¿Es posible hacer una investigación fundamental en aprendizaje automático e inteligencia artificial sin un doctorado? ¿Si es así, cómo?

Answer 1

Contexto: Soy un estudiante de doctorado actual en una de las 3 mejores universidades de ML (lo que sea que eso signifique), y estoy entre los estudiantes más productivos de mi grupo.

Debes tener en cuenta que:

1. La mayor parte de la investigación de ML es ruido, y es solo el IP que sigue su impulso anterior en un área determinada.
2. Una parte importante de la investigación de ML está en la comprensión teórica de los algoritmos existentes, lo que rara vez conduce a avances fundamentales en los algoritmos mismos (una excepción reciente es AdaGrad, pero últimamente se ha suplantado con métodos mucho más extravagantes).
3. El “algoritmo maestro” para IA tiene una buena posibilidad de no salir de la academia, y probablemente sería rechazado en la mayoría de las conferencias de hoy.

Entonces, sí, es posible hacer un trabajo fundamental en IA, pero tenga en cuenta que será difícil ser aceptado por la academia. Los dos solo están poco correlacionados.

Answer 2

Realmente no creo que haya ejemplos, ya que es muy difícil hacerlo.

Para hacer una investigación fundamental, debe leer muchos artículos, que generalmente necesitan algunas clases más avanzadas para comprender. En mi experiencia, muy pocos estudiantes universitarios tienen las herramientas para comprender documentos avanzados (NIPS, ICML) sobre ML fundamental.

¿Es posible? Tal vez, pero requeriré mucho esfuerzo.

Answer 3

Se supone que todos los que obtienen un doctorado han realizado una investigación fundamental antes de que se otorgara el doctorado. Por lo tanto, me viene a la mente que si desea realizar dicha investigación, puede ingresar a un programa de doctorado que lo enseñe. Hay varios.