Las respuestas anteriores son excelentes! Así que solo agregaré algunas cosas que podrían ser de interés. La correlación significa que dos cosas se mueven juntas, en concierto, numéricamente. Entonces, ¿qué cantidad de alimentos realmente altos en calorías que usted come y el aumento de peso probablemente estén correlacionados positivamente? Están positivamente correlacionados en el sentido de que a medida que uno aumenta, también lo hace el otro. Los períodos de largas sesiones de ejercicio intenso y aumento de peso están correlacionados negativamente, por lo que cuando aumenta el ejercicio, su peso tiende a disminuir (en general).
Además, existe el vínculo de causalidad. Las cosas que causan otras cosas están correlacionadas (¡por supuesto!). ¡PERO cualquier cosa que cambie numéricamente un poco al ritmo de cualquier otra cosa también estará correlacionada! Así que tome dos cosas que dicen, aumente con el tiempo: mi edad y la cantidad de refugiados en todo el mundo (el enlace de Kundan tiene mejores ejemplos). Hay una correlación entre esas dos cosas solo porque AMBAS cambian en la misma dirección con el tiempo, ¡pero sospecho que no hay un vínculo causal LOL!
¡Espero que esto ayude!
¡Gracias!
¿Cuál es un ejemplo cotidiano de una correlación en las estadísticas?
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Una correlación, a su núcleo, significa nada más que que dos variables están “vinculadas” de alguna manera. La gente a menudo lo confunde con el significado de que una de las variables afecta a la otra, pero este no es siempre el caso. (La correlación NO es causalidad)
Por ejemplo, trate de pensar en dos campos, temas, ideas (lo que sea que se le ocurra) que naturalmente supondría que están conectados de alguna manera. Debido a que ambos se consideran matemáticas, uno podría pensar que los “puntajes de álgebra” y los “puntajes de geometría” podrían estar correlacionados. Esto significaría que la mayoría de las personas que obtuvieron un puntaje alto en una prueba, también tuvieron un puntaje alto en el otro, y lo mismo ocurre con los puntajes bajos y medios. En una clase con 5 estudiantes, un ejemplo de un conjunto de datos que encajaría con la hipótesis de que los puntajes de las pruebas están correlacionados es: (6, 7), (15, 17), (12, 11), (20, 20), (8, 10). X es relativamente grande cuando Y es grande y viceversa.
Otras posibles correlaciones son
- “Cantidad de kg de sobrepeso” y “Edad de la muerte” (Esto probablemente sería una correlación NEGATIVA)
- “Cantidad de clientes” y “Beneficios”
- “Años de estudio” y “Salario a los 40 años”
La correlación es la medida de la relación entre dos variables. No significa causalidad, sino que existe una relación de una fuerza de medidas.
Un ejemplo simple de todos los días es la relación entre la altura y el peso humanos. En otras palabras, ¿las personas más altas también son más pesadas? Sospechamos que existe una correlación positiva, pero tal vez no demasiado fuerte porque también observamos personas más bajas que son pesadas. Si tuviéramos datos de tu clase, podrías intentarlo. Si obtiene un número positivo cercano a 1, tiene una fuerte correlación positiva. Si obtiene un número más cercano a 0, no tiene correlación o una correlación débil. Por supuesto, sabemos que la altura no “pesa” el peso, pero puede estar correlacionado ya que las personas más altas tienden a tener un marco más grande y, por lo tanto, pesan más.
Otra correlación que puede probar en clase es la correlación entre el tamaño del zapato (o la longitud del pie) y la altura. Estas dos variables tenderían a estar correlacionadas.
En. En mi trabajo he medido la correlación del rendimiento de la enfermera del hospital con muchas variables para intentar mejorar la atención al paciente. Por ejemplo, ¿existe una correlación entre el número de pacientes en la sala de emergencias y el tiempo que las enfermeras pasan con los pacientes o tal vez el tiempo del paciente en la sala de emergencias? La respuesta es sí y podemos usar esto para saber cuántas enfermeras contratar para la sala de emergencias.
Tyler Vigen (15 cosas locas que se correlacionan entre sí) dirige un sitio divertido donde da ejemplos de correlaciones que no son causales. Un ejemplo de tal correlación es que el número de personas que se ahogaron al caer en una piscina está correlacionado en un 66% con las películas en las que apareció Nicholas Cage.
Hay infinitos ejemplos de correlaciones en la vida cotidiana, por lo que debe ser simple.
Podría usar algo tan arbitrario como, por ejemplo, la temperatura para la cantidad de personas en la playa.
Nivel de estrés de los trabajadores y deseo de helado
Edad y coeficiente intelectual
Raza y autoestima, etc.
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