio de estadísticas y desarrollo de software. Esto también significa que cualquier paso que pueda tomar en el camino de cualquiera de esas dos disciplinas lo llevará más cerca de su objetivo final.
Específicamente, recomendaría tomar cursos en su escuela en campos relacionados como estadística, probabilidad, álgebra lineal e informática. En general, será útil tener la mayor cantidad posible de matemáticas durante la escuela secundaria porque estas clases pueden ser requisitos previos para clases más avanzadas que desee tomar en el futuro. Tener una sólida formación matemática le dará más opciones en el futuro.
Muchas escuelas secundarias en estos días permiten a los estudiantes tomar clases universitarias en una universidad cercana. Si ha agotado las clases de matemáticas / estadísticas / CS en su escuela secundaria, esta es una oportunidad espectacular.
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Finalmente, otra opción es explorar los miles de recursos disponibles en Internet. Hay Khan Academy, Data Camp, DataQuest.io, Coursera, EdX, Udacity, y mucho más con cursos sobre ciencia de datos y temas relacionados. Todo lo que necesitas es una computadora y algo de tiempo libre. Espere aprender R y / o Python en el camino. Este enfoque de “autoservicio” es especialmente útil para los futuros científicos de datos que están un poco intimidados (o desinteresados) por el lado matemático de las cosas.
¡No puedo esperar para ver lo que haces con tus nuevas habilidades de ciencia de datos! No olvide solicitar una pasantía en PaperRater cuando esté listo.