Lo hace . Pero no dramáticamente.
En la medida en que el concepto de un “coeficiente de fricción [deslizante]” [matemática] \ mu [/ matemática] sea válido, la fuerza de fricción es proporcional a la fuerza normal, [matemática] F_f = \ mu N [/ matemática]. El área [matemática] A [/ matemática] sobre la cual se distribuye la fuerza normal significa que una presión [matemática] p = N / A [/ matemática] está presionando las dos superficies juntas.
Del mismo modo, el esfuerzo cortante perpendicular debido a la fricción es [matemática] \ tau = \ mu N / A [/ matemática]. Como se explica en la página de Wikipedia, se supone que la tensión de corte es proporcional al esfuerzo de corte con una constante de proporcionalidad G , el módulo de corte . Esto es válido hasta el punto en que el material bajo tensión de corte se rompe . Entonces uno podría esperar que se libere la tensión hasta que el siguiente trozo de material golpee contra la superficie de corte.
Eso es lo que sucede en la fricción entre dos superficies sólidas: cada superficie es microscópicamente rugosa, por lo que tiene pequeños picos y valles que se atascan contra los valles y picos de la otra superficie. Cuando uno se tira hacia un lado, algunos de los picos se cortan … y luego otros.
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Puede imaginar que, con una presión más normal, los picos y los valles se aplastan aún más, de modo que cada vez se corta un área de sección transversal más grande. Por lo tanto, el esfuerzo cortante requerido para romperlo aumenta proporcionalmente. QED
Debería estar claro en este punto que estoy inventando esto a medida que avanzo. Cualquier persona razonable sospechará ahora y anticipará desviaciones de la ley simple que define el coeficiente de fricción deslizante. Creo que estarían en lo correcto; pero desde Leonardo hemos sido conscientes de que funciona sorprendentemente bien. (Bueno, estoy sorprendido). La página de Wikipedia sobre Friction relata gran parte de esta historia, pero (IMO) trata de hacer que parezca más simple de lo que es. La ciencia de la tribología parece estar intentando una comprensión más profunda. Al final es solo (hasta ahora) un hecho empírico que esta aproximación es “bastante buena”.