Aquí solo puedo comparar las matemáticas de pregrado con algunas universidades privadas, ya que esas son las únicas de las que sé algo, y mi respuesta está más dirigida a las personas que han incursionado en un poco de matemáticas en la escuela secundaria, pero aquí va (si usted está buscando cosas que no sean de selección de cursos, vaya al final):
¿Cómo es estudiar matemáticas aquí? La mejor manera de decirlo es probablemente: “Es lo que sea que hagas”. La razón es que tenemos bastante pocas opciones para estudiantes universitarios que recién comienzan, y las personas que lo asesoran literalmente le dicen que se inscriba en las clases más fáciles posibles (bastante inútil), pero hay un buen espectro de clases disponibles.
En Stanford, por ejemplo, tienen las matemáticas habituales 41, 51, etc. Y luego, hay 51-53H, que son aproximadamente del nivel de los cursos de pregrado de nivel superior más o menos. Si realmente te gustan las matemáticas, este es un buen lugar para sumergirte y comenzar realmente. En Harvard tienen aún más “pistas”, no recuerdo todos los números, pero sé que hay un 23, un 25 y un 55 (a / b). 25ab parece ser una introducción sólida de nivel superior, y 55 es un poco más sustancial (no entraré en detalles ya que muchas personas son conscientes de esto).
En Berkeley no tenemos nada de esta diferenciación de pistas. Además de eso, no hay clases “populares” para estudiantes de primer año más avanzados, en contraste con MIT, donde muchas (bueno, comparativamente hablando) de personas toman 18.701 o algo el primer semestre. Entonces, en cierto sentido, el plan de estudios de pregrado de Berkeley es el más adecuado para personas con antecedentes mínimos, porque tomar los requisitos principales en orden (bueno, es más un orden parcial, estrictamente hablando, eso no tiene sentido, pero se entiende la idea, jaja) Construir todo desde abajo.
- ¿Cómo es ser un desertor de la universidad?
- ¿Cómo es estudiar artes escénicas?
- ¿Qué consejo le darías a un estudiante de inglés recientemente interesado en los medios digitales y el futuro de la publicación?
- ¿Es una buena idea trabajar en un trabajo de programación de medio tiempo y un trabajo de investigación de medio tiempo en una universidad de investigación en el área de Boston?
- ¿Cuál es el gasto estimado para la EM en EE. UU. / Alemania?
El tipo de persona para la que esto quizás no sea bueno es la persona que dice, ha incursionado un poco en matemáticas de concurso en niveles superiores, pero no tiene mucho en el camino de “matemáticas reales”. Este tipo de personas tienen una madurez matemática desarrollada más allá del punto en que las clases de matemáticas de división inferior serían útiles o realmente valen la pena, pero tal vez no hayan visto suficientes “matemáticas superiores” / “matemáticas reales” para sentirse muy cómodos saltando directamente a lo más abstracto. configuración proporcionada en las clases de matemáticas de división superior. En mi experiencia, al menos, la primera vez que veo algo completamente no concreto da un poco de miedo y lleva un poco de tiempo sentirse cómodo trabajando (no porque sea difícil o poco intuitivo, sino porque es extraño al principio no funcionar solo a través de ejemplos y descubrir las propiedades del ejemplo en cuestión en lugar de ir de arriba hacia abajo, derivando hechos sobre dichos ejemplos como un caso específico de algo más general).
Al mismo tiempo, se podría argumentar que quizás sea mejor estar expuesto a la abstracción directamente, después de una introducción más o menos puramente computacional para decir álgebra lineal. Por ejemplo, en la 51H de Stanford, uno aprende sobre muchos hechos sobre los espacios vectoriales generales, pero al trabajar solo en R ^ n hace que sea más fácil de visualizar, pero también enturbia si estas propiedades son de espacios vectoriales dimensionales, reales, etc. o generales finitos. , también conocido como lo general que son los resultados. En matemáticas 110 (en Berkeley, la clase de álgebra lineal de división superior, que esperaría que Stanford tuviera un equivalente similar), ponen énfasis en la distinción entre matrices y operadores lineales, escogiendo una base, teniendo diferentes campos base, diferentes campos internos productos, etc. Con el enfoque más abstracto, ciertamente pierde menos tiempo multiplicando muchas matrices en confusión tratando de probar un hecho que funciona en un nivel superior.
Dicho esto, hay cursos de honor aquí, y aunque no he tomado ninguno de ellos, estoy bastante seguro de que la diferencia entre los que no tienen honores y los que tienen honores aquí es bastante diferente de los cursos designados con honores / no honores en algunos de los cursos privados mencionados anteriormente. universidades
Ahora, para los cursos de nivel superior, creo que Berkeley tiene una “deficiencia” más, que creo que Stanford comparte en cierta medida, y tal vez MIT (no estoy realmente seguro de estos 2). Berkeley divide los cursos en división inferior (número de curso <100), división superior (1xx) y graduado (2xx), y Stanford también. El problema es que no hay mucho puente entre la división superior y los cursos de posgrado. En Princeton, por ejemplo, los cursos de posgrado, creo que están numerados 5xx, y los cursos 4xx son cursos avanzados de pregrado que son fácilmente equiparables a los cursos de posgrado de "introducción". Harvard no es diferente de Berkeley / Stanford, pero tienen cursos de matemáticas numerados 1xx que son bastante avanzados.
Según mi experiencia y por lo que he escuchado, los cursos de posgrado son mucho más difíciles que los cursos de la división superior. Ahora no es siempre el caso, porque los diferentes instructores hacen las cosas de manera diferente, pero creo que en general ese es el caso. Por ejemplo, matemáticas 250A (el primer curso de posgrado en álgebra) cubre todas las matemáticas 113/114 (álgebra de pregrado y teoría de campo) y tiene la mitad del semestre de sobra para más cosas interesantes. Los cursos de la división superior parecen dedicar una gran cantidad de tiempo a “acostumbrarse a las ideas” (perdón si esto es realmente vago), y tienden a no cubrir mucho material real, y esto no solo va al núcleo (104- cursos de análisis real, análisis de 185 complejos, álgebra lineal de 110, álgebra abstracta de 113). Como excepción, he oído que las matemáticas 140 son bastante difíciles, pero no he mirado el programa de estudios ni nada.
Creo que el problema con esto es que podría ser mejor sentarse en una clase de pregrado más avanzada y comprender todo en lugar de sentirse extremadamente perdido en una clase de posgrado, aunque como nunca he hecho eso, no sé si En realidad sería mejor!
De todos modos, no tengo datos para respaldarlo, pero siento que hay una cantidad alarmante de estudiantes universitarios en cursos de posgrado, y sé que hay una buena proporción de personas en las clases de posgrado de introducción que no lo están haciendo tan bien . Creo que eso es probablemente evidencia que respalda la idea de que tener algunos cursos en un nivel ligeramente inferior es una buena idea.
El punto de todo eso era describir la situación con las clases. Sin embargo, cuando uno llega a las clases de posgrado, hay una selección simplemente masiva, gracias a que tenemos un enorme departamento de matemáticas, y es realmente increíble . (Tuve que subrayar eso)
Bien, aparte de la selección de cursos, ¿cómo están las cosas?
Disculpe por el formato de la lista.
1. Creo que no hay mucha comunidad coherente de estudiantes de matemáticas, a diferencia de algunas de las universidades privadas mencionadas anteriormente. Probablemente solo porque hay demasiada gente. Ligeramente relacionado con esto está quizás la observación de que no parece haber mucho de la colaboración masiva en el conjunto que existe en el MIT y tal vez en otros lugares.
2. Los profesores aquí son, por supuesto, de clase mundial, y en el departamento de matemáticas siento que tienen una actitud muy positiva hacia los estudiantes universitarios. Por el contrario, escuché a un postdoctorado o profesor asistente o algo de Haas decir “Estoy enseñando este semestre, sí … estudiantes universitarios [pone los ojos en blanco]”. Sorprendentemente, hay pocas personas que se presentan al horario de oficina a pesar de algunas de las clases bastante grandes, y la mayoría de los profesores con los que he hablado han sido realmente amables y serviciales.
3. Los estudiantes de posgrado aquí también son algunos de los mejores, y si soy sincero, puede ser un poco intimidante, ya que son muy exitosos.
4. Creo que para las matemáticas en particular, los estudiantes de pregrado no deberían tratar de buscar investigación solo porque los profesores aquí hacen investigación de alto nivel. No piense que tiene una base sólida para tomar los requisitos básicos, porque no los tiene. Entonces, realmente, el hecho de que Berkeley sea una importante institución de investigación es bastante inútil para los estudiantes de pregrado.
5. Las clases de matemáticas pueden ser agradablemente pequeñas (no matemáticas 1a / 1b / 53/54/55/110), y casi nunca hay problemas con la inscripción, a diferencia de otros departamentos. Es genial poder poner en fase 2/3 todas tus clases de matemáticas, y reservar esas preciosas unidades de fase 1 para requisitos de amplitud y demás.
6. Grados! ¿Son tan malos como dice la gente? Creo que mientras no te inscribas en una de las clases de pregrado del profesor Givental, no te quejarás demasiado (aunque no creo que sea tan malo, solo por tu GPA: P). Es cierto que me da envidia la forma en que las clases de matemáticas de Stanford dan un 50% de A sólida o más (por lo menos escucho), pero creo que es justo decir que si obtuviste una C o una B baja, definitivamente no sabías lo que era pasando y merecía una mala nota.
7. ¿Carga de trabajo? Como dije antes, es lo que tú haces. Algunas personas lo toman con calma y terminan sus requisitos a medida que se gradúan, algunas personas toman casi todas las clases de matemáticas, diferentes clases tienen una carga de trabajo diferente, diferentes profesores que enseñan la misma clase tienen una carga de trabajo diferente. YMMV.
Eso es todo lo que puedo pensar por ahora.