¿En qué medida la educación se verá afectada por la inteligencia artificial?

Answer 1

Esto es lo que imagino:

Fracasar sería cosa del pasado. Las inteligencias artificiales podrán analizar sus hábitos de trabajo y estudio y optimizarlos para la eficiencia del aprendizaje. Estudiar y aprender en sí será más fácil ya que los AI pueden determinar las mejores formas de incentivarte y hacer que el trabajo sea interesante, así que adiós a la dilación también.

Diga adiós a buscar notas antes de una prueba, porque una IA podrá entregar exactamente lo que necesita para estudiar.

Sobre el tema, diga adiós a las pruebas también. Un sistema de IA podrá evaluar continuamente durante todo el año, sin necesidad de pruebas estandarizadas. Las evaluaciones podrían ser formales, o podría ser tan poco como una conversación pasajera con un estudiante.

Si bien una verdadera IA (una inteligencia sintética) sería más que capaz de reemplazar a un educador humano, personalmente dudo que alguna vez podamos crear una, pero creo que no estamos tan lejos de un programa que pueda hacer el trabajo lo suficientemente bien como para engañarnos, sin duda jugarán un papel inestimable e insustituible para ayudar a los educadores.

Se espera que los costos de educación se disparen, ya que además de todas las demás tarifas, se requeriría hardware para procesar cada detalle minucioso sobre cada estudiante. Además, los AI en sí mismos no son mentes benévolas que hacen trabajo pro bono, son productos de software muy similares a cualquier otro que se pueda utilizar, y por eso son extremadamente caros. A medida que los programas mejoren su valor, el precio simplemente aumentará.

Los países que no tienen una educación subsidiada por el gobierno, específicamente terciaria, y que no tienen un presupuesto disponible que se pueda desviar para recuperar la holgura, se retrasarán rápidamente.

La aplicación de la IA a la educación sería una empresa increíble y valdría la pena mientras el mundo pueda seguir el ritmo.

Answer 2

La respuesta más directa es que no habrá más carreras de programación per se, pero todos cambiarán a cursos de IA. Esto ya está sucediendo, con todas las especialidades en Ciencias de la Computación realmente enfocadas en la IA en lugar de programar en el sentido tradicional.

Para observar los vectores tangenciales, las áreas del mundo que tienen poca inversión en los sistemas escolares estadounidenses tradicionales simplemente permitirán que los niños jueguen con la computadora y la computadora comprenderá sus fortalezas y debilidades, y desafiará a cada estudiante a su capacidad innata. Shanisha Genius, de 9 años, puede estar haciendo un trabajo de posgrado en la “escuela primaria”, mientras que Jaime Common puede estar estudiando Ingeniería Civil con especialización en Construcción en la “escuela secundaria”.

En muchos casos, si no en la mayoría de los casos, será necesario proporcionar “refugio” e incluso coerción a algunos jóvenes y, ciertamente, una necesidad de interacción social, pero probablemente será que la Sra. Genius podría obtener su primer doctorado a la edad de 14 mientras que el Sr. Common recibiría su GED a los 16.

Espero que la idea de “calificaciones” se vuelva obsoleta.

Estoy totalmente en desacuerdo con el argumento de Peter Carides sobre el costo. La IA ya está “en la nube” y no veo ninguna razón para que corporaciones como IBM y sus socios no regalen estos servicios de forma gratuita porque tendrían un valor de relaciones públicas mucho mayor que la publicidad, ahorrando así dinero en total. Apple lo hizo desde el principio y creó una base de fanáticos a largo plazo porque persiguieron agresivamente la utilización de las computadoras Apple en la sala de clase.

Yo mismo, espero regalar mi entrenador de vida de IA a las escuelas de todo el mundo para ir más allá de la mejora de las habilidades individuales y asumir objetivos de vida a un alto nivel a muy largo plazo, guiando al estudiante a lo largo de sus vidas, solo cobrándolos una vez que se hayan empleado de manera remunerada .

Answer 3

La “educación” no es un campo. Es un engaño. Empecemos de nuevo.

¿Por qué las escuelas se ven como se ven? Nadie sabe.

¿Por qué los currículos son como son? ¿Alguna vez has recogido un libro en Amazon que te dice por qué las escuelas se ven de la manera que lees y dicen … hmmm, sí, lo entiendo! Los 747 se ven como lo hacen porque tiene sentido y satisface una necesidad. ¿Escuelas? En ninguna parte cerca.

Las escuelas son las mayores mentiras en nuestras vidas. ¡No sabemos si las personas deberían aprender álgebra, francés o IA y sembrar! No lo sabemos! ¿Aprendiste qué es un gerundio? Yo hice. No tengo ni idea de porqué. Nunca lo he usado, pero durante años se me ocurrió qué son los participios y qué son los gerundios. ¿Por qué? Nunca me enseñaron a soldar. ¿Por qué? ¿Cuál crees que más humanos usarían … gerundios o soldadura? Francés o pitón? ¿Trigonometría o estadísticas? Es totalmente absurdo. De hecho es malvado. Las escuelas son “malvadas”. Ellos perpetran mentiras sobre masas de personas y luego reclaman autoridad para la cual no tienen ninguna.

Answer 4

Bicentennial Man: Little Miss le enseña a Andrew cómo tocar el piano.

Actualmente, solo los padres y los ricos pueden brindar apoyo individual a los alumnos. Una IA que sea fácil de replicar debería hacer de este problema uno del pasado.

Con el tiempo, un maestro puede depurar los malentendidos del alumno y debería ser capaz de mejorar mucho su rendimiento al hacer esto.

Para mí, este es uno de los mayores beneficios de la IA, el tiempo y la paciencia que los humanos no tienen el uno para el otro.

Answer 5

Justo en este momento, la IA se está utilizando para la educación adaptativa. Es decir, cada estudiante en la clase tiene un plan de estudios que está optimizado para ellos personalmente. Esto puede tener en cuenta sus antecedentes, qué tan rápido están aprendiendo e incluso medir cuán comprometidos están con el material, de modo que lo que se les presenta les ayuda a aprender con sus habilidades en mente.

Solía ​​trabajar para una empresa que hace esto: Knewton. ¡Sus habilidades en Machine Learning y las taxonomías de conocimiento que tienen para estructurar los planes de estudio son increíbles!