Ambos cursos son buenos, aunque el curso Coursera es más amplio y enseña todos los aspectos de Data Analytics, no solo estadísticas y R. El eDX se enfoca más en la programación y las estadísticas de R, mientras que el curso de Coursera cubre programación, munging de datos, gráficos, estadística y regresión y aprendizaje automático (aunque no con mucho detalle). También cubren los aspectos menos conocidos de publicar el análisis (vis Knitr o RPubs) y crear una aplicación web basada en la programación R (Shiny) que el curso eDx no cubre.
Sin embargo, ambos cursos no cubren la programación de R en toda su profundidad, lo que se justifica ya que hay mucho más de R de lo que se puede cubrir en pocas sesiones con Coursera o eDX. Para ser bueno en R, debe seguir cualquiera de estos cursos y luego practicar mucho en proyectos reales de ciencia de datos (modelado predictivo o aprendizaje automático) para ser realmente bueno en R y llegar a las principales empresas de su colocación en el campus
Solo recuerda, hacer solo un curso no te convertirá en un buen programador de R. Realizo muchos reclutamientos para mi empresa para analistas de datos y veo a muchas personas que realizan estos cursos en línea, pero no saben mucho en detalle a menos que realmente hayan trabajado en proyectos en R. Preferiría un estudiante con sin conocimiento de R, pero alguien con buena aptitud que puede aprender R en 3-4 meses para estar al día, en lugar de un estudiante que solo conoce R pero carece de aptitud para aprender más o entrar en detalles de R. Hacer un curso podría obtener durante la primera ronda, pero a menos que sea extremadamente competente en R, no hay garantía de empleo en ninguna empresa. Ayudarán a su candidatura, pero no la garantizarán.
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