¿Qué tan bueno es el departamento de informática para estudios de posgrado en la Universidad de Maryland, College Park (UMD)?

Answer 1

Personalmente, he escuchado muy buenas críticas sobre UMD, especialmente en el campo de la Visión por Computadora (agradecimiento al Prof. Rama Chellappa) y probablemente gráficos y computación paralela, ya que UMD ha sido nombrado Centro de Excelencia CUDA hace aproximadamente 3 años, por lo que seguramente debe estar a la vanguardia en ese campo: NVIDIA nombra a la Universidad de Maryland como un Centro de Excelencia CUDA.

Si desea ir a los rankings en lo que respecta a la universidad, debe consultar estos dos sitios web:

• El Ranking NRC coloca a UMD en el top 10: Ciencias de la Computación

• El Ranking ARWU Shangai 2012 lo ubica en el top 20: Ranking Académico de las Universidades del Mundo en Informática – 2012

Si quieres ir a las clasificaciones por profesor, búscalas en Microsoft Academic Search (MAS), donde el Prof. LARRY S. DAVIS y el Prof. Rama Chellappa se ubican entre los primeros 50 del mundo, y el Prof. Azriel Rosenfeld rezuma legado con una de las 10 principales publicaciones en todo el mundo en los campos de Aprendizaje automático y Reconocimiento de patrones.

En Interacción Humano-Computadora, UMD tiene 5 profesores en el top 100 de todo el mundo, con una mención especial al número uno de las estrellas Ben Shneiderman con un índice de 89 h.

Enlace de aprendizaje automático: http: //academic.research.microso…

Interacción humano-computadora: http: //academic.research.microso…

Para concluir, en general una muy buena escuela, tal vez no tenga el ‘nombre’ de MIT / Stanford, pero una educación allí es igual o mejor que MIT / Stanford / CMU / Berkeley, dependiendo de quién sea su asesor potencial para el doctorado. estudios.

Answer 2

A2A. Mejores programas informáticos | Mejores escuelas de informática | Las mejores escuelas de posgrado de US News clasificaron los departamentos de CS en relación con los demás según la investigación. UMD en College Park ocupa el puesto 15 en general y el 16 en investigación de IA. Es una de las mejores universidades para la informática en los Estados Unidos.

El beneficio debe superar el costo y el riesgo, lo que significa que el costo debe ser el factor decisivo cuando se comparan universidades, especialmente dado que los 20 principales departamentos tendrán expertos de clase mundial. Si el costo es el mismo, miraría a los grupos de investigación para determinar si uno tenía mejores asesores potenciales que el otro.

Para una discusión general al postularse a programas de posgrado, vea Cómo mejorar sus posibilidades de ser admitido en una universidad superior que James Leland Harp desea que todos bajo el sol sobre Cómo ingresar a la Universidad de su elección.

Answer 3

Soy estudiante de doctorado de quinto año en UMD CS. Trabajo en las áreas de visión por computadora y reconocimiento de patrones. Mis últimos 4 años en UMD fueron increíbles en términos de aprendizaje, orientación de mi asesor sobre diversos temas, discusiones útiles con compañeros, asistir a charlas interesantes, etc.

Investigación: Indudablemente, puedo decir que el departamento de CS es un excelente lugar para la investigación en visión artificial, inteligencia artificial, algoritmos, HCI y PNL (lo siento, no sé mucho sobre qué tan bien está en otras áreas como bases de datos, sistemas, redes, etc. ..). No tiene un gran grupo en aprendizaje automático (ML), pero las dos facultades actuales tienen muy buena reputación en ML. Actualmente, el programa de doctorado tiene tres requisitos principales: (1) Requisitos del curso (2) Examen de candidatura de doctorado (3) Defensa y presentación de tesis. En su mayoría, los estudiantes terminan en 5-6 años después de la licenciatura y 4-5 años con una maestría antes de unirse. El escenario de financiación es muy bueno, casi todos los estudiantes de posgrado están financiados.

En mi opinión, existen principalmente tres tipos de investigación en CS (1) Iniciadores o inventores de nuevas teorías / problemas y sus nuevas aplicaciones, (2) Investigadores de extensión, que eligen un nuevo tema candente en su área iniciado por “inventores”, y luego extender las teorías / aplicaciones, (3) En este nivel, solo hay nuevas aplicaciones del trabajo existente realizado por los primeros dos, estos investigadores encuentran formas novedosas de peinar las cosas para un problema en particular y hacen un pequeño ajuste / adaptación a sus problemas, pero después de leer su artículo, sabrá de inmediato que la contribución no es significativa. En mi opinión, aquí el trabajo tiene la siguiente proporción en tres categorías: 10:60:30. He visto muchos buenos documentos, pero apenas he visto o conozco documentos “seminales o innovadores” de aquí (pero esta es mi opinión con un conocimiento limitado que tengo en mi área …)

Cursos: Hay muchos buenos cursos ofrecidos cada semestre. He tomado principalmente cursos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión artificial, algoritmos. Realmente disfruté y aprendí mucho en mis cursos: Segmentación de imagen, Reconocimiento de objetos, Algoritmos, Geometría computacional, Lingüística computacional, Modelado neuronal. Los profesores son muy flexibles con los proyectos que desea realizar y están abiertos a discusiones / preguntas en sus horarios de oficina y por correo electrónico. También están muy abiertos a la colaboración, incluso si usted no es su alumno directo (asesor). Los cursos no son muy matemáticos, son más a nivel intuitivo y cubren más fundamentos que temas avanzados. Creo que con un esfuerzo decente es fácil obtener una buena calificación en la mayoría de los cursos.

Los inconvenientes que observé y sé de mis amigos son que hay algunos miembros de la facultad con un grupo muy grande de estudiantes (> 10-12 a la vez), y existe la sensación de que los estudiantes no reciben mucha asesoría directa de sus asesores en estos grupos. . Definitivamente, uno debe evaluar el compromiso entre la reputación de un profesor famoso y los profesores jóvenes menos famosos más involucrados. Tuve suerte, mi asesor favorece a los grupos pequeños y siempre recibí la atención que necesitaba.