¿Vale la pena una maestría en estadística / matemática aplicada / sistemas simbólicos y por qué?

Answer 1

Recibí una maestría en Matemática Aplicada y creo que en general valió la pena por varias razones:

PROS:

1) Las matemáticas aplicadas son muy comercializables, especialmente si tienes habilidades sólidas de programación. Venía de una licenciatura en Ingeniería Eléctrica. Me enfoqué en el procesamiento de señales y el análisis numérico, por lo que había tomado una cantidad considerable de cursos intensivos en matemáticas, pero nunca tuve la oportunidad de tomar un interesante trabajo de posgrado. Mientras estaba en la escuela de posgrado, pude tomar cursos avanzados de procesamiento de señales como la teoría wavelet y el análisis de frecuencia de tiempo. Estos cursos generalmente no se ofrecen en programas de pregrado, pero las habilidades que aprende en ellos (especialmente Análisis de tiempo / frecuencia) son extremadamente útiles cuando se trata de resolver problemas del mundo real.

2) Mi programa de posgrado me permitió adaptar mi título para poder concentrarme en cursos que me parecieron interesantes y útiles. En pregrado, una de mis mayores quejas era cada semestre, parecía que 2 de las 5 o 6 clases en las que estaba inscrito eran una pérdida de tiempo. En la escuela de posgrado, me concentré en las clases que me parecieron interesantes o útiles para mi carrera (hice el título a tiempo parcial, mi empleador pagó). Esto hizo que las clases fueran más agradables y los proyectos más interesantes. Aprender las matemáticas fue divertido y no un coro.

3) Como mi trabajo diario era ingeniero de software, pude concentrarme en matemáticas computacionales y trabajar en problemas interesantes de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones. Me sorprendió que muchos de los estudiantes no fueran buenos programadores y solo conocieran matlab. Tenía una experiencia considerable en C ++, C y Python al ingresar al programa, lo que me puso en una buena posición para las clases y proyectos de minería de datos y aprendizaje automático. Este resultó ser el área en la que quería centrarme, y actualmente estoy empleado usando ML / DM.

4) Mayor salario. Cambié de carrera un par de veces, por lo que mi salario no aumentó debido al título por decir, pero en general, los empleados lo recompensarán por tener excelentes habilidades en matemáticas y ciencias. Personalmente, creo que es uno de los conjuntos de habilidades más comercializables en estos días: si quieres un trabajo en Google, Goldman Sachs, NIH o Quora.

CONTRAS:

1) Toneladas de idiotas en programas de matemática aplicada. Buena suerte para conocer nuevos amigos o encontrar a alguien para ir a la hora feliz.

2) No mujeres. Esto también parecía ser cierto para EE.

3) Los grados a tiempo parcial apestan. A pesar de que mi título era gratuito, salir del trabajo a las 5 y luego ir a clase de 6 a 9:30 dos veces por semana durante 10 clases es difícil, y tienes que estar realmente motivado para no faltar a clases.

4) Si mi título se basara en pruebas y no en proyectos, creo que tendría una opinión completamente diferente. Hice pruebas de poco a nada durante todo el grado, y solo participé en algunas pruebas: cada clase se centró en la implementación de los conceptos. Soy una persona muy práctica, así que fue genial. Otras personas a las que les gusta dibujar integrales en lugar de codificar sumas pueden ser miserables.

Answer 2

Si tienes pasión y sed por el tema, vale la pena. Si no, encuentra algo que ames. Como matemático industrial a mitad de carrera, haber estudiado en un buen programa me ha dado una gran idea de cómo abordar cualquier nuevo campo técnico. Como casi siempre se expresan en matemáticas, tengo un conocimiento básico que puedo usar para comenzar a asimilar cualquier materia nueva. Sin embargo, un título de maestría no es un doctorado rápido, y hay algunos campos donde el grado es una barrera, como el testimonio de expertos o la biotecnología. Finalmente, asegúrese de respetar a sus compañeros, y puede aprender mucho de ellos. De lo contrario, es mejor que hagas el Open Courseware del MIT después de volver a casa de un trabajo interesante.

Answer 3

No soy un experto, pero siento que hay 3 cosas (3 niveles) que podrías disfrutar (aprender) matemáticas / estadísticas. (1) Habilidades informáticas básicas, teorías básicas. Estos te ayudan de varias maneras pequeñas o grandes en la vida, por ejemplo, calcular ganancias, pensar en inversiones, …, o ayudarte si estudias ingeniería, ciencias de la computación. (2) A medida que aprende más de matemáticas, comienza a preguntar por qué. ¿Por qué esto está bien o mal? ¿Por qué la teoría dice esto? Las matemáticas sirven para la sociedad, evolucionan o disminuyen. Empiezas a tener más sentido. (3) Si su profesión está muy relacionada con las matemáticas, comienza a aplicarla. Te das cuenta de que hay matemáticos y mentirosos (o malos matemáticos). Deje que las matemáticas hagan cosas buenas en lugar de malas. Disfrutará y apreciará el poder de las matemáticas que le ofrece mejorar las cosas mejor.