Esto es solo un pensamiento, pero ¿qué tal ninguno? El Método # 2 le permite informar el cambio neto en el promedio de la clase, pero ¿cómo debemos interpretar los cambios que observamos? ¿Una media más alta siempre es buena y una media más baja siempre es mala? ¿Qué pasa con los cambios en la desviación estándar? ¿Qué sucede si su instrucción no tiene efecto en la media, pero cambia por completo la distribución de puntajes? Por ejemplo, podría imaginar que los puntajes iniciales se distribuyen de manera muy amplia, mientras que los puntajes finales pueden estar en una distribución bimodal. Podría, por ejemplo, valorar la reducción de la desviación estándar de sus puntajes si es un defensor de la instrucción diferenciada.
Si su objetivo es tener una idea de los efectos de su instrucción en los puntajes, sugeriría comparar los histogramas de los puntajes y solo usar una estadística particular después de tener una idea de lo que sucedió. ¿El histograma se desplazó hacia la izquierda o hacia la derecha (la suposición de la pregunta)? ¿Hay estudiantes externos (puntajes muy altos o muy bajos)? ¿El histograma se hizo más amplio o más nítido? ¿Se quedó como una distribución única? ¿Qué pasó con los atípicos? ¿Su instrucción generó o suprimió valores atípicos? También podría considerar compilar puntajes de varias secciones o incluso varios años para mejorar la convergencia de sus histogramas …