La simulación estocástica puede ayudarlo a predecir las variaciones en el rendimiento de un dispositivo , según el diseño y las variaciones en partes individuales. Cada parte y cada dispositivo tiene variabilidad. Mire el dibujo de cualquier parte y verá las variaciones permitidas en las dimensiones.
No todas las partes de un dispositivo tendrán su valor de diseño o su peor valor permitido. Habrá distribuciones. Incluso dentro de una sola parte, puede haber distribuciones en las dimensiones. Por ejemplo, un rollo que se especifica como un metro de largo y 10 centímetros de diámetro puede variar de 10.1 centímetros en un extremo a 9.05 centímetros en algún lugar en el medio a 10.11 centímetros en el otro extremo. Y esto será diferente para diferentes rollos. Puede medir las distribuciones de dimensiones (o, a veces, obtenerlas de los fabricantes). Esta es la clave para hacer que una simulación funcione. Entonces, una simulación estocástica puede darle una estimación mucho mejor de las fallas del dispositivo (y generalmente una estimación mucho menor) que simplemente sumar todos los peores casos. A veces, simplemente suponiendo que una distribución uniforme entre los valores máximo y mínimo de cada parte es mejor que sumar todos los peores casos.
La simulación estocástica puede ayudarlo a diseñar mejores productos que cuestan menos fabricar. Cada diseño contiene múltiples decisiones para (a) pagar más dinero para reducir las variaciones en una parte, o (b) aceptar más variaciones para reducir el costo total. Un gran diseño puede ensamblar piezas baratas en un producto con excelente rendimiento. Consulte la literatura sobre Método y diseño de Taguchi para Lean Six Sigma . La simulación estocástica puede ayudarlo a encontrar las partes cuyas variaciones no importan para el rendimiento final. A veces, se pueden elegir diferentes partes para que sus distribuciones se cancelen entre sí. Cuando tienes la oportunidad de hacer eso, ¡puedes parecer un mago!
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