¿Qué es el aprendizaje adaptativo?

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El aprendizaje adaptativo es un método para adaptar el material al alumno.
Un ejemplo es ajustar el número de preguntas al éxito del usuario (en lugar de dar a todos 15 preguntas, dar un número infinito de preguntas o hasta que el usuario tenga éxito para responder 3 seguidas). Khan Academy está haciendo algo similar.

Un aprendizaje adaptativo más avanzado puede modelar el conocimiento del usuario e intentar estimar cuándo es el momento de pasar al siguiente tema.
Un modelo que se ocupa de él se llama Bayesian Knowledge Tracing. Ryan Baker, de la Universidad de Columbia, está investigando en este campo, junto con muchos otros.

Otro aspecto del aprendizaje adaptativo es identificar qué tipo de material (texto, video, caricatura) es adecuado para un estudiante específico y, en general, una personalización completa del proceso de aprendizaje, adaptada a las necesidades, conocimientos y rasgos personales del estudiante.

¿Cómo puedes poner esto en práctica?
Hay varias plataformas que ofrecen aprendizaje adaptativo.
1. Código abierto
REGALO – http://q.miximages.com/52500/Adaptive Learning / www.gifttutoring.org / pro …
Un sistema de tutoría de código abierto que le permite crear sistemas de tutoría basados ​​en computadora.

2. Software como servicio (SaaS) para el aprendizaje adaptativo:
Dos de muchas compañías en el campo:
http://www.aleks.com/
http://www.knewton.com/

3. Escribe tu propio
Cree soluciones basadas en reglas o basadas en modelos para el aprendizaje adaptativo, como la solución de 5 respuestas correctas en fila que Khan Academy está aplicando.

Answer 2

Desde el advenimiento de la industria de eLearning, ha habido un crecimiento constante en términos de su eficiencia y efectividad a lo largo de los años. Sin embargo, lo que se desarrolló a fines del siglo XX como eLearning estático ahora es un concepto que está desactualizado y casi no tiene ningún impacto en su audiencia. Como sugiere el término, el aprendizaje adaptativo se trata de personalizar el aprendizaje a las necesidades de los alumnos.

Los programas de aprendizaje adaptativo son mucho más que el aprendizaje estático. Estos programas se centran en los requisitos del alumno y su comprensión actual del asunto. Esto les ayuda a progresar a un ritmo más rápido en los temas con los que están familiarizados. Por lo tanto, el aprendizaje adaptativo ha sido de gran importancia para movilizar eLearning a su máximo potencial, ya que presta atención a los puntos de interés de los alumnos a través de una capacitación más personalizada.

Al desarrollar un curso, se entiende que no hay dos alumnos iguales y, por lo tanto, con el aprendizaje adaptativo, los alumnos pueden aprender a su propio ritmo. Acelera el aprendizaje junto con la reducción del costo de la entrega de contenido. Esto ha hecho que los proveedores optimicen sus recursos para ofrecer el máximo valor a sus clientes.

El aprendizaje adaptativo funciona en ambos sentidos en la capacitación corporativa. Los intérpretes bajos y promedio pueden utilizarlo para mejorar su rendimiento con el tiempo, mientras que los de alto rendimiento pueden agudizar rápidamente sus habilidades con él.

Ref. http://enyotalearning.com/8-corp …

Answer 3

El aprendizaje adaptativo es un sistema informático que mide el rendimiento del alumno y, en consecuencia, altera el material de estudio presentado al alumno en tiempo real. Los maestros pueden personalizar las respuestas del sistema utilizando los análisis de aprendizaje y los datos detallados que ofrecen los mejores sistemas de aprendizaje adaptativo. Pueden realizar funciones tales como gestión integral de usuarios, administración, informes, seguimiento y documentación utilizando sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) asociados con el aprendizaje adaptativo. Pueden utilizar patrones individuales de compromiso, objetivos, fortalezas y debilidades de los alumnos para diseñar un curso personalizado.

El aprendizaje adaptativo utiliza inteligencia artificial que combina el conocimiento de una variedad de campos, como la teoría educativa, el aprendizaje automático, el análisis predictivo y la ciencia cognitiva, y personaliza el contenido según las necesidades de los alumnos.

Historia

BF Skinner, un especialista en comportamiento, ideó el concepto de aprendizaje adaptativo en la década de 1950. Él construyó una máquina para enseñar diferentes conceptos de manera efectiva en lugar de hacer que los estudiantes los memoricen. Se esperaba que los estudiantes respondieran preguntas relacionadas con los conceptos aprendidos. Recibirían un refuerzo positivo después de dar las respuestas correctas, y algunos consejos y pasos para llegar a las respuestas correctas al seleccionar respuestas incorrectas.

Cómo funciona

El sistema de aprendizaje adaptativo facilita el aprendizaje al adaptarse a las necesidades de un individuo mediante el uso de algoritmos. El sistema toma nota de las acciones del individuo para diseñar las intervenciones requeridas en el proceso de aprendizaje. Por ejemplo, durante una prueba, el sistema utiliza algoritmos para analizar las respuestas de un alumno y luego adapta el material de estudio en consecuencia. El sistema también proporciona contenido adicional del curso fácil de entender para las preguntas que el alumno tarda mucho en responder. Las preguntas para las cuales el alumno pide pistas pueden evocar una respuesta similar.

Además, el sistema de aprendizaje adaptativo puede alertar y permitir a los maestros tomar los pasos necesarios y apoyar a los estudiantes que enfrentan dificultades con el curso en su conjunto, especialmente con respecto a la comprensión del material del curso.