Muchas escuelas usan datos solo para recursos humanos y propósitos de responsabilidad. Si usted es maestro, ¿conoce un distrito que use datos de una manera que inspire a los maestros al proporcionar información que los maestros consideran de gran utilidad?

¡Esta es una pregunta profundamente excelente!

En mi distrito, lo intentamos . Pero es realmente difícil. Aquí están los obstáculos para el éxito en este frente:

  1. Los maestros obtienen datos después del hecho la mayor parte del tiempo. Es demasiado tarde para hacer mucho cuando los niños ya se han graduado. Claro, podemos ver las tendencias generales, pero para ayudar a ese niño necesitamos datos sobre ese niño lo antes posible.
  2. Los datos que tenemos a menudo no son muy útiles. Por ejemplo, si un niño tiene un GPA de 0.89, ¿qué le dice eso? ¿Ese niño no puede leer? ¿Sin hogar? ESL? Ed especial? Si sabes, estás más cerca de casa, pero a menudo no tienes esa información en un solo lugar.
  3. Es muy difícil elogiar a un maestro específico por un aumento en una puntuación sin criticar a otros maestros. Por ejemplo, “¡Felicitaciones Sr. Consiglio! ¡Sus estudiantes obtuvieron puntajes elevados en las pruebas el año pasado! ”Eso suena genial, ¿verdad? Excepto que esos puntajes no son totalmente míos, esos niños tenían maestros de inglés y matemáticas que probablemente hicieron más que yo. Y los otros profesores de ciencias, los que imparten clases de recuperación, se sienten infravalorados. Eso no es bueno.
  4. El crecimiento es a menudo muy lento. Averiguar lo que funcionó es difícil de descifrar.
  5. El personal (y los estudiantes) son transitorios. Enseño cosas diferentes todo el tiempo, y otros maestros están aún más sujetos a este efecto. La demografía estudiantil también cambia. El ruido creado por esta situación puede dificultar los efectos de aislamiento.
  6. Es posible (aunque poco probable) que el sistema que está utilizando actualmente sea realmente tan bueno como sea posible. Es posible que esté buscando mejoras que no existen.
  7. Las leyes a menudo evitan que se promulguen soluciones potenciales.

En resumen, tienes maestros imperfectos trabajando duro para tratar de enseñar a los estudiantes imperfectos en un entorno restrictivo y en constante evolución. Obtener cualquier tipo de datos legítimos de eso puede ser muy difícil.

Entonces, ¿ qué sabemos?

  1. Los maestros bien entrenados parecen ayudar, pero no tanto. Los mejores maestros del mundo no pueden mejorar el rendimiento de los estudiantes en más de quizás un 200% en el mejor de los casos, y de manera realista 120% – 150% en escenarios razonables (en comparación con el maestro promedio). Los datos aquí son incompletos, pero es difícil mover a un niño más de 1 año adicional por año.
  2. Los buenos sistemas también parecen ayudar, pero no tanto. Un sistema que tiene reglas consistentes y altas expectativas, junto con el compromiso del personal, los estudiantes y la comunidad, parece ayudar a los estudiantes. Cuánto es difícil de cuantificar, pero sospecho que es menos del 200% con respecto al sistema escolar promedio.
  3. La pobreza tiene un gran efecto negativo en el rendimiento de los estudiantes. En general, este efecto parece ser mayor que los efectos ascendentes mencionados en # 1 y # 2.
  4. El nivel de educación de los padres tiene un gran efecto en el rendimiento del estudiante. Los padres con altos niveles de educación tienden a tener hijos con altos niveles de logro educativo.

Hay otros factores, sin duda, e incluso esos factores cambian. Por ejemplo, la mejora de la atención médica a través de Obamacare es probable que tenga un efecto positivo neto en la educación … dentro de 5 a 10 años. Y eso si sobrevive.


Todo lo que mencioné anteriormente es “pastel en el cielo”. Siendo realistas, muchos distritos no hacen nada de estas cosas difíciles (o no muy bien). Los distritos también castigan a los maestros (a menudo de manera inapropiada) utilizando datos.

Mi distrito tiene datos sobre todo. Tenemos evaluaciones informáticas que proporcionan una tonelada de datos. Usamos iready para generar datos, lecciones y evaluaciones. También usamos un lector acelerado que tenía muchas experiencias de datos cuando se usaba correctamente. Tanto Iready como AR ayudan a los maestros a diseñar lecciones en un nivel apropiado.

Las pruebas del estado de California generan más datos de los que cualquiera podría necesitar.

Pero los datos no son una gran enseñanza.

La enseñanza se trata de hacer conexiones, generar confianza e inspirar a los estudiantes a querer tener éxito.

Los estudiantes no son números en una hoja de cálculo. Los estudiantes son personas con personalidades, opiniones, antecedentes y un millón de otros rasgos que no se encuentran en los datos.

No juzgo a mis alumnos por números. Los conozco a nivel personal.