Actualización: reescritura importante con nuevo material de un hilo de comentarios. Por brevedad, uso la notación Matlab: [ab] es un vector de fila, [a; c] (o [ac] ‘) es un vector de columna y [ab; cd] es una matriz.
Ya sea que lo esté utilizando o no en un contexto geométrico, una matriz se puede interpretar como una transformación geométrica que se aplica a vectores o formas construidas a partir de vectores. Es más común definir la transformación multiplicando a la izquierda la matriz en un vector de columna, como en Ax = b, o un lote de vectores de columna agrupados en una matriz, como en AX = B. Entonces, cualquier matriz particular puede interpretarse como una combinación de operaciones de escala, rotación, cizallamiento y / o reflexión.
Matriz de transformación .
Muy importante, dada esta configuración, las columnas de A son en lo que se asignan los respectivos vectores unitarios [1 0 …], [0 1 …] etc. Por eso, si toma un conjunto completo de vectores unitarios agrupados en una matriz de identidad, [1 0 …; 0 1 …; …], tienes AI = A, porque solo estás copiando las columnas en orden.
El determinante entonces es una medida del área (2D), volumen (3D), hipervolumen (4D ++) del paralelogramo (2D), palelelepiped (3D) o hiperparellepiped (4D ++) definido por las columnas de la matriz. Para una prueba ilustrada del caso 2D donde det ([ab; cd]) = ad-bc, vea Geometría de determinante, pero la idea básica es bastante general.
- Álgebra lineal: ¿Se pueden determinar las propiedades del permanente de una matriz 0-1 sin calcular explícitamente el permanente?
- Álgebra lineal: ¿Cómo definimos el determinante de un endomorfismo de forma independiente de la base?
- ¿Cuál es una explicación técnica laica de la descomposición armónica de Pisarenko, su utilidad y su diferencia con una transformada de Fourier?
- ¿Son los números y vectores complejos sobre [math] \ mathbb {R} ^ {2} [/ math] (2-tuple) la misma cosa?
- ¿Cómo se escriben las ecuaciones de movimientos de partículas acopladas utilizando valores propios?
Entonces, el determinante de una matriz de identidad es el área / volumen / hipervolumen de una unidad cuadrada / cubo / hipercubo, es decir, 1. Y det (A) es tanto el volumen de la forma definida por las columnas de A como el factor por el cual el área / volumen / hipervolumen de cualquier forma cambia cuando lo transforma por A.
Si el determinante es negativo, significa que A cambia la orientación. Si es 1, significa que la matriz conserva el área / volumen / hipervolumen. Si es 0, significa que aplasta las formas planas en al menos una dimensión.
La propiedad mágica del determinante mediante la cual puede agregar un múltiplo de cualquier columna a cualquier otra columna sin cambiar el resultado corresponde al hecho geométrico de que si mueve una esquina paralela a cualquiera de los otros lados, está aplicando un poco más o menos cizalladura perpendicular al vector unitario correspondiente a la columna que cambió, y haciendo que la forma sea un poco menos o más cuadrada / cúbica / etc., pero manteniendo la “altura” y la “base” iguales (consulte Propiedades de un paralelogramo) , que es todo lo que importa para el área / volumen / etc.
La regla de Cramer luego explota esto para extraer los coeficientes de x en Ax = b uno a la vez. b es una mezcla de las columnas de A de acuerdo con los valores en x. Si reemplaza la primera columna en A por b, ha movido la esquina definida por esa columna en la 1ª dirección por un factor x1, por lo que ha aumentado el área / volumen / hipervolumen en x1. También ha movido la esquina en las direcciones 2, 3, 4, etc. en varias cantidades, pero eso no cambia nada. Entonces, la proporción del área / volumen / hipervolumen antes y después da x1. Ver también Página sobre Wolfram .