El algoritmo de calificación de UPES, o de cualquier universidad, se basa en la lógica de colocar a los estudiantes en una curva de campana.
Dado que no podemos obtener los datos de las CGPAs calificadas, por lo tanto, siguiendo la lógica de la curva de Bell, el hecho de que aquellos por debajo del 60% (2 punteros) no son elegibles para la colocación en el nivel de pregrado , y que no hay límite para el porcentaje más alto obtenido ( sí, la gente ha marcado 4 punteros ~ 100% aquí); podemos suponer que la mayoría de los estudiantes tienen entre el 75 y el 85% de los CGPA, ya que la media es 80
¿Increíble a nivel de ingeniería?
Y ahí radica el problema. El concepto de promedios ponderados podría funcionar aquí para dar puntos de suposición más correctos. Para eso, requeriría el número de estudiantes en cada punto porcentual y eso es imposible de obtener. De hecho, terminaríamos con una curva de campana, pero será sesgada.
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Pero espere, ¿no es el objetivo completo del algoritmo distribuir uniformemente a todos los estudiantes en cada punto porcentual? Si es así, la curva de campana sería perfecta y nuestros cálculos iniciales serían válidos.
Gaah !!
En general, hay demasiadas incertidumbres para llegar a una suposición final. Si me preguntas, creo que nuestras suposiciones iniciales serían algo correctas para el sistema de 4 punteros (sistema antiguo) en UPES.
Prueba: ¿Cuántas veces aparece la palabra ‘supuestos’ en el pasaje anterior?
Así es como se ve una curva de campana general: