Bueno, esta puede ser una respuesta pedante, pero la mía no, así que la respuesta es no.
De vez en cuando, he ajustado las marcas cuando parecía que la prueba que usé probablemente era demasiado difícil (tengo muchos datos pasados de las clases y sé cómo deberían ser las marcas).
Nunca uso una curva normal para ajustar las marcas. Yo uso una fórmula que multiplica la marca original por una constante. Digamos que el promedio debería ser 60, que es lo que esperaría en la primera prueba de psicología introducida (es un curso que he enseñado probablemente 20 veces en mi carrera, tengo muchos datos). Ahora supongamos también que el promedio es 50. 60/50 = 1.2. Si multiplico cada marca por 1.2 obtengo el promedio que espero. Entonces, si obtuviste un 60, ahora obtienes un 72. Si tienes un 40, ahora obtienes un 48. Si obtuviste un 80, ahora obtienes un 96. Esto recompensa a los estudiantes por igual, en porcentaje. Solo hago esto si el promedio es una desviación estándar más baja de lo que predice mi experiencia pasada.
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