¿Qué opciones tiene si está interesado en CFD?
Conocer la dinámica de fluidos es un muy buen comienzo. Las dos cosas más importantes que debe tener mientras aprende una nueva herramienta / habilidad es un plan y una meta. Si planeas hacer una maestría y tienes una admisión o planeas acercarte a un profesor de un laboratorio de investigación en particular, entonces puedes comenzar familiarizándote con su trabajo de investigación.
Si su plan es conseguir trabajo, tiene las siguientes trayectorias profesionales.
- Ingeniero de análisis: utiliza el software desarrollado por (2) para analizar sistemas de fluidos.
- Desarrollador de código: incorporas modelos desarrollados por (3). Usted será responsable de desarrollar núcleos computacionales centrales (Hypre, METIS, Boost + muchos más), análisis de entrada o simplemente desarrollo de API.
- Científico de fluidos: desarrolla algoritmos / esquemas numéricos y modelos computacionales (fenomenológicos o empíricos)
Si su objetivo es trabajar en una industria, recuerde que el trabajo asignado a usted es ayudar a la industria / empresa a ganar más dinero. Por lo tanto, es posible que no siempre obtenga proyectos que le interesen.
- ¿Por qué los resortes de hoja siempre se usan en camiones de insectos en lugar de suspensiones de amortiguadores de resorte?
- ¿Por qué el fluido viaja en la misma dirección que la ola?
- ¿ACE Academy es bueno para mecánica como lo es para CSE, EEE y ECE?
- ¿Cuál es la diferencia entre exergy y energy?
- ¿Qué es la tensión de estrés?
¿Cómo aprender CFD?
Una vez que sepa cuál de los roles anteriores le interesa, puede hacer un plan (preliminar).
Si desea convertirse en un buen ingeniero de análisis, debe tener un buen conocimiento e intuición sobre el sistema de fluidos que está simulando. Debe comenzar con una herramienta comercial como Converge CFD o Ansys Fluent. Siga los tutoriales y sabrá lo suficiente para simular sistemas de fluidos.
Si desea convertirse en desarrollador de código, el proceso es sencillo y difícil. Debe tomar al menos un curso sobre Algoritmos y estructuras de datos, uno sobre análisis numérico y puede ser un curso más sobre HPC.
Fluid Scientist – Creatividad + inteligencia + conceptos básicos sólidos + un doctorado + comenzar a trabajar en una declaración del problema
Suposiciones y observaciones finales
No todos, que son un exitoso ingeniero / desarrollador / científico de CFD han seguido el camino anterior. Lo que he descrito anteriormente son cosas que aprendí de mi experiencia personal.
Dicho esto, si desea aprender el desarrollo de código CFD desde cero, le animo a que consulte mi último curso en el siguiente enlace
Aprenda dinámica de fluidos computacional con MATLAB y OpenFOAM