Las cosas de las matemáticas de la escuela secundaria llegan en diversos grados al crear nuevas matemáticas. Las reglas de registro son bastante fundamentales, pero las identidades trigonométricas probablemente se pueden olvidar y buscar (o volver a generar) si es necesario. Sin embargo, los matemáticos no escriben pruebas de dos columnas como lo hacen los estudiantes de geometría.
Sin embargo, una cosa interesante que los matemáticos a veces hacen es pensar en contextos donde ciertas reglas básicas no se aplican. Por ejemplo, mi disertación fue en teoría de probabilidad no conmutativa. Esa palabra “no conmutativo” significa que trabajé en entornos donde la ley conmutativa de multiplicación [matemática] X \ cdot Y = Y \ cdot X [/ matemática] no necesita aplicarse.
Para ser claros, incluso un teórico de probabilidad no conmutativo acepta el hecho de que, por ejemplo, [math] 2 \ cdot3 = 3 \ cdot2 [/ math]. La multiplicación de números reales siempre será conmutativa. Eso es parte de cómo los matemáticos definen los números reales.
El punto clave es que la ley conmutativa no es realmente una ley universal, sino una propiedad de ciertas estructuras, incluidos los números reales. Podemos considerar otras estructuras, como [math] n \ times n [/ math] matrices (para [math] n> 1 [/ math]) con entradas complejas, que tienen una operación de multiplicación que no es conmutativa. Por ejemplo, si tenemos las matrices [matemáticas] A = \ begin {pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \ end {pmatrix} [/ math] y [math] B = \ begin {pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \ end {pmatrix } [/ math], entonces encontramos que [math] AB = \ begin {pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 0 \ end {pmatrix} [/ math] pero [math] BA = \ begin {pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & 1 \ end {pmatrix} [/ math].
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Un teórico de probabilidad no conmutativo elige sus “variables aleatorias” como elementos de estructuras (como las matrices cuadradas) para las cuales la ley conmutativa de la multiplicación no necesita sostenerse. Entonces pueden preguntar qué resultados de la teoría de probabilidad tienen en este contexto. Quizás sorprendentemente, resulta que muchos resultados en la teoría de probabilidad clásica, en particular el Teorema del límite central, encuentran análogos en el mundo no conmutativo.