¿Se puede hacer un gran avance en ingeniería eléctrica como matemático o estadístico?

Answer 1

Supongo que el matemático / estadístico puede. Tomemos un ejemplo del matemático Terence Tao, David Donoho, Candes y muchos matemáticos que impulsaron la teoría de la detección de compresión (CS) y la codificación dispersa (SC). Hoy en día, se puede ver que toneladas de papel en informática usan un concepto de codificación escasa desde la comunicación hasta el procesamiento de imágenes / video, etc. El aprendizaje profundo también comienza a usar el concepto de codificación dispersa [3].

Para la ingeniería eléctrica, CS y SC juegan un papel importante en muchas aplicaciones, como la fotografía computacional con varios sistemas de imágenes como la cámara sin lente [1], la cámara de un solo píxel [2], el procesamiento de imágenes médicas, la imagen hiperespectral y muchas más.

1. Bell Labs inventa la cámara sin lente | MIT Technology Review

2. Imágenes de compresión: una nueva cámara de un solo píxel

3. http://papers.nips.cc/paper/3363…

Answer 2

Para ser justos, no sin la colaboración con ingenieros eléctricos. Una base en física y asuntos relacionados con el trabajo de ingeniería. El trabajo en matemáticas o estadísticas necesita esa conexión de ingeniería. Esto respeta el trabajo de ingeniería eléctrica y mejora las posibilidades de adopción. El avance debe tener sentido para su comunidad.

Answer 3

Diría que es probable, pero más probable que un matemático pueda hacer eso que un estadístico. Los estadísticos no están realmente interesados ​​en el universo, y la teoría matemática en el mismo nivel que un matemático.