Cómo explicar Big Data a un niño de 8 años y una persona de la tercera edad

Gracias por preguntar.

La historia más simple de Big Data

Había una vez un Data …

Los Datos eran un ser libre, solía ir a donde quería ir y hacer lo que quisiera hacer a su antojo.
Algún tiempo después, los datos se encontraron con otros datos y decidieron permanecer juntos.
Pronto descubrieron que si se encontraban entre sí, debía haber muchos más como ellos, así que comenzaron a mirar a su alrededor y Wallah había millones de similares.
Un tipo llamado humano notó este crecimiento colonial y pensó en utilizarlo para su propio beneficio.
Pensó en una idea de una manera que transformara todos estos Datos en algo, de lo que podría ganar dinero …
La idea funcionó a la colonia humana le encantó.
Pero entonces solo existían tantos datos, por lo que la colonia humana descubrió una forma de crear más datos.
Lo hicieron produciendo más datos
Human y Human descubrieron e intercambiaron los Datos que les pertenecían entre sí, algunos compartieron a sabiendas y otros sin saberlo.
Humano también recolectó los Datos desechados por otros humanos
El Humano quería que fuera simple, así que nombró a todo el conjunto de Datos como Big Data

Leyenda
Jugo de manzana = Insights
Juicer = El proceso de la ciencia de datos

Soy de un entorno que no es de TI, pero como he pasado algún tiempo en uno de los mejores institutos de educación analítica en India ‘INSOFE’, tengo una idea. Así que pensé que alguien podría usar mi comprensión de Big Data por sí misma. Así que esta fue la versión de Big Data para kindergarten para aficionados de todo el mundo.

Para mí, la definición es bastante simple y sería la misma sin importar a quién se la presente.

Big data es información que no puede almacenar ni utilizar en una sola computadora (o unas pocas), lo que requiere que la comparta entre varias computadoras.

Considerar una computadora es algo así como una estación de trabajo o servidor normal.

Ahora, para el niño, puede explicar cómo se almacenan los diferentes archivos en una computadora y cómo contienen diferentes cosas. Luego puede decirles que cada archivo contiene cosas diferentes y la computadora puede leer esos archivos y hacer cosas diferentes con lo que lee. Cuando tiene tantas cosas que no puede almacenar en una computadora y no usarla, se vuelve “grande” y tiene que compartirla con otras computadoras.

Creo que podría usar la misma terminología con una persona mayor.

Mi respuesta a los 8 años y la tercera edad sería diferente. Mi hija tiene unos 8 años. Me identifico con su mundo.

Pondría un poco de arroz sobre la mesa y le pediría que cuente los granos en el menor tiempo posible. Cuando esté a punto de terminar, le daré más arroz para contar y seguiré repitiendo esto. Como se está acostumbrando a contar granos de arroz, arrojaré algunas semillas de mostaza que son más difíciles de separar y contar. Esto diré que es Big Data representativo de grandes volúmenes, velocidad y variedad de datos provenientes de todas las personas, computadoras, teléfonos, dispositivos, etc., cosas que ella conoce.

Para la persona de la tercera edad, que supongo que ha visto más en la vida y aprecia una mejor atención médica, le diré que hay cerca de mil millones de personas mayores de 60 años que necesitan atención constante (diariamente o con mayor frecuencia) al observar su estilo de vida. , dieta, ejercicio, signos vitales, mediciones, etc. Todos estos datos que provienen de múltiples fuentes (aplicaciones, dispositivos, sistemas, etc.) no solo pueden mantener un monitor en tiempo real de la salud, sino también dar una nueva perspectiva sobre ella, lo que la afecta y Cómo mantener a las personas saludables. Pero mil millones de personas con nueva información diaria de una variedad de interfaces son muchos datos que necesitan nuevas tecnologías o soluciones.

El de Suman da el trasfondo, un poco filosófico.
Usaría anología con reacciones en cadena nuclear, poco técnica :).
1. Al igual que la reacción una vez iniciada, se propaga demasiado rápido, los datos crecen a gran velocidad: VELOCIDAD.
2. como gran cantidad de energía generada, gran cantidad de datos (en GB, TBS, PB) – VOLUMEN.
3. Al igual que varios elementos involucrados en él, varias dimensiones de los datos – VARIEDAD.

Y como es difícil controlar las reacciones nucleares, es difícil procesar, capturar y almacenar una gran cantidad de datos: BIG DATA, un término simple que se le da

Suponga un problema simple de conteo de frutas:
Puedes contar 100 frutas por ti mismo, pero imagina, ¿cuánto tiempo tomarás para contarlo? Si tienes 10 amigos, puedes compartir los frutos con ellos y hacer que te ayuden a contarlos rápidamente. Del mismo modo, los marcos de Big Data procesan un gran volumen de datos y devuelven los resultados en segundos.

Mira mi respuesta de otra pregunta similar:
La respuesta de Bhushan Karmarkar a ¿Qué es big data y para qué sirve?

Puede decirle al niño, asumir que él es una muestra, decir que se une a cualquier matrícula personal, el maestro termina su estudio, pero en la escuela, él es solo una de las muchas muestras y ahora la escuela administra y se asegura de que todas las muestras sean recibiendo la atención y educación adecuadas, por lo que se convierte en una parte de la configuración más amplia, toda la fortaleza de la escuela se convierte en el big data y la administración de la escuela se convierte en el sistema de big data que garantiza que cada muestra sea tratada exclusivamente pero como parte del sistema más grande

Para una persona de la tercera edad: “Big Data” es una palabra de moda para las estadísticas computacionales que los empresarios se han apoderado hasta el punto de que ha perdido mucho de su valor.

Para un niño de 8 años: “Big Data” es la razón por la que mamá dice que si no tienes algo bueno que decir, no lo digas en Internet. También es algo así como la lista de Papá Noel: todo lo que diga o haga obtendrá computadoras almacenadas y se usará para descubrir todo sobre su cuerpo, su dinero y sus pensamientos por el resto de su vida. También es por qué te he estado mostrando cómo programar.