‘Una hora en la biblioteca vale mil en el laboratorio’
La primera vez que mi consejero de la escuela de posgrado me dijo esto, realmente me llamó la atención. Fue muy bueno para ayudarnos a encontrar formas de aprovechar nuestro tiempo, y esto definitivamente fue uno de los 3 mejores consejos que tuvo en esta área.
El error más grande que veo que hacen los investigadores es leer un artículo solo cuando es pertinente. Lo que quiero decir con esto es que no buscan profundamente los detalles, hacen las preguntas difíciles y casi nunca se comunican con el autor para hacer preguntas aclaratorias.
Sin embargo, si se toma el tiempo inicialmente para hacer estas partes críticas para aprender realmente de la lectura de un documento, puede ahorrarle semanas, meses o incluso años en el laboratorio en busca de hipótesis incorrectas.
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Recuerdo que una de las formas más valiosas en las que experimenté esto fue poder hablar con el autor de un documento de clasificación de nanotubos de carbono al principio de mi escuela de posgrado. Estaba usando su técnica en el laboratorio y después de unos meses, tuve una discusión con él que cambió drásticamente la forma en que implementé el proceso, y de repente funcionó 10 veces mejor. A partir de ese momento, siempre intenté profundizar en preguntar a los autores antes de pasar demasiado tiempo en prueba y error en el laboratorio.
Lo interesante es que este proceso de hablar con los autores y aprovechar la experiencia es exactamente cómo opera la firma de capital riesgo Flagship Pioneering, y rápidamente se enfoca en la forma correcta de encontrar un camino comercial para nuevas empresas de biotecnología.
Espero que lo que pueda ver es que realmente debería pasar bastante tiempo investigando la variedad de la biblioteca antes de embarcarse en el trabajo en el laboratorio.
Editar:
Algunas personas se han preguntado cuáles son los otros dos consejos principales para pasar efectivamente el tiempo en el laboratorio; los otros 2 fueron:
- automatice su experimento / recopilación de datos, para que tenga toneladas de datos a su disposición
- Asegúrese de que su plan experimental tenga fases, de modo que si la fase 1 tiene éxito, puede publicar exactamente eso: no necesita llegar hasta la fase 3 para publicar los resultados, incluso si la fase 3 lo convierte en un artículo científico.