¿Cómo difiere la investigación en una empresa como Microsoft, Intel o cualquier otra de PhD Research en una universidad?

Mi experiencia no coincide exactamente con la pregunta, pero casi un centenar de personas la siguen, así que pensé que podrían estar interesados ​​en mi propia experiencia.

He realizado investigaciones en la academia, así como en un laboratorio del Departamento de Energía. Por lo que escuché, hay muchas similitudes entre los laboratorios de investigación del gobierno y los industriales, de ahí mi decisión de responder.

Algunos detalles He realizado investigaciones de astrofísica computacional y física cuántica con profesores de física en mi universidad, y he trabajado (y estoy trabajando en) computación cuántica con un grupo de científicos de investigación en el DOE. Puede que tenga razón al cuestionar mi comprensión de la investigación a nivel de doctorado (en este momento solo soy un estudiante universitario), pero le ofrecería que se me ha dado una oportunidad especial para ser muy independiente y tener buena atención y tutoría de mis asesores. Sé y he estado cerca de muchos estudiantes de posgrado, y trabajar a tiempo completo en el DOE me ha dado una idea bastante buena de cómo funcionan las cosas allí también.

Ritmo de investigación

Esta es enorme, y por eso la puse primero. No hay duda de que en el DOE, las cosas van bastante rápido. Probablemente no sea tan rápido como la media de una startup tecnológica moderna, pero para la investigación, es bastante rápido. Sin embargo, esto generalmente depende del grupo y esas cosas, pero mi impresión es que debe haber algo de salida porque no tiene otra razón para estar allí que no sea para producir. Este es un punto importante que trataré más adelante. Básicamente, su tiempo es totalmente libre para investigar. Eso no quiere decir que no haya reuniones y obstáculos burocráticos que lo retrasen, pero se puede evitar un poco y está mucho mejor que los académicos.

En la academia, las cosas van un poco lentamente. Por un lado, el trabajo de un profesor es irritantemente hinchado. No solo tienen que enseñar, sino que también tienen que ocuparse de asuntos administrativos, están más cerca de la burocracia, toneladas de escritura de subvenciones (especialmente si estás en un campo competitivo, o uno en el que no mucha gente está interesada) patrocinio). Y no pretendo pasar por alto la enseñanza, porque incluso si no fuera por todas estas otras cosas, ese es un GRAN trabajo y uno que es muy difícil de hacer bien. Creo que esto es algo que hace que la universidad sea tan difícil, y es que los trabajos de los profesores no suelen ser buenos métodos pedagógicos. A menudo escuchará a la gente decir que las instituciones de artes liberales son mejores para obtener una educación que una institución de investigación de nivel 1, y es porque la enseñanza es realmente difícil y muchos investigadores no se preocupan lo suficiente.

Recursos

Ahora en un laboratorio, esto puede variar, pero si estamos viendo cosas que parecen laboratorios industriales, podemos centrarnos en las partes que sabemos que están bien financiadas. Por supuesto, con el gobierno, los fondos pueden reducirse y si tiene problemas para justificar su investigación / campo, podría estar en problemas. En general, la informática, la física y la mayoría de la ingeniería no entran en esta categoría y están bastante bien financiados siempre que esté haciendo algo útil o moderno. El laboratorio está allí para proporcionarle cosas que lo ayuden a avanzar en su investigación, por lo que cosas como computadoras, equipos de laboratorio (que no son demasiado caros), electrónica para pruebas, libros, software y la mayoría de las otras cosas que necesita hacer. Su trabajo será proporcionado por usted. Para cosas más grandes y más específicas del proyecto, necesitará su propia financiación. Además, al menos con los laboratorios gubernamentales, existe la existencia de esos lugares construidos alrededor de equipos bastante grandes y costosos. En Oak Ridge, tenemos algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo y toneladas de investigación sobre computación de alto rendimiento en general. También tenemos fuentes gigantes de neutrones, laboratorios de biocombustibles, reactores, talleres mecánicos y otras cosas. Agregará que hay un cierto nivel de burocracia y gastos generales que pueden ralentizar el proceso para llegar a estas máquinas, pero eso es casi inevitable. También suele haber una larga lista de espera.

La academia, en este sentido, no siempre se ve tan bien. Si estás en Stanford, Caltech, UT Austin, GaTech, tienes algunas instalaciones bastante agradables (y lo suficientemente divertido, tal vez un laboratorio del DOE, DOD o de la NASA cerca de ti también, así que eso ayuda). Pero eso es instituciones R1, con millones (si no miles de millones) en dotación. Por lo demás, es difícil encontrar recursos que pueda obtener fácilmente. Aún así, la mayoría de los profesores pueden construir una red de colaboración y crear conexiones con personas que tienen acceso a recursos como ese, por lo que no todo es tan malo. Pero si quieres construir o comprar tus propias cosas, tendrás que escribir muchas propuestas de subvención. Lo que haces de todos modos para mantener tu trabajo, pero ahora en lugar de quizás decenas o cientos de miles, estás hablando de millones. Eso es difícil de justificar a menos que camines sobre el agua o tengas amigos en el comité de aprobación de subvenciones. Esta parte no es tan diferente de trabajar en un laboratorio, pero generalmente tiene más fondos industriales disponibles porque el DOE hace muchas cosas prácticas. DOE también puede financiarlo directamente, pero aún tiene que escribir propuestas para eso.

Metas

En lugares como el DOE, el DOD y la NASA, hay objetivos específicos. Eso no quiere decir que la ciencia básica no se haya completado, sino que se tenga en cuenta los objetivos generales del laboratorio. A los laboratorios les gusta ver a su personal de investigación presentar patentes, construir cosas, crear software (y mucho de esto puede ser de código abierto) y, en general, muestran que realmente están haciendo las cosas. Creo que es una gran motivación, porque las personas están trabajando para hacer cosas que ayuden a nuestro país (y al mundo) en lugar de centrarse únicamente en publicar documentos y redactar la próxima subvención. Creo que esto afecta mucho el ritmo de la investigación, porque está en la mentalidad de las personas que trabajan allí. Creo que cuando estás junto con personas que trabajan para lograr un objetivo común, las personas se sienten mejor entre sí y ese tipo de cosas ya no son tan importantes. No es una carrera a la cima todo el tiempo en los laboratorios, y creo que es similar en los laboratorios de investigación industrial. En cierto sentido, ya lo has “logrado”, y ahora es el momento de usar tu genio para hacer algo bueno por todos. Probablemente sea algo idealista, y ciertamente no sé lo suficiente como para decirlo definitivamente. Además, siempre hay excepciones donde quiera que vaya, y los laboratorios gubernamentales no son diferentes. Las actitudes variarán … esas son solo las estadísticas de tener un gran número de personas alrededor.

Creo que en la academia, la actitud es diferente porque los objetivos son demasiado confusos. Las universidades están tratando de llevar a cabo una investigación básica para avanzar en el estado del conocimiento general de la humanidad, o algo así. También quieren enseñar a las personas sus conocimientos. Esto suena muy bien en teoría, y en la práctica parece funcionar bastante bien para muchas situaciones y mucha gente. Dicho esto, tiene algunas desventajas. Creo que debido a la forma en que se organiza la academia, junto con sus objetivos [prácticos] poco claros, no tiene la misma sensación que trabajar en un laboratorio. Todos están haciendo lo suyo, y todos están tratando de publicar sus artículos, hacerlo lo más rápido posible, escribir subvenciones por más dinero porque publican mucho (creo que una medida de progreso rota), y luego ganar su Nobel Premios y ser reconocidos por su brillantez. Los departamentos parecen estar relajados o estresados ​​[innecesariamente]. Supongo que no puede hacer nada al respecto, y probablemente encontrará lo mismo en diferentes grupos en los laboratorios. En el primero, las cosas no se hacen tan rápido o tanto como quisieras, y en el segundo a veces te preguntas por qué demonios te presionan tanto (muchas personas podrían citar algo filosóficamente más profundo que simplemente “vencer” el otro tipo en la publicación “y” gana más dinero de subvención “, y puede que tengan razón, pero desafortunadamente no siempre me siento tan idealista). Definitivamente tengo la sensación de que las condiciones de trabajo poco saludables son más frecuentes en la academia.

Misceláneos

Hay más cosas que he notado, pero no he podido atribuirlas a nada sólido. Aún así, creo que vale la pena compartirlas, pero podrías pensar que son solo experiencias divertidas / parciales y no significan nada en general.

Al trabajar en el DOE, descubrí que las personas parecen mucho más interdisciplinarias de lo habitual. Hay personas que comenzaron como ingenieros o astrofísicos y terminaron como bioquímicos o arquitectos de software. Al menos en la división de ciencias de la computación, parecía que la mayoría de las personas no tenían miedo de sumergirse profundamente en un campo temático que solo estaba algo relacionado con el suyo, resolver un problema y tener bastante éxito. Creo que probablemente se deba al hecho de que hay muchas personas diferentes que colaboran, por lo que es fácil aprender de sus colegas sobre algo con lo que al principio solo está vagamente familiarizado. Esto es bastante bueno si lo piensas en términos de libertad para elegir los proyectos y problemas en los que estás trabajando en el sentido de que no estás limitado a lo que hiciste para tu tesis, último postdoc, lo que sea (lo que parece suceder) más en academia).

Una cosa sobre la academia es la “libertad intelectual”. Soy un poco cínico acerca de ese concepto porque creo que cambias una carrera de ratas por otra. En la academia, eres un poco esclavo de lo que eres bueno, y la mayoría de las personas no tienen la suerte de poder salir de su zona de confort de manera segura, para que no empiecen a “producir [tangiblemente] menos”, perder subvenciones y suicidarse al final de su espiral descendente. Pero para los afortunados que son muy inteligentes, terminan en la cima y no tienen que preocuparse tanto por eso, es una gran vida. Incluso si no está en la cima, puede lograr divertirse si encuentra una buena institución que se adapte a sus habilidades y objetivos personales.

Entonces … positivos y negativos para ambos. Personalmente, me encantó trabajar en el DOE mucho más que mi tiempo investigando en mi institución. Puede culpar a mi institución … pero creo que hay muchas pequeñas cosas que contribuyen en gran medida a hacerte sentir mejor por estar en un laboratorio del gobierno. Es bastante rudo trabajar en un lugar que tiene guardias armados y requiere placas de identificación por radiofrecuencia (RFID) para ingresar a todas partes, por ejemplo. También es realmente increíble saber que hay toneladas de personas diferentes alrededor con diferentes cantidades de experiencia, y todo lo que tienes que hacer es enviarles un correo electrónico o una invitación a una reunión y puedes aprovechar su conocimiento (si eres amable, al menos ) También es libre de intentar reclutar a cualquier persona de cualquier parte para sus proyectos, lo cual es un gran aspecto, creo. Todavía estás limitado por los fondos, y cada científico tiene que encontrar los suyos, pero creo que está más disponible y siempre puedes unirte a un proyecto que ya tiene fondos si tienes habilidades útiles. Y tener equipos, máquinas, personas y contactos industriales de clase mundial lo hace aún más genial. Fomentan el emprendimiento (puede tomarse un año libre y mantendrán su trabajo) y lo ayudan a patentar y vender todo lo que se le ocurra.

Obviamente tengo mis opiniones e impresiones, y algunos podrían sentir que la academia es mejor. Diferentes golpes.

Fui pasante de investigación en Twitter y Microsoft.

En su mayor parte, fue mucho más fácil que ser un estudiante graduado. Tuve acceso a una gran cantidad de datos a los que muy pocos investigadores tienen acceso, lo que facilitó la realización de experimentos únicos. También tuve acceso a potentes clústeres y herramientas internas.

No tuve que hacer TA ni tomar clases, y pude dedicar todo mi tiempo a la investigación. También obtuve mucho más dinero que en la escuela de posgrado, y estaba mucho mejor alimentado.

El principal inconveniente de trabajar en una empresa es que generalmente hay menos libertad para trabajar en lo que quieras. Es posible que tenga que demostrar que su trabajo proporciona valor a la empresa, especialmente si implica tocar los sistemas de producción. Y probablemente no pueda pasar seis meses leyendo literatura y aprendiendo más sobre el campo, que es algo que mi asesor me ha animado a hacer como estudiante de doctorado.

Me gustan las dos respuestas anteriores. Aquí está mi experiencia personal y opinión:

Antecedentes:

Trabajó en un laboratorio universitario durante 2-3 años (investigador e ingeniero especializado real responsable de implementar tecnologías de laboratorio en proyectos) que se centra en la eficiencia energética en los edificios. También trabajé para una empresa por un corto período de tiempo.

Información sobre el laboratorio universitario:

El laboratorio recibe fondos de ciudades, estados, grandes instalaciones y empresas privadas; El laboratorio emplea a más de 100 personas.

Mi comparación se basa en mi experiencia: en las conversaciones que he tenido con mis pares actuales, mi supervisor (trabajó en la industria durante más de 12 años y luego me uní a un laboratorio)

Comparación:

Pros para trabajar en un laboratorio:
1. Usted tiene una afluencia constante de ideas (por supuesto, algunas buenas, algunas malas), porque en un laboratorio universitario, hay estudiantes graduados, estudiantes de doctorado que vienen y se van, y se les exige que realicen algunas investigaciones en su período de tiempo determinado. La mayoría de los estudiantes abandonan los laboratorios para buscar otras oportunidades y, por lo tanto, siempre hay un lugar para el reemplazo. Por lo tanto, lugar para el flujo constante de ideas.

2. En muchos casos, puede trabajar con una amplia gama de personas de campos similares, profesores, estudiantes de doctorado, pioneros en la industria y mediante colaboraciones con otras universidades.

3. El ambiente es más relajado (solo porque se espera que estudies, hagas investigaciones, etc.), entiendo que los profesores pueden estar muy ocupados a veces, pero hay posibilidades de obtener ayuda de personal experimentado, estudiantes y otros profesores involucrados en investigación similar

4. Hay fechas límite, pero nuevamente en su academia, donde muchos otros factores juegan un papel importante (el profesor asistió a conferencias, más énfasis en desarrollar propuestas de investigación para financiamiento, etc.), pero no es nada como trabajar en una empresa en la que se encuentra presión para siempre “hacer las cosas” para poner su producto en el mercado (o agregarlo) para aumentar las ganancias (porque eso es lo que hacen y es una razón perfectamente legítima para hacerlo).

Contras:
1. Pueden ocurrir problemas de financiación si el laboratorio está completamente financiado por dinero estatal / federal.
2. Puede dejarse llevar por un doctorado, hacer otras cosas para su profesor (ser similar a TA e investigar, tomar clases, etc.)

Pros para trabajar en una empresa:
1. Su trabajo es hacer una investigación a tiempo completo y, por lo tanto, está concentrado. No hay distracciones como un laboratorio (o pueden ser algunas, pero son diferentes)
2. Menos problemas de financiación que un laboratorio universitario.
3. La mayoría de las veces, tiene menos obstáculos que superar en términos de requisitos de recursos básicos debido a menos problemas de financiación. En un laboratorio universitario, todavía es relativamente más difícil.

Contras:
1. Entrada limitada de nuevas ideas (porque no tiene investigadores externos que pueda contratar y despedir cada pocos años)
2. Plazos (algo en lo que siempre, SIEMPRE tienes que pensar)
3. Presión de grupo (alguien mejor que tú, tratando de ser intruso, etc.)
4. Usted está más restringido acerca de sus interacciones con personas en una industria similar debido a su “trabajo de investigación secreta / desarrollo de patentes” (o similar), y solo puede compartir algunas partes de su investigación. Esto no es tan frecuente en las universidades como un doctorado o investigador graduado.

Espero que esto ayude un poco.

¡Gran pregunta, y muy buenas respuestas arriba! Gracias por leer 🙂

Realmente no sé qué sucede desde una vista interna. Sé lo que pasa desde afuera.

He estado en la comunidad de gráficos por computadora durante más de un tercio de siglo. Tengo la oportunidad de ir a todas las fiestas pioneras. Según ciertos criterios importantes, la persona más importante es un tipo llamado Jim Blinn. Cuando proyectaron una foto de él durante un teatro de animación SIGGRAPH un año, la gente aplaudió. Dio la vuelta con un séquito. Tenía groupies. Documentos seminales. Simplemente una persona increíble.

Un año, James Kajiya, otra persona muy importante que nos dio la ecuación de representación, invitó a Blinn a trabajar con él en Microsoft, según Kajiya.

Desde entonces, desde Blinn, no ha habido nada. De vez en cuando aparece en SIGGRAPH, pero camina solo, y sus conversaciones, aunque inicialmente bien atendidas, no son terriblemente significativas. Estoy seguro de que algunas personas se ofenden al decir esto, pero creo que es cierto.

Creo que es genial que probablemente esté ganando mucho dinero, porque se lo merece por su legado, pero aún así parece un poco triste, como un caballo de carreras que se apacienta.

Después de haber realizado investigaciones tanto comerciales como académicas en las ciencias sociales, la diferencia es doble:

1 Alcance

La investigación comercial tiende a responder una pregunta muy específica, y a menudo está dirigida a obtener una respuesta particular y viable . Hay poco interés en saber si la respuesta a la pregunta es la verdadera o simplemente una respuesta aceptable y viable. Esto se debe en gran medida a que el plazo es muy corto en relación con la investigación académica.

2) rigor

Debido al corto período de tiempo, el rigor en la investigación comercial a menudo no se acerca a lo que uno encontraría en la academia. La investigación que ve publicada por, digamos, una firma consultora, tuvo que completarse en una fracción del tiempo que le tomaría a un académico resolver el mismo problema. Sin embargo, la diferencia es que la academia requiere un análisis más profundo, una revisión por pares y la adhesión al método científico. La investigación comercial no tiene tales límites, y a menudo resulta tener tamaños de muestra comprometidos, teorías y premisas incorrectas, y suficientes agujeros en su investigación que deben tomarse con muchas advertencias. Sin embargo, la investigación comercial tiene una cierta “creatividad” en sus respuestas y formas de estimar rápidamente. Por el contrario, las respuestas en la academia no siempre son tan utilizables, procesables o funcionales como los resultados encontrados en la investigación comercial.

A saber, la diferencia clave es que la investigación comercial está buscando una verdad rápida y utilizable, mientras que la academia se centra en encontrar la verdad real (en la mayor medida posible).

Una diferencia muy específica es el control increíblemente más complejo y detallado de documentar tanto el diseño del experimento como los datos en el sector corporativo … Esto se relaciona con el control de la compañía de la propiedad intelectual y el clima de litigios por infracción de patentes. Trabajé en una gran empresa de tecnología de Silicon Valley que revisaba los cuadernos de laboratorio a los investigadores y requería que todo se documentara allí. Impresiones pegadas, fotos y diagramas de prototipos, lo que sea. Cada página tenía que estar fechada, y las páginas nunca debían eliminarse. Cualquier cosa insertada por error tuvo que ser explicada. ¡Y ocurrían cosas feas si no se devolvían todos los cuadernos cuando un investigador se iba!

Ya algunas buenas respuestas anteriores. Algunos investigadores pueden describirlo como investigación básica versus investigación aplicada. El objetivo es el descubrimiento frente a la comercialización. Esto se complica en los debates cuando las partes interesadas cambian su posición en el tipo y el objetivo de la investigación para asegurar la próxima ronda de financiación. Hay una tercera dimensión: la investigación pública frente a la privada. La investigación con fondos públicos se ha vuelto tan lucrativa con los programas de crédito fiscal que las instituciones comenzaron a percibir la investigación como un centro de ingresos, presentando y aceptando solicitudes de propuestas a pesar de no tener la competencia central. De ahí surgen los institutos de investigación privados e industriales.

Es más probable que obtenga experiencia en el mundo real y establezca mejores conexiones en una empresa que en una universidad.