¿Cuáles son algunas escuelas de posgrado decentes en los EE. UU. Que ofrecen buenos cursos en Machine Learning y PNL, donde una persona con un perfil promedio puede postularse?

Los GPA son más o menos lo que deciden cómo entrar. Así que aquí hay un resumen del procedimiento (puede variar ligeramente de una universidad a otra). La primera fase es una revisión académica en la que analizan sus puntajes de GPA y GRE y deciden si borra un cierto límite. En la segunda fase (revisión departamental) la facultad / ciertos estudiantes de doctorado revisan su SOP y sus recomendaciones y seleccionan a los estudiantes que les interesan. En general, el comité departamental no tiene idea de su promedio de calificaciones y puntajes, y su decisión se basa únicamente en sus escritos y recomendaciones.

Dicho esto, si tiene un GPA decente (3.0) / (~ 7.0), entonces probablemente debería buscar universidades que estén clasificadas por debajo de treinta. Esto no significa que sean menos en términos de excelencia académica, solo que en los últimos años no tienen tantas publicaciones en revistas como las 30 principales.

Aprendizaje automático Investigación específica:
Universidad del estado de michigan
Universidad de Boston
U de California – Irvine
U de California – Santa Cruz
Universidad del Estado de Pensilvania
Universidad de la ciudad de Nueva York
U de Pittsburgh

Procesamiento natural del lenguaje:
Universidad de Minnesota
Universidad de Boston
U de Texas – Dallas
Universidad de rochester
Universidad de Salud y Ciencia de Oregon
Universidad de utah
Universidad de la ciudad de Nueva York