¿Cómo puedo ingresar a un programa de doctorado superior en informática? Quiero investigar IA (aprendizaje automático y visión por computadora). Al postularse para programas de doctorado de CS, particularmente en las mejores escuelas, ¿qué es lo importante / podría separarlo de otros solicitantes?

Answer 1

• Investigación. Investigación de alto impacto.

  Estás aplicando a un programa de investigación, por lo que te están evaluando tus habilidades para investigar. No puedes hacer una investigación de clase mundial con profesores que no sean de clase mundial, así que elige bien. La investigación como estudiante es una habilidad suave. He aprendido que los profesores se ajustan muy rápidamente a sus niveles de talento y rendimiento: son como algoritmos óptimos de aprendizaje automático. Si no realiza las primeras tareas “aburridas” y “triviales” que le dan, no le darán tareas más difíciles . El trabajo es básicamente infinito, por lo que cuanto más pones, más sales . Obtener una publicación en una conferencia / revista de renombre es oro.

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• Ir a un gran nombre de la universidad CS.

  Es solo un prejuicio. Un profesor en una universidad de renombre se verá favorable al gran nombre, ya sea que deba o no. Stanford, MIT, Berkeley, Carnegie Mellon, Caltech, UIUC, GTech, UTAustin, etc. Harvard, Princeton y Penn también son vistos favorablemente. El prestigio de la universidad intrínsecamente le da a quien lo juzgue una idea de cómo otros han validado sus habilidades antes, ya sea correcta o incorrectamente .

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• Ponte del lado bueno de tu profesor.

  Muchas personas, incluido yo, temen halagar a sus profesores. Esto no es adulación per se, pero definitivamente debes hacer todo lo posible para complacer a tu profesor. En primer lugar, si investigas los antecedentes de tu profesor, algo que muchos de nosotros no hacemos, te darás cuenta de que estos tipos eran y son genios absolutos. Estamos predispuestos a no ver a los científicos como famosos, pero estos tipos son los famosos de su campo. Deberías estar encantado con la posibilidad de ser su pequeña perra a cambio de su sabiduría: esta era la base del aprendizaje en los viejos tiempos . Si puede ser un verdadero aprendiz, no solo aprenderá una cantidad increíble, sino que también tendrá una gran recomendación.

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• Toma cursos avanzados.

  Los profesores quieren estudiantes de doctorado que conozcan su material. ¿Cómo puedes descubrir algo nuevo en informática sin saberlo? Vaya duro, tome clases avanzadas: clases de maestría, clases de doctorado y, como una ventaja adicional, hágalo bien.

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• Mantener un alto promedio de calificaciones.

  Esto es un poco contrario al punto anterior, pero así es la vida. Si toma clases avanzadas y le va mal, se reflejará en su GPA. Desafortunadamente para usted, nuevamente existe un sesgo inherente con bajos GPA. Un 3.6 con muchas clases difíciles vs 4.0 con una es un debate generalmente ganado por este último . Equilibre sabiamente: usted es un futuro científico de la computación. Como dije, están buscando indicadores positivos de éxito, sean o no indicadores definitivos.

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• Tener pasantías de empresas respetadas.

  Seamos realistas, solo un vistazo de Google en su currículum dejará una impresión positiva en quien lo esté revisando. Significa que sus habilidades han sido validadas por otra comunidad respetada. Las prácticas en Starbucks probablemente no dejarán el mismo impacto.

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• Obtén un buen puntaje GRE.

  Probablemente la parte CS mayores espera menos. Honestamente es un montón de mierda y una carga innecesaria. Seamos realistas, solo necesitan asegurarse de que estás bien en matemáticas e inglés. El GRE puede ser una prueba, pero al menos pone a los solicitantes de todo el mundo en una escala uniforme. Es por eso que se llama una prueba estandarizada. Obtener un puntaje completo (340 es, creo) no te ayudará drásticamente. Solo hazlo bien y cerca de la parte superior del espectro y te marcarán en el frente GRE.

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• Leer leer leer.

  Esto está más abajo en la lista porque indirectamente afecta mucho a su aplicación. Lamento no haber comenzado a leer documentos antes en mi vida de estudiante. Siempre me intimidaba una gran cantidad de jerga y palabras duras que no entendía. Al final, se supone que los trabajos de investigación son así, pero es importante que aprenda y trate de comprender los conceptos clave. Es difícil porque, a diferencia de la mayoría de las cosas hoy en día, es una prueba de pura persistencia y conocimiento: realmente no se puede buscar ayuda en Google porque es probable que el periódico sea lo único que habla del periódico a menos que sea extremadamente famoso.
  Permítanme reiterar: las publicaciones y los documentos son el resultado final de la investigación, es el conocimiento. Debes ganar conocimiento. Siga los trabajos de investigación a lo largo del tiempo en el campo que le interesa: aprenderá cómo su campo creció orgánicamente y comprenderá automáticamente lo que es importante y lo que se desvanece. Desarrollará interés y automáticamente tendrá ideas para ideas completamente nuevas. No es tan glamoroso como la ingeniería de software típica, donde puedes descargar cualquier biblioteca nueva que alguien abra y crear una nueva y brillante aplicación web de juguetes. Eso es todo azúcar. Esta es la verdadera mierda. No anuncian sus sorprendentes resultados con bellas imágenes. El verdadero CS está en estos documentos. Son CS. Abrázalo. Aquí hay algunos artículos recientes que leí que me dejaron boquiabierto por completo, y sus implicaciones reales estaban cubiertas de azúcar:
  1. Página en arxiv.org – ” Aprendí un modelo para romper CAPTCHA”
  2. DeepFace: cerrando la brecha en el rendimiento a nivel humano en la verificación de rostros: ” Reconocer rostros en imágenes mejor que los humanos”
  3. Página en googleusercontent.com – ” Entrenó una red neuronal 30 veces más grande que nunca. #Casual #jeffdean”

  Esto es CS real, no esa aplicación para citas anónimas con personas.

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• Sigue algunos excelentes blogs / agregadores de contenido.

  La única forma de aprender qué pasa en CS es de lo mejor. Ya sea HackerNews o Reddit o TechCrunch o cosas de aquí: ¿Cuáles son los mejores blogs o recursos de aprendizaje automático disponibles? [para ML]. Lea xkcd y smbc también para obtener alivio cómico. Para estar en la cima del juego, necesitas saber cosas y saberlas primero. Necesitas involucrarte en el campo corazón, mente y alma. Léelos como tiempo libre, no como trabajo. Te va a encantar. Tu mente pensará como un verdadero estudiante de doctorado. Ya sea que se dé cuenta o no, los estudiantes de doctorado definen el campo de estudio, no un trabajo llamativo y bien remunerado en el Valle.

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• Hablar con las personas.

  Los blogs y todos son geniales y tienen mucha información, pero debes comunicarte con la gente para obtener información privilegiada. Cena con tu profesor, pregúntale qué pasa en el campo. Pregúntale sus opiniones. Escucha atentamente. Relájate con el estudiante de doctorado con el que estás investigando. Pregúntale por qué está haciendo lo que es. Por qué decidió hacer un doctorado. Pregúntale qué blogs lee. Cuáles son sus papeles favoritos.

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Además de lo directo que refuerza su aplicación, el punto que estoy tratando de hacer es que esto no es la universidad. Un doctorado es una elección. Es tu elección. No conecte los números a la fórmula (un promedio general, un poco de investigación, etc.), adopte el estilo de vida en el que está tratando de entrar.

Descargo de responsabilidad :
1. Este consejo es generalizado y no pretende ser completamente específico para el autor de la pregunta.
2. No soy estudiante de doctorado, y esto es principalmente un producto de lo que he visto y aprendido al preguntarle a muchos otros profesores, estudiantes de doctorado y leer sobre todo en línea sobre esto.

Answer 2

Es casi mi sueño en la vida ir a la escuela de posgrado en cualquiera de las primeras 6 escuelas de esa lista …

Necesitas sueños más grandes.

Entrar en esas escuelas no es cuestión de marcar la mayoría de las casillas en su solicitud (investigación, publicaciones, GPA, GRE, etcétera, etcétera, etcétera). Habrá muchos más candidatos elegantes que puestos.

Lo que desea que demuestre su aplicación (además de todo lo anterior) es adecuado . Su sueño alinea bien la competencia de investigación de uno o más profesores en una institución determinada, ha logrado avances significativos para llegar allí como estudiante universitario, y es obvio que trabajar con ese miembro de la facultad en particular es la opción obvia para ambos.

Entonces, ¿cómo se ve un sueño más grande? Bueno, aquí está la lista actual de las 500 mejores supercomputadoras del planeta.

Noviembre 2015 | Sitios de la supercomputadora TOP500

Notará que se informan dos números, [math] R_ {peak} [/ math] y [math] R_ {max} [/ math], y que el rendimiento pico sostenido está muy por debajo del rendimiento máximo teórico. La lista subestima el problema: para los códigos físicos que estamos escribiendo para ejecutar en estas máquinas, estamos obteniendo 5-10% del rendimiento teórico de punto flotante máximo, y ese número se reduce a <1% en el futuro cercano. ¿Es este un problema de arquitectura del procesador? ¿Un problema del compilador? ¿Un problema de modelo de programación? ¿No estamos mapeando la física en la máquina correctamente? Si hay una respuesta (y puede que no la haya), es probable que sea una combinación de todo lo anterior.

Resolver (o incluso hacer un buen progreso) en ese problema es un sueño lo suficientemente grande. Identificar ese sueño informa qué clases tomas, qué trabajos lees, a qué conferencias asistes, con qué profesores trabajas, qué asignaturas optativas tomas, etc. Y cuando llega el momento de postularte a la escuela de posgrado, realmente no te importa la reputación del departamento ya: la clasificación del departamento no ayuda a resolver su problema. En cambio, habrá identificado a la docena de investigadores más importantes en su área, y cuando vaya a entrevistarlos, se preguntará qué pueden hacer para ayudarlo a llegar a donde quiere ir.

Answer 3

Woot! Otro Longhorn 😀

Antes de darle algunos consejos relacionados con la carrera profesional, el consejo más importante que puedo darle es comenzar a leer documentos . Si necesita una lista, puede hacer ping a un estudiante de último año (¡puede hacer una pregunta sobre Quora!) O enviar un correo electrónico a un profesor (mencionado más adelante). Alguien sabio me dijo una vez que para averiguar qué tipo de investigación desea hacer, primero necesita encontrar los documentos que no lo adormecen . ¡Muy cierto! De todos modos, la lectura de documentos lo preparará para la investigación y le dará una buena idea del campo de investigación que desea hacer (AI es lo que está pensando ahora, pero puede cambiar de opinión en unos pocos años 🙂).

Lo primero es lo primero, participe en la investigación en UT . En serio: ¡UT es uno de los 10 departamentos principales y tiene un programa increíble para IA y aprendizaje automático! Aprovecha esas oportunidades. Si está involucrado con FRI (Freshman Research Initiative), es un buen lugar para comenzar. Si está específicamente interesado en AI, consulte la página de Investigación de AI en el sitio web de nuestro departamento. Si le preocupa establecer conexiones con los profesores, la investigación es una excelente manera de establecer una relación con los mejores profesores. ¡Además, ve a las conversaciones ! Si revisa el calendario CS, notará que algunos de los eventos se titulan ” Coloquios de IA UTCS “: ¡estos son GRANDES recursos! Además, hay conversaciones de candidatos para la facultad en curso ahora, por lo que puede ir a ellas también.

También tenemos muchos alumnos de otros 10 departamentos principales en nuestra facultad. Los que vienen a la mente en el campo de la IA y la visión son el Dr. Peter Stone (CMU) y la Dra. Kristen Grauman (MIT) porque imparten clases de pregrado y cursos de posgrado en IA, Aprendizaje automático y Visión por computadora. El Dr. Grauman generalmente enseña Visión y el Dr. Stone y el Dr. Risto Miikkulainen enseñan una clase de IA (parece que cambian entre quién la enseña). Me dijeron que el Dr. Stone escribió algunos documentos realmente influyentes con respecto a los agentes autónomos, por lo que es un gran recurso. El Dr. Adam Klivans (MIT y Harvard) a menudo enseña el curso de introducción de matemáticas discretas, por lo que es muy accesible. ¡Además, el Dr. Bruce Porter , nuestro presidente, investiga en IA! Si está buscando clases para tomar, definitivamente recomendaría los Sistemas Autónomos Multiagente , porque es una clase basada en investigación donde lee documentos y hace un pequeño proyecto de investigación con un documento (además, es un crédito de escritura de la división superior). El Dr. Stone enseña un curso de agentes autónomos de nivel de posgrado y he visto algunos cursos de aprendizaje automático en el programa de cursos de posgrado. Entonces, ¡eso es algo que puedes esperar!

Investigar con profesores en UT es una forma de hacer conexiones. Se ofrecen becas durante el verano en algunos de los laboratorios de investigación o incluso en puestos de voluntariado. El primer paso para investigar en el verano es involucrarse con un laboratorio. Si FRI no es una opción, siempre puedes ir y hablar con los profesores. Una de las mejores cosas de UT es que realmente fomentan la investigación a nivel de pregrado. Envíe un correo electrónico a los profesores, pase por su horario de oficina, descubra lo que se necesita para investigar en sus laboratorios. Creo que hay un grupo de lectura de IA, pero no estoy 100% seguro de quién organiza eso.

Otra es contactar profesores de las otras universidades que están haciendo investigaciones que le interesan. Al decidir si hacer o no un doctorado y qué investigación hacer, me han dicho que la mejor idea es encontrar un asesor que haga una investigación que le interese. No estoy seguro de cuánto peso tiene el nombre en relación con la investigación que está haciendo; Siempre me ha atraído más una investigación más impresionante que un gran nombre. Antes de enviar un correo electrónico a los profesores, lea algunos de sus trabajos. Descubre lo que te gusta y lo que te interesa. Quién sabe, ¡podrían tener una oportunidad para ti!

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Te dejo con esto: si eres un estudiante de primer año, concéntrate en tus estudios y explora el campo. Haz una pasantía. Participe en algunas investigaciones. Únete a algunas organizaciones estudiantiles. ¡Estoy súper emocionado de que estés pensando en la escuela de posgrado! Pero asegúrese de explorar todas sus opciones primero 🙂

Answer 4

Me gustaría ir con recomendaciones y publicaciones .

Sus recomendaciones en realidad aprueban que usted es “el próximo gran pez” en su campo de investigación y comentarán sobre sus ideas, ideas, motivación, nivel de pasión, compromiso, personalidad, actitud. Dan crédito sobre el producto que eres como persona y también te comercializan como producto / científico.

Las publicaciones también demuestran que has logrado algo. No eres un adicto al crack / bozo que dice “Estaba investigando el procesamiento del lenguaje natural y encontré un modelo gráfico que es más eficiente que la asignación de Dirichlet latente”. Si lo ha hecho, hay un documento que prueba que sí, y lo leerán. Los documentos también prueban que usted está “al nivel” de realizar investigaciones innovadoras dependiendo del factor de impacto de la conferencia / revista.

¿Cómo puedes conseguir ambos? Mi mejor consejo sería hacer una pasantía en una de las 50 mejores universidades con un profesor joven brillante * conocido * en el campo con el que desea trabajar. Publica un documento con él (o incluso envíalo), y tendrás el respeto suficiente para pedir una gran recomendación. Cuantas más pasantías hagas, mejor. * Sugeriría 2, pero conozco casos de amigos que realizaron 1 pasantía extraordinaria y obtuvieron una recomendación brillante que lo llevaron a Harvard. UCSF, Rockefeller, Yale.

Los grados, GRE, GPA son importantes (me rechazaron de muchas escuelas porque tenía un GRE pésimo, pero estaba escribiendo un trabajo de investigación en ese momento, y me enfoqué más en el papel que en el GRE). Las escuelas en las que me aceptaron me acogieron porque los profesores me conocían personalmente, y había hablado y trabajado con ellos en algún nivel (incluso a larga distancia y por correo electrónico). La mayoría de ellos me dijeron “¿qué pasa con GRE?” en entrevistas, y respondí que me interesaba más mi trabajo de investigación que una prueba (respuesta ganadora en caso de que también se equivoque). En general, Grades, GRE y GPA son condiciones necesarias, pero no suficientes para la admisión en un programa superior de CS.

A veces se trata de una cuestión de suerte / aleatoriedad (# de solicitantes, minorías, competitividad del grupo de solicitantes). Conozco personas que ingresaron al MIT, pero fueron rechazadas de CMU, o ingresaron a Berkeley pero fueron rechazadas de escuelas menos prestigiosas.

Answer 5

También soy otro estudiante de UT Freshman Math / CS buscando ir a la escuela de posgrado. Compartiré algunos consejos que me han dicho.

Primero, el asesor de doctorado significa mucho más que el departamento de la escuela. Su objetivo final no debe ser ingresar a una escuela, sino encontrar el asesor perfecto.

En segundo lugar, para ingresar a los mejores programas a los que se postularán muchas personas calificadas, usted es muy importante. Muchas personas pueden tener excelentes cartas de algunos profesores universitarios con los que tomaron clases o investigaron, pero se ve mejor si recibe cartas de los mejores profesores en el campo específico en el que desea investigar. Entonces, lo primero que debe hacer hacer es encontrar específicamente en qué campo quieres ir. Tener profesores en las mejores universidades que admires en ese campo. El aprendizaje automático y la visión por computadora pueden incluso no ser lo suficientemente específicos como un área de interés. Luego, desea buscar pasar un verano investigando con un profesor conocido en su campo de interés. Puede encontrar estas oportunidades a través de REU o simplemente enviando un correo electrónico al profesor con el que desea trabajar. Puede que no siempre haya un programa estructurado, y es posible que tenga que hacer su propio camino único en un grupo de investigación.

Tercero, solo como un consejo general, mantenga sus opciones abiertas. Tal vez no te interesará la IA dentro de un año. Tal vez ni siquiera quieras investigar en un año. Hagas lo que hagas, ¡concéntrate en lo que quieres hacer y en lo que es mejor para ti ahora! Si pasó el 100% de su carrera en la escuela secundaria tratando de ingresar a su universidad superior, el 100% de la licenciatura tratando de ingresar a su programa de doctorado ideal y el 100% de su programa de doctorado tratando de trabajar en su universidad favorita, lo está haciendo algo mal. Debes pasar tu tiempo siguiendo tus pasiones académicas, y esto se mostrará en tus solicitudes de posgrado.

¡La mejor de las suertes! ¡Puedo estar compitiendo contigo por algunos de estos programas principales!

Answer 6

• Mantenga su promedio de calificaciones
• Tome al menos algunos cursos avanzados; no solo el nivel de maestría sino el nivel de doctorado (idealmente con un proyecto de investigación).
• Haz una investigación de verano relevante en los mejores lugares que puedas
• Haz que las personas con las que investigas te escriban cartas de recomendación
• Si es posible, publique parte de esa investigación, pero no es un desastre si no puede
• Dirija sus aplicaciones y “facultad preferida” hacia personas que sean relevantes para sus intereses de investigación (que con suerte se alinean con las dos viñetas anteriores)
• No se preocupe por las conexiones, a menos que haya realizado una pasantía directa con un profesor o un coautor, un proceso de comité bastante impersonal lo evaluará.
• Hacer al menos una pasantía en la industria

Answer 7

En primer lugar, para los programas de doctorado, la investigación es el centro del universo. Los profesores buscan estudiantes que, idealmente, produzcan investigaciones de calidad para ellos. ¿Cuáles son, entonces, los criterios para seleccionar a tales estudiantes? Esta publicación aborda las instituciones de CS en el top ten. (En términos generales, la clasificación no es una medida absoluta de una escuela, por supuesto).

La receta

Hacer o romper criterios

Cosas como GPA, GRE, y los trabajos son ciertamente importantes y los abordaré más adelante. Sin embargo, las siguientes son condiciones que realmente pueden cambiar su destino:

1. Publicaciones en las principales conferencias / revistas.
2. Fuertes recomendaciones de los mejores profesores.
3. Conexiones personales con profesores de las universidades en las que quieres ingresar. Idealmente, querrá colaborar en la investigación con ellos o dejar la impresión de que comprende uno o más de sus documentos y tiene ideas para expandirlos.

(1) es poderoso porque es un excelente indicador de su capacidad para investigar. (2) es poderoso porque el juicio de los mejores profesores es muy respetado. (3) es poderoso porque si un profesor lo quiere, ¡puede sacar su solicitud de la piscina y darle el Sello de Oro de Aceptación!

Prerrequisitos

Para la mayoría de los solicitantes, las siguientes son credenciales necesarias (aunque de ninguna manera son suficientes):

1. El GPA es idealmente 3.8 o superior y es más importante si eres de una universidad superior de CS (parece que eres). Hay rendimientos decrecientes a medida que lo sigue aumentando. 3.7 no te hará mucho daño. Debajo de eso es problemático. Su mayor promedio de calificaciones es mucho más importante que el promedio general; El relleno con clases fáciles es obvio.
2. El puntaje GRE V / Q / AW debería ser idealmente: 160 + / 166 + / 4.0 +. Similar al GPA, hay rendimientos decrecientes para puntajes aún más altos y estar dentro de los 8 puntos porcentuales de estos puntajes no lo perjudicará demasiado. Sin embargo, debajo de 165 en cuantitativo puede ser problemático.
3. Las recomendaciones deben ser muy positivas y elogiarte por tu capacidad para hacer una investigación independiente.
4. Experiencia previa en investigación: los proyectos sin publicación pueden funcionar, pero es muy preferible tener publicaciones.
5. Su declaración personal debe describir su experiencia de investigación y debe transmitir claramente que le apasiona hacer investigación.
6. Sus intereses de investigación deben alinearse con al menos algunos profesores del departamento.

Suerte

Finalmente, la suerte siempre es un factor porque a veces hay tantos solicitantes increíbles y no hay suficientes fondos y puestos abiertos. Por lo tanto, solicite en muchas escuelas! Apliqué a alrededor de 17 escuelas y ciertamente no me arrepiento. 🙂

Answer 8

Primero, no piense en ello como “¿cómo puedo ingresar a un programa superior?” Piénselo como “¿cómo puedo trabajar con las mejores personas?” Su objetivo es encontrar el mejor asesor, no ingresar a la escuela mejor clasificada.

La investigación es muy importante. Cuanto más pueda hacer, en cualquier campo, mejor. Las conexiones también son importantes. Si sus asesores de investigación son cercanos con los profesores en sus escuelas objetivo (¡y les gusta!), Eso aumentará sustancialmente sus posibilidades. Idealmente, incluso podría ser colocado en un laboratorio para el verano en una escuela de interés.

Tener un alto GPA y puntajes en las pruebas también es importante. Si no tiene un “adentro”, cualquier cosa baja lo lastimará significativamente. Si tiene una entrada, estos son menos importantes que los otros factores (investigación y recomendaciones).

Finalmente, investigue qué están haciendo los profesores en su campo de interés y dónde. Las cosas cambian rápidamente. Dirija sus aplicaciones a sus intereses. Visita profesores con los que te gustaría trabajar. Sé bueno y sé memorable.

Una pasantía no puede doler, pero tiene que ser del tipo correcto. Si solo eres un codificador mal pagado haciendo cosas web, a nadie le importará. Si puede hacer algo interesante en su campo de elección, eso ayudará. Es probable que publicar un artículo en su campo de elección (o relacionado) tenga más valor.

Answer 9

La elección de la escuela de pregrado es bastante importante. Aquí hay una lista de estudiantes admitidos en Carnegie Mellon, junto con la escuela de la que provienen.

Casi ninguno de estos estudiantes proviene de escuelas sin nombre. Las escuelas con más de un solicitante admitido son
MIT: 8
CMU: 5
Berkeley: 5
Harvard: 5
Universidad de Washington: 3
Instituto de Tecnología de California: 3
Universidad de Waterloo: 3
Universidad Tsinghua: 3
IIT Nueva Delhi: 3
Universidad Shanghai Jiao Tong: 3
Universidad de Stanford: 3
Universidad de Cornell: 2
Universidad de Pekín: 2
Universidad de Yale: 2
Universidad de Princeton: 2
Universidad de Toronto: 2
UCLA: 2

Los otros factores que mencionó (publicaciones, investigaciones, recomendaciones de maestros, GPA) también son muy importantes.

Answer 10

Entrar en un programa de doctorado de CS en las mejores universidades del mundo se está volviendo competitivo cada día. Uno no solo necesita un perfil académico excepcional y habilidades fortalecidas por la industria, sino que también debe poseer experiencia previa en investigación y publicaciones en conferencias de primer nivel. Creemos que podemos ayudar a los candidatos interesados ​​a obtener esa experiencia de investigación. Participa aquí: Solicitud de Asistente de Investigación en Informática

Answer 11

Como todas las otras escuelas de la Ivy League, sería muy competitivo. Por lo tanto, debe mostrar excelentes calificaciones, experiencia laboral o habilidades relacionadas con el programa que está solicitando, investigaciones relevantes (si las hay) y recomendaciones de personas que importan en el mundo académico.

Mantenga sus opciones abiertas mediante la solicitud a varias escuelas. Vea esta lista de las mejores escuelas de posgrado en los Estados Unidos. No tiene que limitar sus opciones a las escuelas de la Ivy League.

Answer 12

Encontrará útil este documento:

http://www.cs.cmu.edu/~harchol/gradschooltalk.pdf

Answer 13

Esa es una mesa que hice para mí. Quizás ayude:

Answer 14

Debe hacer todas estas cosas para maximizar sus posibilidades de entrar al menos en una de las cuatro principales. En orden descendente de importancia:

1. Investigue con al menos dos profesores diferentes y haga lo suficiente para publicar u obtener excelentes cartas de recomendación.
2. Tome una clase de graduación difícil y destaque: este profesor escribirá su tercera carta.
3. Mantener un GPA muy alto.