Matemáticos, ¿cómo elegiste tu área de estudio?

En general, siempre me entusiasmaban las matemáticas. En algún momento, realmente me preocupaba cómo elegiría una especialización. Afortunadamente, en ese momento, sabía que todavía tenía mucho que aprender, incluso en términos de fundamentos, por lo que la elección de especializarme no era tan urgente.

Alrededor del comienzo de mi tercer año, le pregunté a un profesor que me gustó cómo eligió un área de especialización. Dijo que acaba de encontrar un profesor o dos que realmente le gustaban, tomó todas sus clases y terminó especializándose en su campo. Así que eso es lo que hice, con él, como resultado. Se convirtió en mi asesor de facto .

Hubo un “control de cordura” en el camino, para estar seguro. En algún momento le pregunté si recomendaría especializarse en esa área, en términos de un cambio de carrera. Es decir, si había suficientes problemas abiertos interesantes pero manejables, si había suficiente actividad a nivel nacional o mundial, etc. Hubo, así que … no hay problema.

En ese sentido, una vez me reprendió (aunque con cuidado) por tomar una clase de otro profesor. El otro profesor era muy viejo, no había publicado un trabajo de investigación durante muchos años y estaba enseñando una clase sobre algo que no era muy activo. (Creo que la clase generalmente se llamaba “teoría del anillo avanzada” o algo así.) Todavía escucho la voz de mi asesor de facto : “Charles, no pierdas el tiempo con [el profesor tal y tal], no tiene noticias nuevas ideas “.

Uno de mis colegas le hizo la misma pregunta a un profesor muy veterano de IIT Kanpur. También estaba parado allí escuchando. Él respondió: ” No hay un área de estudio claramente definida para un investigador. En el momento en que la define claramente, cierra sus mentes a posibles ideas interesantes en otros lugares, y eso es lo peor que puede hacer como matemático “. Añadió ” Lo mejor es simplemente seguir la corriente y mantener la mente abierta “.

Él ejemplificó su punto con su viaje y dijo: ” Publiqué mi primer artículo en teoría de grupo con ideas de un problema de ejercicio (engañoso) en un libro de texto. Luego, después de hacer algunos proyectos en análisis numérico, comencé a trabajar para un doctorado en Matrix teoría

Además, recordó y dijo: ” Después del doctorado, asistí a una conferencia de algunos investigadores de Lucknow que tenían grandes cantidades de datos de resonancia magnética. La conferencia invitó a las personas a trabajar en estos datos para superar los límites en la resonancia magnética. Aproveché la oportunidad de trabajar con en espectroscopía y desde entonces he estado trabajando en esta y otras áreas aliadas. He sido parte de varios avances en la tecnología de resonancia magnética y espero implementarlos pronto “.

Por lo tanto, intente las cosas y luego elija lo que quiere hacer mientras está abierto al cambio.

Me descubrio.

En esencia, soy un físico, y lo encontré como una extensión de la teoría de base

1. Bases numéricas, como dozeal, a sistemas de medición a polígonos, a elementos de dimensiones superiores y geometría hiperbólica hecha a mano.

Hubo una tragedia familiar cuando comencé la escuela de medicina, y terminé tomándome un año libre, en el que pasé mucho tiempo asistiendo a talleres / seminarios en topología y geometría diferencial. Esas áreas me engancharon a las matemáticas, pero, cuando cambié de mi programa de MD / PhD, la transición más fácil fue a un programa de bioestadística en nuestra Escuela de Salud Pública. La topología y la geometría diferencial (en particular las aplicaciones a la estadística y el aprendizaje automático) siguen siendo mis áreas favoritas y más fuertes.

Estudio matemáticas aplicadas en mi licenciatura. Elegí la licenciatura en matemáticas y cs porque el rendimiento anterior en matemáticas fue bueno y mi familia hizo trabajos de TI. Me influenciaron hacia estudios como su trabajo. También disfruté las matemáticas y vi que abrió opciones después. Quería ser matemático.

Fue una elección indolora hacer un trabajo aplicado e interdisciplinario en ciencia de datos. El mercado parecía favorable. Indicaba una mayor probabilidad de un trabajo que pagara bien. El material también fue interesante con desarrollos en cs, matemáticas aplicadas y estadísticas, además de IA en particular. El título me desafía y me satisface, y su conjunto de habilidades es lo que la gente necesita en este momento. No me quejo. Mi decisión resulta bien.