¿Es malo publicar muchas conjeturas en matemáticas / CS?

Answer 1

Creo que un tema como este necesita muchos matices. Por ejemplo, en algunas áreas las conjeturas cuando están bien presentadas son algo excelente. Quiero decir, no puedo pensar en muchas áreas de Matemáticas discretas que no se extendieron mucho debido a conjeturas. Entonces, en realidad, la pregunta es “¿qué son muchos?”, Como sinceramente no sabría. ¿Es uno demasiado? ¿Dos? ¿Tres? Los problemas abiertos son la sangre vital de muchos campos matemáticos.

Es una conjetura, una conjetura bien formulada que normalmente no sabrá que está equivocado hasta el futuro . Me imagino que si un investigador presentara muchas conjeturas que SÓLO estaban equivocadas, eso podría hacer que parecieran tontas, pero ¿y si obtienen algunas corazonadas correctas? Nunca debe tratar una conjetura como si fuera cierta en matemáticas a menos que tenga una buena razón para hacerlo. Creo que una forma que no se ha abordado aquí adecuadamente: el propósito de una conjetura .

Una conjetura es una afirmación no comprobada de que se cree que es cierta. Es una vía para que los investigadores en Matemáticas / CS / Estadísticas / etc. abran otra vía para la investigación. Por ejemplo, si expongo una conjetura, le da a otro investigador otra oportunidad de estudiar otro aspecto del problema que está viendo y luego potencialmente refutar su afirmación, o incluso demostrar que es verdad. De hecho, algunas conjeturas son tan evasivas que impulsan áreas enteras de investigación, vea el problema P vs. NP en Ciencias de la Computación.

En mi opinión, está bien exponer conjeturas, pero debes tener cuidado de hacer que signifiquen algo importante y que no sean obvias para ti. Es decir, ¿crees que es cierto y, de ser así, un investigador podría abrir más sobre el tema usándolo? Si no lo piensa bien, podría parecer incompetente si las personas le adjuntan sus resultados.

Answer 2

Me tengo que reir En mi proceso de doctorado, tuve que leer muchos escritos académicos, algunos de los cuales obviamente estaban equivocados. Me pregunté, primero, si habían sido revisados ​​por pares, y segundo, cómo la persona llegó a sus conclusiones en primer lugar.

Sin embargo, hay ejemplos de redención. En un caso, el autor había publicado su estudio y conclusiones; Como lector, era evidente que las conclusiones estaban equivocadas y que los métodos de estudio eran bastante malos.

Entonces, aproximadamente un año después, noté un artículo (en la misma publicación) en respuesta al estudio original que criticaba el estudio original, exhortando sus premisas, métodos y conclusiones. Luego, el autor propuso el análisis correcto, junto con conclusiones válidas. En el último párrafo, el autor se disculpó por el original, solo defendiéndose de que, por malo que fuera, obviamente no fue plagiado.

Doy esto como un ejemplo de humildad académica y un buen ejemplo de cómo nosotros, como académicos y científicos, aprendemos de nuestros errores.

Mi consejo para cualquiera es tratar cada error como una experiencia de aprendizaje. Cuando hayas aprendido la lección, no la repitas. Si su conjetura resulta ser errónea, escriba un seguimiento explicando en detalle por qué fue incorrecta, y no evite los sentimientos del autor original.