Esto depende en gran medida del tipo de matemática que le interese. En general, los trabajos de matemática pura (o teórica) son probablemente más difíciles de leer que la mayoría de la investigación aplicada (pero eso no debería impedir que los lea si esto es lo que le interesa) !). Voy a dar 3 ejemplos del área de mi propia investigación, la ciencia de redes .
- Un artículo interesante y bastante fácil de leer es “La ilusión mayoritaria” en las redes sociales por Kristina Lerman et al. Discute cómo una idea o meme puede ser percibido como dominante en una red a pesar de no ser adoptado por la mayoría de las personas. Es intuitivo y solo debería necesitar un poco de teoría de la probabilidad.
- Un artículo menos reciente pero infame es “La dinámica colectiva de las redes de” mundo pequeño “” por Watts y Strogatz. https://www.nature.com/nature/jo…. Publicado en 1998, ahora es uno de los artículos matemáticos más citados. Como estudiante deberías poder entenderlo. Trabajé con estudiantes de secundaria y pudieron obtener las ideas e incluso reproducir la figura 2.
- Voy a ser descarado y mencionaré uno de mis propios trabajos: Análisis de datos topológicos de mapas de contagio para examinar procesos de difusión en redes. Investigamos cómo se propagan las epidemias en redes geométricas ‘ruidosas’ y conectamos esto con herramientas de reducción dimensional. Algunos de los detalles y el uso de la homología persistente son un poco más complicados, pero en su mayoría utilizamos técnicas bastante simples que deberían ser accesibles para usted. (PD: no dudes en enviarme un mensaje si tienes alguna pregunta al respecto)
La lectura de trabajos de investigación originales puede ser un poco difícil al principio porque están escritos de manera muy diferente a los libros de texto que usa en sus cursos. Por lo tanto, no se explican todos los detalles, pero generalmente solo se hace referencia y es posible que deba seguir las referencias. Pero se hace más fácil con el tiempo.
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