Hay algunas muy buenas razones para hacerlo.
La más importante es que la física es rigurosa sin importar a qué escuela asistas. No es posible simplificar una clase de mecánica cuántica y aún así aprenderla porque todos usan los mismos libros, y los profesores de física serán los últimos en dejar de lado el material de esa manera (el número de trabajos en física académica es pequeño, por lo que incluso en niveles bajos instituciones clasificadas encontrará gente muy buena). Lo mismo no es cierto para CS, y varias escuelas parecen confundir CS con ingeniería de software. En palabras más simples, la física es más difícil que CS.
Tampoco hay forma de obtener un título de física sin comprender las matemáticas. Los métodos que aprenda serán muy útiles para usted en un campo matemático como CS, si decide prestar atención a esas áreas. Son muy importantes para consolidar su conocimiento fundamental, incluso cuando usted es un ingeniero de software, porque todos deberían ser capaces de razonar sobre algoritmos correctamente. Y si decide entrar en otras áreas de CS, como lenguajes de programación o bases de datos, el conocimiento de álgebra será útil al razonar sobre ciertas cosas, como lenguajes funcionales y bases de datos relacionales. Todo el campo de la IA es matemático.
El campo de la CS fue realmente construido por físicos, matemáticos e ingenieros eléctricos. Claude Shannon introdujo una formulación matemática de la comunicación, la teoría de la información, y él era matemático. El aprendizaje automático estadístico extrae muchas ideas interesantes de la física estadística, y las matemáticas necesarias para comprender el aprendizaje automático se obtienen a través de cursos de mecánica cuántica y estadística. La teoría de números no es una clase típica para un estudiante de física, pero el análisis real y complejo sí lo es, y estos son peldaños hacia una clase de teoría de números o un estudio individual sobre el tema (en realidad solo se trata de practicar el rigor matemático). Esto será útil, por supuesto, en criptografía y probablemente en otras áreas. Podría aprender este tipo de cosas si estudia información cuántica, ya que es una especie de mezcla de cosas de física, ingeniería eléctrica y teoría de CS.
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Si vas a postularte a la escuela de posgrado, la física te hará destacar en el buen sentido. En realidad, también será útil para el empleo, aunque tendría que trabajar un poco más para obtener las habilidades adecuadas y tendría que repasar sus argumentos de venta para convencer a las personas de que no es solo un tonto inútil . Esto es realmente de nuevo debido a los supuestos antecedentes matemáticos. Y creo que es una comparación justa: conocer las matemáticas te hace más inteligente en el sentido de que puedes resolver problemas realmente complejos, notar detalles sutiles sobre ellos, separar lo que sabes y lo que quieres resolver y, en general, razonar claramente sobre un problema problema (esto es importante para reducir errores y explicar a otros). Los físicos están en el negocio de simplificar los problemas, y esta también es una habilidad muy buena para tener. También es útil obtener un poco de práctica para aplicar estos métodos matemáticos porque serán útiles para usted, algo que puede no suceder lo suficiente si uno decide estudiar solo matemáticas puras.
También hay una manera clara de unir los dos campos para que no se pierda los temas de CS que van más allá de simplemente tomar las clases correctas. Si realiza investigación física, puede elegir cualquier campo computacional (incluso en ingeniería) o puede hacer información cuántica. He hecho ambas cosas y te dan experiencia con diferentes cosas. El primero le brinda un buen conocimiento de técnicas y análisis numéricos, álgebra lineal, programación, probablemente algunas herramientas informáticas de alto rendimiento y tal vez también algo de aprendizaje automático (al menos, habrá estadísticas involucradas). La información cuántica es, por supuesto, el análogo cuántico de la teoría de la información, las redes, la teoría de la computación y una buena dosis de matemáticas. También existe la física experimental, que podría darle algo de experiencia con estadísticas y aprendizaje automático, pero no he hecho nada de eso, así que no puedo comentar. Además de esas cosas, hay una interacción realmente interesante entre la información, la computación y la teoría física. Stat mech fue originalmente el campo que produjo esta comprensión inicial a través del concepto de entropía, y la teoría cuántica y la ciencia de la información se han expandido aún más (por ejemplo, el descubrimiento de computadoras cuánticas requirió que enmendemos la tesis de Church-Turing).
He escrito esta publicación al revés. He dado muchas razones por las que es útil , pero la mayoría de esto podría aplicarse fácilmente a la ingeniería eléctrica. Estas deberían ser simplemente racionalizaciones posteriores a los hechos porque …
Estudiar física es muy parecido a estudiar inglés. Es uno de esos grados que no es inmediatamente útil a menos que lo pienses un poco más. Esto es un elemento disuasivo para muchas personas que solo quieren terminar la universidad para poder conseguir un buen trabajo. Eso no es lo que quieres. Su educación debe ser una base para el resto de su vida, para comenzar un camino de aprendizaje permanente. Es por eso que es importante elegir un tema riguroso para estudiar porque nunca más en tu vida tendrás el tiempo y la libertad para expandir tu cerebro de esta manera.
Es difícil entender la idea correcta de por qué las personas deberían hacer este tipo de cosas. No podrás sentarte como un (normal) de 16 años y decir, oye, estudiar física podría cambiar mi vida. ¡Solo tienes que creer cuando la gente te dice que la física cambiará tu vida ! Cambiará tu forma de ver el mundo, cómo razonas sobre cosas que obviamente no están relacionadas con la física. Alguien hace una pregunta y al menos puedes dar un bosquejo aproximado de cómo debería funcionar algo, ¡porque lo has estado haciendo al comienzo de cada problema que has hecho durante cuatro años! Incluso si no eres bueno en física ganarás mucho.
Cuando digo que la física es como el inglés, lo digo en serio. La teoría cuántica es Shakespeare moderna: algo que algún día se les enseñará a los estudiantes de secundaria. Es la teoría más ingeniosa y exitosa que la humanidad ha inventado. Perder la sorpresa de descubrir que el mundo no se parece en nada a lo que sabías es una gran pena. Tenemos la suerte de vivir en una época en la que está tan disponible para nosotros a través de Wikipedia, Google o cualquier biblioteca pública. El estudio de las matemáticas en sí vale lo suficiente, ya que también es increíblemente hermoso. Descubrir que el universo obedece a la lógica es, creo, uno de los mayores alivios para cualquier ser humano. ¡Tenemos una forma clara de entender el mundo en que vivimos! Incluso si decide dejar la física después de haber cumplido sus cuatro años, este hecho se quedará con usted por el resto de su vida y lo estimulará a aprender sobre las complejidades y el funcionamiento interno de todas las cosas en la vida, no solo otras campos técnicos
Al final, estudias física porque quieres saber estas cosas. Para mí, es la forma más fácil de aprender las matemáticas, y si esta fuera la única razón, todavía valdría la pena hacerlo. Pero si no tiene interés, entonces debe mantenerse alejado porque es un campo difícil de superar si no se siente bien al respecto (lo cual es cierto para cualquier campo técnico).