Como el cerebro humano es más complejo que una supercomputadora, ¿por qué nos cuesta calcular problemas matemáticos aparentemente simples en nuestras cabezas?

Answer 1

Una computadora es mucho más compleja que un abrebotellas, ¡pero probablemente le resulte difícil abrir una botella con su computadora portátil! 🙂

El punto de mi metáfora ciertamente cruda es señalar que “complejidad” es un concepto vago y no garantiza una funcionalidad específica.

Las computadoras son excepcionalmente buenas en tareas simples pero repetitivas. Este es el tipo de tareas que los humanos encuentran aburridas y, por lo tanto, cometen más errores.

Las propiedades del cerebro humano son al menos en parte el resultado de millones de años de selección natural. Durante la abrumadora mayoría de ese período, nuestros antepasados ​​no enfrentaron problemas matemáticos con lápiz y papel. Por lo tanto, no hay razón para suponer que el cerebro humano es instintivamente adecuado para ellos.

Las computadoras, por el contrario, fueron diseñadas específicamente para resolver procedimientos matemáticos laboriosos en los que los humanos son malos. De manera crucial, los humanos ya saben cómo resolver estos problemas y cómo reducirlos a simples procedimientos paso a paso que se pueden implementar en las computadoras.

Una cosa en la que los humanos son excepcionalmente buenos es el reconocimiento de patrones. Este es un tipo de operación mucho más difuso en comparación con la resolución de problemas matemáticos precisos. Podemos reconocer categorías amplias de estímulo muy fácilmente, y con la práctica repetitiva podemos aprender distinciones finas, como las sutiles diferencias entre los subgéneros de la música.

Como no sabemos realmente cómo los humanos hacen reconocimiento de patrones avanzado, no podemos diseñar computadoras para imitarnos perfectamente. Pero los saltos recientes en la calidad del reconocimiento de patrones artificiales surgieron de algoritmos que están ligeramente inspirados en los cerebros.

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Para obtener más información sobre este tema, consulte las siguientes respuestas:

La respuesta de Yohan John a ¿Qué tan poderoso es el cerebro en comparación con una computadora?

“Por lo tanto, las computadoras son más poderosas que los humanos cuando se trata de ejecutar instrucciones simples paso a paso. Los humanos son más poderosos que las computadoras en tareas que no se dividen fácilmente en pasos simples. Los campos de la ciencia de la computación, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen como objetivo dividir los problemas en trozos de “tamaño de byte” que son “digeribles” por las computadoras. Entonces, por ahora, las computadoras son bebés informativos: no pueden ‘cocinar’ por sí mismas. 🙂 ”

La respuesta de Yohan John a ¿Cuál es el mayor problema no resuelto para la IA?

La respuesta de Yohan John a ¿Cuál es la correlación entre complejidad y conciencia?

Answer 2

Un cerebro humano es, de hecho, más complejo que una supercomputadora. (Entonces, por cierto, es de un perro). No hay necesidad de preguntar si resolvemos problemas matemáticos cuando tratamos, por ejemplo, con la trayectoria de una pelota. Lo dudo; pero si es así, eso significa que un perro también puede resolver sistemas extremadamente difíciles de PDE en tiempo real. Claramente, esto no tiene nada que ver con la forma en que operan los matemáticos.

Muchas personas, tal vez el 1%, pueden multiplicar números de 4 dígitos en sus cabezas de manera fácil y precisa. Lo mejor puede hacer mucho más, ¡y eso es solo gente normal! Los llamados “sabios” realizan hazañas que ponen a la sombra los coeficientes intelectuales más altos. ¿Por qué no pueden todos?

Hay muchas habilidades que, como las matemáticas, se distribuyen en la curva de la campana. Cantar, bailar, leer, escribir … nombrar una habilidad, y algunas personas son muy buenas en eso, otras no. ¿Es esto misterioso? ¿Por qué no todos son buenos en todo? Pero sigamos con las matemáticas en particular.

Los cuerpos humanos, incluidos los cerebros, han evolucionado para sobrevivir y prosperar, como una tribu, no como individuos. La combinación de habilidades que encontramos en el stock humano ha sido optimizada para ese propósito. Hoy parece que la habilidad matemática es primordial. La tecnología se ha vuelto vital para la supremacía sobre las tribus competidoras; las matemáticas son la clave de la tecnología; Entonces, ¿por qué no todos son buenos en eso? Por un lado, la evolución no ha tenido tiempo de ponerse al día. En el pasado, las matemáticas no eran tan importantes como la fuerza, la vitalidad y el viejo sentido común. De hecho, todavía no lo es! Eso es solo un mito promulgado por personas inteligentes, para justificar sus altos salarios.

¿Es realmente óptimo que toda la especie sea buena en matemáticas? ¿Una sociedad de nerds antisociales molestos, que ni siquiera pueden cambiar una rueda pinchada, triunfarán sobre las tribus normales? No. ¿Pero los matemáticos realmente tienen que ser incompetentes en todo lo demás? John von Neumann, por ejemplo, se convirtió en terrorista cada vez que se ponía al volante de un automóvil. PAM Dirac no podía convencer a una mujer para que se reprodujera si el futuro de la humanidad dependiera de ello. Arquímedes preferiría cortarse en dos que interrumpir sus cálculos. Ha habido excepciones, sin duda, pero las matemáticas tienden a exigir un enfoque exclusivo.

La habilidad matemática excesiva es muy molesta. Cuando lo tienes en espadas te obsesionas tanto con los rompecabezas que morirás de hambre a menos que alguien ponga la comida frente a ti y se niegue a irse hasta que la comas. Es muy difícil reducir la velocidad y (por ejemplo) barrer metódicamente un piso que necesita barrer. Cuando se resuelve un gran enigma, crea trabajo para millones de personas habituales: cocineros, conserjes, secretarios, vendedores, carpinteros, linieros, marineros, etc., para el próximo siglo. En pocas palabras: ¡1% de matemáticos es suficiente! La evolución sabe lo que está haciendo.

Considere estas proposiciones:

• Las papilas gustativas se sienten atraídas principalmente por el azúcar en la fruta. Entonces, ¿por qué no solo comemos azúcar pura?
• La punta puntiaguda de la lanza es la parte que cuenta. Entonces, ¿por qué la lanza completa, incluido el mango y el eje, no son cuchillas afiladas de acero?
• Un general como Napoleón vale más de 100,000 soldados. ¡Así que eliminemos a todos los soldados y no tengamos más que generales!
• Los matemáticos y talentos similares impulsan la revolución tecnológica / digital. ¡Así que modifiquemos genéticamente a todos para que tengan IQ 200!

Estas proposiciones son todas igualmente sensatas.

Answer 3

Debido a que su cerebro es más complejo y, de hecho, no se parece en nada a una supercomputadora, los problemas matemáticos “aparentemente simples” no se resuelven tan fácilmente en su cabeza.

Primero, debido a que el cerebro tiene que ser razonablemente rápido con sus conclusiones, emplea una técnica de la que quizás haya oído hablar en un contexto diferente: el filtrado predictivo bayesiano. Eso significa que intenta, y a través del éxito y el error mejora, “adivinar” la respuesta correcta mucho antes de que un “circuito” más complicado (nuevamente, el cerebro no es como una computadora), lo refine.

Entonces, si le muestro algo como 216 + 433, su primer conocimiento, bastante inmediato, sería “esto está por encima de 400, y esto es probable en los 600”

Eso es “lo suficientemente bueno” para un cerebro, que necesita usar una comunicación relativamente lenta con las extremidades y su cuerpo en su conjunto para responder a las amenazas y necesidades inmediatas. Parece mayormente una serpiente, está en la hierba en el suelo, salta primero, luego filtra un poco más, es una manguera de agua …

Esto se ve agravado por dos cosas, la mayoría de estas discusiones fallan o pasan desapercibidas: no tenemos “un cerebro”. Coloquialmente, lo que existe entre el frente y el occipital es “nuestro cerebro”. Sin embargo, internamente hay muchos ” cerebros “, que rara vez o solo se comunican indirectamente entre sí. Su sentido del espacio y el tiempo, por ejemplo, funciona más bien en un mundo en sí mismo, solo guiado por actualizaciones ocasionales (menos de 15 por segundo) de cosas como el Área 17 de Brodman, que a su vez obtiene información del tálamo a aproximadamente las tres veces esa tasa, que se retrasa un poco pero transmite información desde el núcleo geniculado lateral, que obtiene actualizaciones en tiempo real del nervio óptico. Por supuesto, también existe la información adicional del nervio oculomotor, que está controlado por una sección en el mesencéfalo, que informa sobre muchas paradas en el hipocampo, que luego … se entiende la idea.

Sin embargo, por alguna razón, todo esto funciona. No nos caemos. La matemática es secundaria al cerebro. No contribuye a la supervivencia aguda, internamente o mediante reacciones o adaptación somática, ni constituye una emergencia real por no saber qué 300/60 + 8 es tan rápido como saber cuándo agacharse.

Entonces estas cosas son manejadas en su cerebro por un componente diferente. Las matemáticas tienen su propio “hogar” en la circunvolución temporal inferior del cerebro. Que es, curiosamente, también se gestionan las formas del lugar, así como las líneas no verticales u horizontales. Aquí, a través del hecho del cerebro, que “las neuronas que se disparan juntas, se conectan entre sí”, nuestro cerebro da un vuelco a la funcionalidad bayesiana y emplea algo llamado “aprendizaje hebbiano”. El aprendizaje hebbiano “pisotea” las rutas en el cableado del cerebro, un poco como esos caminos que conectan dos caminos reales y son pisoteados por muchas personas que caminan por el mismo atajo (Google: caminos de deseo). Es bastante fácil para ti decirme qué es 5 + 3. O 40/4. Conexiones cortas, caminos pisoteados, desde su corteza visual hasta su patrón de reconocimiento de los números escritos para “oh, este es un problema matemático, hay una forma como un +”, hacia el giro temporal inferior, donde se está desarmando, existiendo las conexiones se usan y se comunican a través del procesamiento del lenguaje y la compuerta lógica para convertirse en algo más que una “idea” y un resultado verbalizado verdaderamente formado.

Ese verbalizador piensa, por cierto, como muchas otras partes del “pensamiento consciente” en el cerebro, que sus conexiones son infalibles. Es por eso que tomamos incluso cálculos falsos u observaciones para la verdad absoluta.

Entonces, TL; DR: Nuestro cerebro no “necesita” las matemáticas tan inmediatamente como necesita un conocimiento confuso sobre nuestro estado general. Diferentes partes del cerebro hacen lo suyo, se comunican libremente, y todavía se necesita una verbalización activa para que podamos pasar de una “corazonada” al conocimiento.

Answer 4

Contestaré esto desde una perspectiva robótica. Mientras trabajaba en algunos problemas aparentemente triviales, comencé a apreciar el cerebro humano.

Las tareas simples como doblar la ropa nos parecen una segunda naturaleza, ni siquiera tenemos que pensar en ello. Dele la misma tarea a una computadora, probablemente tomará un par de horas doblarla y eso también solo piezas rectangulares de tela, no formas irregulares.

Nuestro cerebro es una tremenda computadora de aprendizaje que adapta su cableado para optimizar las cosas necesarias para nuestra supervivencia. Nuestro cerebro realmente realiza algunos problemas matemáticos bastante complejos en nuestra cabeza, por ejemplo, caminar o correr. La matemática necesaria para resolver de manera óptima el problema de la locomoción bípeda es inmensamente difícil para las computadoras normales, pero es una segunda naturaleza para nosotros. Nuestro cerebro es tan rápido en estos cálculos que ni siquiera necesitamos pensar en ellos.

Creo que si entrenas un cerebro para resolver problemas matemáticos numéricos u otras tareas numéricas en las que una computadora es buena, puede superar fácilmente incluso la computadora más rápida. Nuestro cerebro tiene que mantener un cuerpo complejo como el nuestro 24/7 y además resolver problemas matemáticos. Muchos humanos entrenan sus cerebros para realizar algunos cálculos matemáticos impresionantes, de hecho, antes de que existieran las calculadoras electrónicas, ser una calculadora era una profesión a tiempo completo.

Si de alguna manera pudieras tomar un cerebro y aislarlo de un cuerpo y proporcionarle toda la energía y nutrición que necesita para mantenerse y entrenarlo para que sea una computadora, puede ser una computadora mucho mejor que cualquiera que tengamos. De hecho, será como una computadora de aprendizaje inteligente avanzada que eventualmente aprenderá muchas de las tareas que le asignamos e incluso podría encontrar mejores soluciones. Nuestro cerebro ha sido entrenado desde que los humanos existieron para sobrevivir en el mundo que nos rodea y resolver los problemas que enfrentamos en nuestro entorno.

Finalmente, por supuesto, esto es hipotético, no sabemos cómo separar un cerebro de un cuerpo y mantenerlo funcionando ni sabemos cómo interactuar con él, por lo que esto es prácticamente imposible, pero digamos que en un extraño universo paralelo nuestra supervivencia dependía de resolviendo rápidamente problemas matemáticos, puede apostar que nuestros cerebros serían muy buenos en eso.

Answer 5

Su cerebro maneja muchas ecuaciones diferenciales parciales multivariables en su cabeza en tiempo real, sin esfuerzo. Puedes caminar por la calle en un pavimento irregular, lanzar una pelota al aire y atraparla.

Para hacer esto, estás calculando el equilibrio, coordinando cientos de músculos en un sistema dinámico para mantenerte en posición vertical y estable, al mismo tiempo que resuelves simultáneamente los problemas de momento del vector, no solo calculando la trayectoria de la pelota, sino calculando la trayectoria de tu mano para cruzarse La trayectoria de la pelota.

Su cerebro puede resolver problemas que se ven así, casi instantáneamente sin ningún esfuerzo consciente:

Simplemente no puede resolver esos problemas conscientemente cuando están escritos en lenguaje abstracto, sin esfuerzo.

Answer 6

Diría que el problema principal es que cuando tratamos conscientemente de hacer tales cálculos nos encontramos con el problema de tratar de reunir la información a propósito. Es decir que perdemos el tren de pensamiento en el cálculo porque tenemos que buscar en nuestra memoria y recordar cómo hacer cada aspecto individual de la misma. Es como contar hasta un billón, conocemos la secuencia numérica, pero en algún momento perdemos la noción de dónde estábamos en el conteo, lo que nos hace comenzar de nuevo o simplemente dejar de intentarlo. Calcular los problemas matemáticos es la misma manera, es muy posible que conozcamos los componentes, pero perdemos la noción del cálculo, principalmente por la interferencia de intentar recordar los pasos. Ahora, el subconsciente no tiene ese factor impedimento y mientras el conocimiento computacional esté presente en la memoria, el cálculo se puede realizar fácilmente. Entonces, todo lo que tiene que hacer es recordar lo que su subconsciente le ha presentado, por ejemplo, un sueño del cálculo realizado correctamente y sus respuestas. Por lo tanto, es la propia complejidad del cerebro lo que puede hacer que tales cosas sean difíciles de lograr a nivel consciente. Tener fe en su base de conocimientos y aplicar esa fe a los cálculos matemáticos mejorará su capacidad consciente de “hacer los cálculos”.

Answer 7

La respuesta corta : porque las computadoras no comparten la arquitectura de un cerebro.

La respuesta larga : una computadora toma la entrada, la envía a otra parte de la computadora, procesa esa entrada y luego la devuelve. Esto los hace excelentes en problemas metódicos y lógicos. Debido al almacenamiento de información en pilas, una computadora puede dar sentido a problemas “lineales” bien definidos (las matemáticas son una instancia perfecta de esto) en cuestión de nanosegundos. La computadora no requiere experiencia o conocimiento de lo que vino antes y de lo que probablemente vendrá después; solo necesita recibir un conjunto definido de símbolos y operaciones mediante los cuales estos símbolos puedan ser manipulados.

El cerebro humano, por otro lado, no es un simple sistema de entrada-salida; Es muy dinámico. Tenemos miles de millones de neuronas y billones de conexiones entre estas neuronas. La información se envía simultáneamente a varias partes del cerebro, y cada una de estas partes puede hacer uso de esta información y / o enviar a la ciudad de vuelta a su fuente con aún más información añadida. Además, a diferencia de una computadora, el cerebro no necesita esperar a que la información previa se integre en el sistema antes de aceptar aún más información. Por lo tanto, hay capas, sobre capas, sobre capas de procesamiento paralelo que tienen lugar (como capas hellaaa), ¡la gran mayoría de las cuales nunca alcanzará nuestro cerebro consciente!

La respuesta insatisfactoria, pero real : Habiendo dicho todo esto, la realidad es que no lo sabemos.

La forma en que la mente integra a la perfección fragmentos de información aparentemente dispares en una imagen coherente, dándonos a todos un sentido fluido de la existencia, sigue siendo un misterio fundamental en la neurociencia. Por lo tanto, sin saber cómo funciona el cerebro, no tenemos forma de saber qué es lo que realmente distingue al cerebro de la computadora.

Pero su pregunta ciertamente puede comenzar a explicarse por las diferencias en la arquitectura.

Answer 8

¡Rápidamente, piensa en un perro!

Lo ves muy claramente en tu cabeza, ¿verdad? puedes pensar en un perro, pensar en su movimiento, su ladrido, si piensas lo suficiente puedes ponerte muy inmersivo.

Fácil, verdad? Si tienes talento, incluso puedes pintar un perro súper realista, solo con tu imaginación.

Ahora este es uno de los sistemas informáticos más avanzados que piensa en un perro:

Esta criatura infernal es de la máquina neuronal Google Deep Dream. Cualquiera que haya visto un perro, al menos una vez en su vida, puede pensar en algo mejor que eso.

Ni siquiera me hagas hablar del idioma. ¿Puede una computadora entender una broma? sutileza? ¿Puede una computadora entender por qué algo es importante o relevante?

No, pueden obtener una aproximación basada en el comportamiento humano. Una computadora “ve” que hacemos cosas suficientes veces y puede encontrar un patrón.

Larga historia corta: la abstracción que maneja nuestro cerebro está muy por encima de todo lo que tenemos hoy.

Answer 9

Porque nos importa. A las computadoras no les importa. Podemos, con nuestros cerebros humanos, resolver fácilmente muchos problemas matemáticos que una computadora no comprende, y mucho menos son capaces de resolver. Podemos resolver problemas matemáticos muy complejos, incluso el problema de cómo crear computadoras que los resuelvan más rápido de lo que podemos resolverlos. Si realiza una prueba aritmética trivial, en papel, su computadora no tiene idea de qué es, ni cómo ni por qué resolverla. Incluso si cualquier humano con educación de grado 5 pudiera responderlo fácilmente. La computadora solo puede resolverlo si lo traduce a la computadora.

Hay muchos problemas triviales que un niño puede resolver fácilmente, pero las computadoras no pueden resolver. Pregúntele a la pequeña Jane si su hermano Johnny está feliz, triste, hambriento, dolorido, llorando o riendo. Las computadoras no entienden esos conceptos, no los sienten. Podríamos enseñarle a una computadora a hacer algunos de esos juicios, pero ninguna computadora, en general, puede resolverlos. Cuando se trata de sentimientos, las computadoras se ven obligadas a mentir, porque no sienten y no entienden, incluso si pueden hacer buenas suposiciones …

Para tu salud, Tracy

Fundador: Healthicine

Answer 10

Porque lo que el cerebro humano es realmente bueno es el reconocimiento de patrones.

Tome un problema de movimiento de proyectil: alguien está lanzando una pelota y quiere atraparla. Debe predecir con precisión dónde va a estar la pelota para poder moverse e interceptarla. Las ecuaciones son relativamente simples (para ecuaciones físicas), pero a la mayoría de las personas les costaría calcular las respuestas en sus cabezas.

Además, para usar estas ecuaciones, debe conocer los componentes iniciales de la velocidad , lo cual es difícil de predecir para alguien que lanza una pelota.

Sin embargo, tenemos una herramienta mucho más rápida y fácil para resolver esto: visualización .

Si trazamos los puntos que podemos observar de la pelota lanzada al aire, veríamos algo como esto:

La pelota se mueve hacia arriba y comienza a curvarse hacia abajo a medida que la gravedad la empuja hacia abajo. Pero no necesitamos meternos con las ecuaciones para predecir a dónde irá, solo podemos ajustar una curva al gráfico:

¿Cómo sabemos que la curva tendrá esa forma? Este objeto, moviéndose por el aire, se ajusta al patrón de otros objetos que se mueven por el aire. Si lo lanzamos con más o menos velocidad, la forma cambia pero el patrón permanece igual .

No sé la ubicación exacta medida de dónde estará esa pelota, pero puedo mover mi mano hacia donde está la línea punteada y estaré lo suficientemente cerca como para atrapar la pelota . Al utilizar el reconocimiento de patrones, podemos predecir el resultado de un problema de movimiento de proyectil con gran precisión. Si desea mejorar la precisión de sus predicciones, practique lanzar y atrapar la pelota y recopilar más datos.

Luchamos con problemas matemáticos simples porque, a pesar de lo avanzados que están nuestros cerebros, no son buenos para cálculos abstractos, solo reconocimiento de patrones.

Answer 11

Todo lo que tenemos, cada habilidad que poseemos y cada talento con el que estamos dotados se vuelve mejor solo con una práctica dedicada, consciente y comprometida. Si puede dedicar 10 años de su vida a 10 horas de capacitación absoluta e intensamente, será un experto de la industria y uno de los mejores. Sin embargo, si empujas eso a 20 años de práctica hardcore de 10 horas de entrenamiento solo en esa habilidad, te convertirás en el mejor del mundo.

Por lo tanto, contar con talentos y habilidades sin esfuerzo es lo que lo haría promedio. porque estás haciendo lo que cualquiera más puede hacer. Sin embargo, si desea estar en las filas de lo que ellos llaman una ‘supercomputadora’, se requeriría un esfuerzo ‘sobrehumano’.

Loy Machedo

Answer 12

Si abre un cajón lleno de utensilios de cocina para buscar una espátula, no tendrá muchos problemas. Una computadora está confundida. ¿Por qué? Porque el cerebro humano evolucionó para integrar datos en lugar de sumar números. El cerebro humano es predominantemente un órgano para integrar información en respuestas prácticas. Resumimos, sintetizamos, correlacionamos, extrapolamos, inventamos, evaluamos la relevancia y otras acciones que requieren estrategias sofisticadas de procesamiento de información. Por el contrario, una computadora es una máquina diseñada principalmente para el procesamiento de tipo matemático. Claramente, la computadora es mucho mejor de lo que estamos en el almacenamiento y recuperación de información (recordar) y las matemáticas. Y, esta es una de las razones por las que la IA será valiosa. Las máquinas inteligentes pensarán de manera diferente (al menos en los primeros años). Eso será bueno. Podemos aprender y beneficiarnos de las diferencias de énfasis.

Answer 13

El cerebro humano está optimizado de manera diferente. Si bien es más limitado en términos de su capacidad para paralelizar procesos y su memoria (no puede recordar Guerra y Paz palabra por palabra, ni grabarlo en la memoria en 10 segundos), es extremadamente versátil y adaptable. Usando una combinación de información previa y aproximaciones, puede resolver tareas nunca antes vistas de manera muy eficiente, con lo que las máquinas realmente luchan. Puede establecer similitudes de manera muy eficiente, filtrar información innecesaria y establecer paralelismos entre las tareas nuevas y las antiguas, basándose en el conocimiento previo de todo lo que hace.

Se podría decir que una mano robótica es mejor que una biológica. Es mas fuerte. Tal vez está hecho para golpear más fuerte, moverse más rápido y jugar ping pong como un profesional. ¿Pero puede sanar? Crecer contigo? Producir su propio poder? Si te caen en el medio de la nada sin una mesa de ping pong o un número de soporte técnico, ¿cuál elegirías realmente?

Answer 14

Pruebe algunas preguntas difíciles para evaluar su cerebro.

Toma 5 segundos de desafío .

Este es un concepto maravilloso en el que debes responder algunas preguntas difíciles en 5 segundos . Comprueba qué tan rápido responde tu cerebro. Este es un buen ejercicio para tu cerebro. Consulte esto a sus amigos y familiares también.

Míralo hasta el final, incluso si no puedes responder en el primer intento. Haga otro intento para verificar su memoria. También ayuda a mejorar el poder de su memoria.

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De vuelta al trabajo 🙂

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Gracias.

Answer 15

¡La biología es algo hermoso, y la vida misma es mucho más inteligente que las computadoras!

¿Alguna vez has tratado de hacer coincidir el ingenio con una computadora?

• Quizás haya intentado jugarlo en un juego de ajedrez o haya corrido para realizar un cálculo antes de que su computadora portátil pueda escupir la respuesta correcta.
• Probablemente perdiste el juego de ajedrez y la computadora definitivamente te ganó en la carrera de matemáticas.

Dado que, al medir la capacidad del cerebro humano frente a una computadora al pie de la letra, parece que una computadora sería más rápida e inteligente, pero en realidad hay mucho más en la historia.

Una de las frases comunes que se ha mantenido durante décadas, y que fomenta la idea de un argumento cerebro versus computadora, es “los cerebros son análogos, las computadoras son digitales” . Esto hace que parezca que las computadoras son superiores , pero en verdad, el cerebro humano es mucho más avanzado y eficiente , y posee más potencia computacional en bruto que las supercomputadoras más impresionantes que se hayan construido.

La supercomputadora más rápida del mundo es la Tianhe-2 en Guangzhou, China, y tiene una velocidad de procesamiento máxima de 54.902 petaFLOPS. Un petaFLOP es un cálculo de coma flotante de mil billones (mil trillones) por segundo. Esa es una gran cantidad de cálculos y, sin embargo, eso ni siquiera se acerca a la velocidad de procesamiento del cerebro humano.

En contraste, nuestros cerebros milagrosos operan en el siguiente orden más alto. Aunque es imposible calcular con precisión, se postula que el cerebro humano opera a 1 exaFLOP, lo que equivale a mil millones de billones de cálculos por segundo.

Los cerebros son muy diferentes de las computadoras

Cuando hablamos de computadoras, nos referimos a máquinas meticulosamente diseñadas que se basan en la lógica, la reproducibilidad, la previsibilidad y las matemáticas. El cerebro humano, por otro lado, es un enredo de neuronas aparentemente enredado que no se comportan de manera predecible.

Resumiendo todo, nuevamente me gustaría decir:

¡La biología es algo hermoso, y la vida misma es mucho más inteligente que las computadoras!

Answer 16

La mente humana es más grande y más compleja que todo el universo e internet. Tiene una estructura completamente diferente e inteligente para las computadoras, súper o no. También es capaz de intuición, imaginación, sueños y creatividad. Los niños son capaces de calcular intuitivamente cómo saltar, bailar, nadar, etc. utilizando el lenguaje de la mente humana. La matemática, por otro lado, es un lenguaje teórico hecho por humanos, alejado de la realidad y del mundo físico. El lenguaje matemático dificulta el cálculo para los humanos, ya que tienen que adaptarse a él y es por eso que luchamos con cálculos simples. No hemos podido crear un lenguaje de cómputo que coincida con nuestra comprensión visual y espacial del mundo. Hay un desajuste grave entre nuestro intelecto natural y las matemáticas.

Answer 17

Eso no es lo que nuestro cerebro fue diseñado para hacer. Nuestro cerebro fue seleccionado para sobrevivir, las matemáticas son una construcción nueva y extraña evolutivamente.

La mayor limitación de los humanos es que necesitamos memoria externa (papel) para hacer aritmética. Nuestros recuerdos son confusos, parafraseamos y enfatizamos detalles importantes en lugar del registro superfluo que hace una computadora. Quizás somos más eficientes porque nuestros cerebros descartan todos los datos basura inmediatamente.

Recientemente he estado investigando la visión por computadora, y me ha hecho recuperar el respeto por un cerebro humano. Todos sabemos que una computadora puede vencer a la mayoría de los humanos en el ajedrez, con menos de un segundo tiempo de cálculo total. Sin embargo, desafiar a una computadora a analizar 100k píxeles a 30 fps, es decir, 3 millones de píxeles por segundo, y luego tomar una decisión, es un desafío que solo una supercomputadora de 50 lb puede manejar, en este punto al menos …

Nuestro cerebro pesa aproximadamente 2 libras y cabe en nuestra cabeza, y regula todo lo que hacemos. La relación de cálculo a peso es increíble, lo mismo con el volumen, el consumo de recursos y la efectividad. ¡Esa supercomputadora antes mencionada probablemente tomaría 1000 vatios o más, frente a 100 vatios aproximadamente para un ser humano completo!

Dicho esto, las computadoras progresan rápidamente, y con el inicio de ARM (CPU del teléfono), el consumo de energía se reduce drásticamente, al igual que los requisitos de volumen y espacio. Estamos utilizando el aprendizaje automático para crear mejores algoritmos de aprendizaje automático, de forma recursiva (repetitiva), y se están diseñando para ser físicamente más capaces, de cualquier manera que un humano pueda dirigirlo para optimizarlo.

Lo que depara el futuro, quién sabe (apocalipsis seguro), pero al menos por ahora, los humanos superan con creces las computadoras en la resolución de los problemas más complicados y complicados conocidos por el hombre o la máquina.

Por ahora cada uno tenemos nuestro lugar y talentos, todavía me niego a reconocer mi inferioridad a la nave nodriza. Dale 2 ^ n años jajaja.

Answer 18

El cerebro es un biosistema complejo, mientras que una computadora es una máquina compleja: sus respectivas complejidades están en dominios muy diferentes, no es fácil compararlos … aunque estoy de acuerdo, incluso un cerebro simple es más complejo que una supercomputadora.

La gran ventaja de un biosistema complejo es que puede resolver problemas tanto con operaciones formales como con operaciones informales. La máquina solo puede completar operaciones formales, por lo que una máquina podría resolver un problema matemático más rápido, pero los humanos pueden reconocer y crear algo como el humor mucho más rápido (¿y mejor?) Ya que a menudo estamos libres de las restricciones de las operaciones formales.

Answer 19

Porque la mayor parte de ese poder bruto forma lo que nos mantiene vivos, el procesamiento de información esencial o nuestra personalidad inconsciente. El 10% del mito del cerebro es solo parcialmente correcto: solo el 10% o tal vez más que eso son nuestros pensamientos voluntarios. La mayor parte de lo que define a una persona está debajo de la superficie, la conciencia, los sentimientos, la personalidad. Ah, y ¿qué pasa con los procesos químicos y el metabolismo que te mantiene vivo? Todo eso lo hacen las partes del cerebro que son mucho más poderosas que el lado voluntario. Por el contrario, lo que más tiene que preocuparse de un procesador / red neuronal artificial es la distribución de energía, ya que no necesita mantener viva la computadora / robot humanoide

Pero la mayoría de los procesadores hoy en día usan solo 35 milivatios en comparación con los 100 vatios del cerebro, por lo tanto, ¡el cerebro apesta! 1! 1! 1! 1! 1!

Claro, pero ¿pueden coincidir con lo que hace el cerebro? Los procesadores mencionados anteriormente son procesadores de teléfono y PC, ni mucho menos lo poderoso que es el cerebro.

¡Pero los procesadores cuánticos solo usan 1 microvatio y los dispositivos neuromórficos usan alrededor de 70 milivatios solo al máximo!

Sí, pero todavía no se pueden comparar con un cerebro.

Ah, y el cerebro solo usa 100 como máximo. Usualmente usa 20 vatios. Además, los enfriadores que utilizan la mayoría de los procesadores Quantum requieren alrededor de 25 kW.

Answer 20

Yohan John (¿No es eso equivalente a “John John”? Mi madre solía llamarme así 🙂

Ejem, Yohan John ya dio una respuesta que es esencialmente lo que iba a decir, excepto que la forma en que dijo que era mucho mejor de lo que hubiera dicho.

Sin embargo, tenía una pequeña anécdota que iba a incluir en mi respuesta. Así que lee su respuesta, finge que era mía y luego lee mi anécdota y luego todos podemos ser felices.

Cuando era un adulto joven, a principios de los años veinte, un día me estaba duchando y me coloqué champú en los ojos y tuve que cerrarlos. Esto me preocupó un poco porque no estaba tocando nada y tenía miedo de desorientarme y perder el equilibrio (sí, me preocupan cosas como esas, alguien tiene que hacerlo).

Entonces, muy lentamente y con cuidado, extendí la mano derecha en la dirección donde estaría la pared, perpendicular a la que tenía la alcachofa de la ducha. ¡Cuando mis dedos tocaron esa pared, sucedió algo extraordinario!

Quizás lo que debería decir es que sucedió algo y, por primera vez en mi vida, me di cuenta y me di cuenta de lo extraordinario que era.

En el instante en que mis dedos tocaron esa pared, mi mente construyó un modelo tridimensional de toda la cabina de la ducha, incluidos los accesorios (manijas de la válvula de la ducha, jabonera, cabezal de ducha, etc.) Estoy bastante seguro de que el modelo no fue detallado lo suficiente como para incluir la posición exacta de cada anillo de cortina de baño, pero si esos han sido generalmente visibles mientras mis ojos estaban abiertos, creo que es posible que así fuera.

En este punto, la idea de seguridad se retiró al fondo de mi mente, y decidí experimentar. Quité mi mano de la pared, mientras me concentraba en el modelo en mi cabeza. Luego, uno por uno, comencé a tocar cosas, como los mangos de las válvulas y la jabonera, etc.

Fue absolutamente extraño cómo pude alcanzar y tocar esas cosas, en el primer intento, con los ojos cerrados y sin buscar. Sabía dónde estaban esas cosas y simplemente extendí la mano y las toqué.

Eso fue hace décadas. En todos los años que han pasado desde entonces, lo he probado muchas veces, en muchas situaciones diferentes. Y, como dije, es extraño.

Hay otra cosa que creo que es una manifestación diferente de la misma habilidad básica.

Yo juego racquetball. Principalmente juego con mi sobrino que tiene dieciséis años. He estado jugando mucho más tiempo que él, pero bueno, tiene dieciséis años y practica todo tipo de deportes. Todavía gano la mayoría de los juegos, pero apenas. Pero he aprendido algo muy interesante y útil que me permite ganarle con bastante frecuencia.

El truco es jugar lo más duro que pueda en el primer juego, agotarme. Entonces las endorfinas comienzan a surtir efecto, pero descubro que mi capacidad de pensar, en un nivel consciente, disminuye, supongo que no hay suficiente oxígeno, glucosa o ambos. Así que es difícil de pensar, pero me siento bien por las endorfinas.

Ese estado es el estado ideal para mí. Si puedo llegar allí, entonces realmente puedo ser un jugador difícil de vencer. Principalmente es por mi servicio. Tengo un servicio que es devastador, pero no es fácil para mí hacerlo consistentemente, cuando lo intento. Pero cuando estoy en mi fase de “agotado, no puedo pensar con claridad”, mi servicio tiende a ser muy devastador. Estoy bastante seguro de que la razón de esto es simplemente el hecho de que estoy demasiado cansada para intentar conscientemente, y así arruinar, mi servicio. La parte de mi mente que sabe cómo hacer todas las ecuaciones multivariables, sin esfuerzo, sigue haciéndolo, y puse esa pequeña bola justo en la esquina trasera, con solo un toque de retroceso para que ni siquiera puedas golpearla cuando rebota fuera de la pared del fondo.

Sí, el cerebro humano es bastante asombroso. Y ninguna de estas cosas de las que estoy hablando es un talento especial que tengo. Todos hacemos cosas como esta, lo sepamos o no.

Solo soy un chico que se da cuenta de las cosas.