¿Cuáles son las ventajas y aplicaciones prácticas del análisis CFD?

Los adivinos son populares entre las personas que sienten curiosidad por el futuro en el grado de locura. Cuando alguien dice que puede predecir o conocer el futuro sin ningún conocimiento sobre usted, se supone que es una farsa. Además, un amigo cercano podría prever el futuro cercano para usted que sabe algo que permite la predicción debido a la fuente profunda de información relacionada con usted. Lo llamamos consejo.

CFD es un amigo cercano que le aconsejaría en caso de que la información dada sea la verdad. Podrías predecir el flujo de aire a través de un objeto de forma arbitraria y también llevar a cabo estudios de optimización para negar el efecto de las ambigüedades. La ventaja más importante de CFD es disminuir el número de estudios experimentales o mantener un dominio numérico en el campo en el que es difícil llevar a cabo un estudio experimental.

Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas: proyectos de CFD en línea

También vale la pena echar un vistazo a: Ventajas de CFD – Optimización

Se utiliza entre sistemas alternativos:

En caso de que exista más de una opción para diseñar un sistema HVAC con FD Simulation, se puede detectar cuál es la mejor y la más eficiente.

CFD se utiliza en investigaciones de ingeniería:

El análisis CFD de la asignación de velocidad, temperatura y concentración química ayuda a los ingenieros a comprender el problema adecuadamente y ofrece ideas prácticas para la mejor decisión sobre el diseño más impecable y productivo.

Áreas comunes en la realidad donde se utilizan aplicaciones CFD:

El modelado de CFD se utiliza de múltiples maneras para reducir la eficiencia de costo / prueba de los diseños de HVAC. Las áreas comunes de usos son

  • Oficina general / simulaciones de sala
  • Diseño de campana extractora
  • Simulaciones de contaminantes / especies
  • Diseño de ventilación industrial.
  • Salones para fumadores
  • Flujos externos del edificio
  • Manejo de fuego y humo
  • Simulaciones de incendio de almacén
  • Aulas
  • Ventilación de la piscina
  • Simulaciones de sala limpia
  • Ambientes animales y vegetales
  • Instalaciones vehiculares cerradas
  • Salas de computadoras y muchos más.

El informe de simulación de CFD se realiza actualmente en plataformas de software avanzadas como Ansys Fluent, Openfoam, Hypermesh, Ansys CFX; El uso del software CFD garantiza la autenticidad y el tiempo de respuesta rápido.

Para leer más sobre CFD, haga clic aquí: Dinámica y aplicaciones de fluidos computacionales – CAD / CAM facilitado por CRB Tech

La dinámica de fluidos computacional (CFD) es la estrategia numérica para inferir la respuesta científica a los problemas de dinámica de fluidos.

Con la ayuda de la dinámica de fluidos computacional (CFD), es muy fácil usar métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales no lineales fundamentales que describen el flujo de fluidos para geometrías y condiciones límite predefinidas.

El análisis CFD se utiliza para pronosticar una amplia variedad de problemas identificados con la velocidad del flujo, la densidad, la fijación del compuesto, la temperatura, etc. identificados con el flujo del fluido y también para caracterizar las cargas estructurales y térmicas sobre las sustancias asimiladas en los fluidos. Leer más [1]

Algunas aplicaciones esenciales del análisis CFD:

  • Predice el rendimiento antes de modificar / instalar el sistema
  • CFD proporciona información exacta y detallada sobre los parámetros de diseño de HVAC
  • Ahorra tiempo y costos.
  • CFD es confiable, etc.

En la actualidad, esta investigación computarizada de análisis de dinámica de fluidos se utiliza ampliamente como parte de diversas aplicaciones mecánicas como diseño de aeronaves, diseños de automóviles, ciencias climáticas, en rangos de diseño estructural, oceanografía; Las empresas industriales como IAQ / HVAC utilizan esta metodología expositiva para sus proyectos de diseño.

Notas al pie

[1] Ventajas prácticas de CFD que emplea dinámica de fluidos computacional

Aplicación práctica casi infinita. Las advertencias son: la solución numérica es la representación de: un modelo físico + una representación matemática. Como resultado, la solución final no es exacta. Pero el nivel de confianza es bastante alto.

Es por eso que en una etapa muy temprana del diseño, este es un método muy útil e invaluable. Sin embargo, es muy difícil de configurar y extraer datos útiles, confiables y valiosos. En otro caso, para tener los datos adecuados, debe trabajar en el procesamiento posterior y, a veces, mucho en el modelado para que su solución sea aplicable para aplicaciones industriales.

Le recomendaría leer la entrevista con el jefe del departamento de aerodinámica de Mercedes-Benz en Daimler, especialmente la última pregunta. El enlace es

“Un coeficiente de arrastre de 0.2 representa la barrera del sonido”

Los mejores deseos

Este es un artículo muy útil. Realmente aprecio por eso. Para obtener más información, también puede visitar: Ventajas prácticas de CFD que emplea dinámica de fluidos computacional