Hola, personalmente creo que ningún título importa para lo que aprendas en la vida, ya sea en la profesión o en lo personal. En el caso de su consulta de ser ingeniero mecánico y aprender IA como desafío, diría que ese grado no tiene influencia en su aprendizaje de IA. Soy fundador de una compañía de tecnología profunda / IA llamada Artivatic: Inteligencia Artificial, pero me gradué en Ingeniería Mecánica de IIT Kharagpur. Sugeriría no considerar el grado como un obstáculo para el aprendizaje en absoluto. Al ser ingeniero mecánico, obtuviste múltiples ventajas, como una sólida matemática, un enfoque de resolución de problemas, visualización de objetos complejos de manera simple y habilidades de diseño. Utilice estas habilidades para aprender AI / ML. Las matemáticas, el enfoque de resolución de problemas y las habilidades de diseño juegan un papel importante en el dominio AI / ML. Lo que necesita más es encontrar una buena fuente como Udamy, Coursera, Edx, etc. para aprender cursos de IA / ML y aplicar a su área de dominio como automotriz, fabricación y robótica, ya que existen millones de problemas en estas áreas. En ingeniería mecánica, ya ha aprendido a escribir algoritmos en materias como mecánica de fluidos, robótica, fabricación, etc., por lo que debe aplicar el mismo conocimiento al escribir algoritmos en AI / ML. El menor esfuerzo que debe hacer es aprender los lenguajes de programación. Aprenda Python, Java, Scala, REST, C ++, etc. para convertir sus algoritmos en código para ejecutar los problemas existentes.
Pruébalo, aprenderás AI / ML más rápido sin ninguna complejidad. Todo lo mejor. Layak