Hay una variedad de cursos que se ofrecen en línea para Data Science. Sin embargo, siempre recomendaría ir con el aprendizaje inmersivo, que le proporcionaría una verdadera experiencia combinada. El aprendizaje inmersivo es una gran cosa en el aprendizaje corporativo. El aprendizaje inmersivo es una última tendencia en los institutos corporativos de aprendizaje y capacitación. En pocas palabras, se trata de trabajo real, problemas reales, datos reales, escenarios reales del lugar de trabajo y experiencia real en el terreno.
En Greyatom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:
- Replicando posibles escenarios de trabajo
- Aprendizaje interactivo
- Enseñar habilidades o técnicas particulares
- aprender = hacer trabajo real
- Aprendizaje práctico
- Trabajando en equipo, aprendiendo del instructor
- Menos basado en el aula
- Más proyecto / estudio de caso basado
- Manejo de problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
- Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas a la industria.
- Imitando una situación o escenario que enfrentan la industria / empresas
- O llevar a cabo proyectos basados en escenarios reales de trabajo.
- Juego de roles y realización de una tarea como se hace en el lugar de trabajo
- Capacitación para la industria antes de ser contratado.
- Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas
- Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planes.
- Scrum sprints : evaluación colaborativa, divertida y rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua
- Scrum sprints : creación de lugares de trabajo alegres y sostenibles
- Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.
Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más solicitados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear científicos de datos completos y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para tener un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real , ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.
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Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar). Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/ curso-d …
Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Creemos que “Aprender = hacer un trabajo real”
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.