¿Cuáles son las mejores universidades para una maestría o doctorado relacionadas con la recuperación de información y por qué?

En la conferencia principal en el campo de recuperación de información – ACM Sigir – a continuación se muestran universidades con más de un trabajo este año [1] (nota: me sorprendió no encontrar a Stanford o MIT en la lista) . Mi impresión fue que el tema más candente de este año fue el ranking basado en el aprendizaje automático. Un consejo general para investigar IR para maestrías o doctorados es obtener experiencia en la industria o cooperar con una de las grandes compañías de motores de búsqueda web para encontrar un buen problema relacionado con IR para profundizar.

  • Universidad de Massachusetts Amherst (9 documentos, leyenda del IR Bruce Croft’s univ.)
  • Universidad de Ciencia y Tecnología de China (4 documentos)
  • Universidad de Sheffield (4 documentos)
  • Universidad de Glasgow (4 trabajos)
  • Universidad Carnegie Mellon (4 documentos)
  • Universidad de Maryland, College Park (3 documentos)
  • Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (3 documentos)
  • Universidad de Delaware (3 trabajos)
  • University College London (3 documentos)
  • Universidad de Purdue (3 trabajos)
  • Universidad Nacional de Singapur
  • Universidad de Washington
  • Universidad de Novi Sad
  • Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill
  • Universidad de amsterdam
  • Universidad Joseph Fourier
  • Universidade Federal de Minas Gerais
  • Universidad china de Hong Kong
  • Universidad de gestión de Singapur
  • Universidad Rutgers
  • Universidad de Peking
  • Universidad del Noroeste
  • Universidad Fudan
  • Universidad Normal del Este de China
  • Universidad de la ciudad de Dublín
  • Universidad de Cornell
  • Birkbeck, Universidad de Londres

[1] http://www.sigir2010.org/doku.ph…

Stanford Debido al fuerte énfasis en la investigación aplicada, la facultad de clase mundial (Manning, Winograd, Ullman, Jurafsky, Thrun, etc.), una historia de incubación de compañías exitosas de IR (Yahoo, Google), buen clima y gente feliz.

Ciertamente verificaría la Escuela de Información de UW (alerta de sesgo: estoy en la facultad aquí, pero IR no es mi campo).

Motivo: facultad interdisciplinaria, fuerte colaboración entre unidades con CSE y otros departamentos de ingeniería; múltiples relaciones de trabajo con Microsoft y Microsoft Research; estudiantes de doctorado brillantes.