¿Cuáles son los mejores cursos de ciencia de datos en Coursera?

Hay una variedad de cursos que se ofrecen en línea para Data Science. Sin embargo, siempre recomendaría ir con el aprendizaje inmersivo, que le proporcionaría una verdadera experiencia combinada. El aprendizaje inmersivo es una gran cosa en el aprendizaje corporativo. El aprendizaje inmersivo es una última tendencia en los institutos corporativos de aprendizaje y capacitación. En pocas palabras, se trata de trabajo real, problemas reales, datos reales, escenarios reales del lugar de trabajo y experiencia real en el terreno.

En Greyatom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:

  • Replicando posibles escenarios de trabajo
  • Aprendizaje interactivo
  • Enseñar habilidades o técnicas particulares
  • aprender = hacer trabajo real
  • Aprendizaje práctico
  • Trabajando en equipo, aprendiendo del instructor
  • Menos basado en el aula
  • Más proyecto / estudio de caso basado
  • Manejo de problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
  • Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas a la industria.
  • Imitando una situación o escenario que enfrentan la industria / empresas
  • O llevar a cabo proyectos basados ​​en escenarios reales de trabajo.
  • Juego de roles y realización de una tarea como se hace en el lugar de trabajo
  • Capacitación para la industria antes de ser contratado.
  • Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas
  • Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planes.
  • Scrum sprints : evaluación colaborativa, divertida y rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua
  • Scrum sprints : creación de lugares de trabajo alegres y sostenibles
  • Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más solicitados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos completos y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para tener un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real , ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar). Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Los mejores cursos de ciencia de datos deben ser aquellos que ofrezcan los mayores volúmenes de conocimiento y habilidades. Con este criterio y en mi opinión, aquí están los mejores cursos de ciencia de datos en Coursera:

  • Ciencia de datos por JHU : Creo firmemente que esta especialización sigue siendo la más completa en términos de la gran cantidad de habilidades y conocimientos en ciencia de datos que ofrece. Todo, desde la programación R, la obtención y limpieza de datos, el análisis exploratorio de datos, la redacción de investigaciones, … hasta el punto final final de la tubería de ciencia de datos: el desarrollo de una aplicación de datos está cubierto. Reconozco que la enseñanza es muy seca y monótona, pero ¿a quién le importa? Los instructores dan toneladas de ejercicios, proyectos y prácticas en ciencia de datos y eso es lo que importa. Sí, las calificaciones del curso son bajas, pero el hecho de que se ofrezca una nueva clase cada semana demuestra la popularidad y la utilidad de esta especialización.
  • Aprendizaje automático por Andrew Ng y por U. Washington : estos cursos enseñan casi todas las técnicas populares en aprendizaje automático, desde las regresiones logísticas lineales básicas hasta el aprendizaje profundo. Sin embargo, creo que para aprovechar al máximo estos cursos, los alumnos también deben estudiar materiales matemáticos relacionados, como álgebra lineal y estadística.
  • Data Mining de U. Illinois : cubre técnicas en Knowledge Discovery (bueno, el antiguo nombre de minería de datos y descubrimiento de patrones). Muy teórico, y casi similar al volcado de información. Pero de nuevo, ¿a quién le importa? Necesito el conocimiento, y ofrecen exactamente eso.
  • Cloud computing de U. Illinois: Hadoop, HIVE, Pig, etc., aprenda las herramientas de big data y las técnicas de programación en esta especialización (aunque no está activo, no sé cuándo se relanzarán).

¡Ciertamente los cursos ofrecidos por Johns Hopkins! El año pasado, hubo un curso de “Análisis de datos”, y fue perfecto. Si elige la pista de Ciencia de datos, no se equivocará: en su mayoría son de Johns Hopkins. Creo que ahora están ofreciendo el Análisis de datos exploratorios como reemplazo del Análisis de datos ofrecido anteriormente. Johns Hopkins tiene un gran interés en la ciencia de datos debido a su enfoque en biotecnología y ciencias de la vida, y ahí es donde hay una enorme cantidad de datos que son preciosos y esperan ser analizados con métodos computacionales de última generación.

Los hechos excepcionales de los cursos de conocimientos tecnológicos tienen que ser los que proporcionan los mejores volúmenes de conocimiento y talentos. Con este criterio y en mis comentarios, aquí están las guías de tecnología de hechos de primer nivel en Coursera:

Sathya technologies es uno de los mejores institutos de capacitación de software en Hyderabad, India. Ofrece capacitación de clase mundial sobre diversas tecnologías de software de tendencias en Hyderabad. Únase a nuestras clases de capacitación en ciencia de datos y reciba capacitación de profesionales de la industria en tiempo real para obtener experiencia práctica. Brindamos capacitación en ciencias de datos y capacitación en línea para estudiantes, software y profesionales de administración. Nuestras sesiones de capacitación cubren toda la información desde el nivel básico hasta el avanzado. Nos aseguramos de que Sathya tech sea el mejor instituto de capacitación en ciencia de datos en Hyderabad

Data Science a través de JHU: estoy totalmente de acuerdo con que esta especialización sigue siendo la máxima en términos de volúmenes de capacidades y conocimientos en ciencia estadística que ofrece. Todo, desde la programación de R, la obtención y limpieza de estadísticas, el análisis de registros exploratorios, la redacción de investigaciones, … hasta el último factor de abandono de la tubería de tecnología de datos: el crecimiento de una aplicación de información está en blanco. Reconozco que el entrenamiento es muy seco y monótono, sin embargo, ¿a quién le importa? Los instructores proporcionan muchas actividades físicas, iniciativas y prácticas en ciencias de la información, y eso es lo que las asignaturas. Sí, los puntajes del camino son bajos, pero la verdad de que se ofrece una nueva magnificencia cada semana demuestra el reconocimiento y el valor de esta especialización.

Estudio de máquina por Andrew Ng y por medio de U. Washington: esas publicaciones educan a casi todas las técnicas populares en el conocimiento de la máquina, desde las regresiones logísticas lineales primarias hasta el estudio profundo. Sin embargo, supongo que para obtener el máximo provecho de estos cursos, los alumnos también deben echar un vistazo a las sustancias matemáticas relacionadas, como el álgebra lineal y los registros.

Satya Technologies es el mejor centro de capacitación para el curso de Data Science en Hyderabad.

La ciencia de datos es un arte, una profesión y una disciplina. La ciencia de datos es un juego y saber cómo jugarlo y convertirlo en un juego de niños ya no es una tarea en estos días. Comprender el lenguaje que hablan los datos es un arte y esto es lo que debe poseer una persona que piensa en ingresar al flujo de la ciencia de datos. En la actualidad, las organizaciones empresariales están invirtiendo mucho en el análisis de big data y obteniendo valor de él. Para ello, necesitan profesionales que puedan jugar con datos y saber cómo operar las herramientas creadas para la gestión de big data. Esto ha dado alas a una nueva y muy bien pagada oportunidad laboral en el mercado.

Si está pensando en convertirse en lo que una empresa quiere en estos días y no tiene idea sobre el análisis de datos y la ciencia de datos y el aprendizaje automático, entonces no debe ser tedioso al respecto. La respuesta está justo debajo de sus dedos y también hay una gran cantidad de cursos y tutoriales gratuitos en línea que una persona motivada podría usar como trampolín hacia una carrera gratificante y lucrativa.

Desplácese por Internet y podrá encontrar muchos sitios para cursos en línea y fuera de línea. También puedes obtener tantos videos. Coursera es uno de ellos que ofrece tantos cursos de especialización en ciencia de datos. Pero recomendaría unirse al curso de análisis de datos de Digital Vidya, donde puede aprender análisis de datos completos de los mejores expertos de la industria. Estos cursos cubren los conceptos y herramientas que necesitará durante todo el curso. Proporcionan tareas y proyectos que ayudan a comprender los conceptos correctamente y ayudan a comprender cómo funcionan las cosas en la realidad y le brinda la experiencia de aplicar el conocimiento en el mundo real.

Le enseñan todas las herramientas estadísticas y conceptos matemáticos como inferencia estadística, modelos de regresión, antes de comenzar con la parte de programación. Software como R, python, etc. son muy buenos bloques de construcción y estos cursos de especialización te dan control sobre ellos.

Espero que esto ayude.

Voy a ir como:

  • Machine Learning por la Universidad de Stanford
  • Data Science por jhu
  • Machine Learning por UOWashington
  • Minería de procesos: ciencia de datos en acción ofrecida por la Universidad Tecnológica de Eindhoven
  • Maestría en Ciencias de la Computación en Data Science por la Universidad de Illinois

Aquí hay un gran y vasto detalle: los mejores Moocs de ciencia de datos: cursos

¿Qué tal si comienzas con este? Minería de procesos: ciencia de datos en acción. Este curso es de la Universidad Tecnológica de Eindhoven en Coursera.
http://www.mooc.com/process-mini

Ciencia de datos | Coursera

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