Esta es una pregunta divertida porque requiere que nos preguntemos, ¿qué es la temperatura?
¡En mecánica estadística, puede hacer mucho trabajo sin definir la temperatura! En cambio, encontrará que hay un parámetro llamado [math] \ beta [/ math] que caracteriza el equilibrio entre dos sistemas que son libres de transferir energía. Las matemáticas nos dicen que [matemáticas] \ beta [/ matemáticas] se refiere a qué tan rápido cambia la entropía con una inyección de energía. De hecho, se puede demostrar que el sistema tiende a transferir energía de un sistema con [math] \ beta [/ math] más bajo a un sistema con [math] \ beta [/ math] más alto, es decir, [math] \ beta [ / math] es “más frío”. En el contexto de la segunda ley, esto debería tener sentido: un paquete de energía preferirá pasar al sistema que tiene un crecimiento más rápido de entropía (mayor [matemática] \ beta [/ matemática]).
La razón por la que hablo sobre la transferencia de energía es precisamente porque la definición de temperatura es que caracteriza la dirección de la transferencia de energía, del calor al frío. Sin embargo, históricamente hemos insistido en que más caliente se refiere a un número T más grande, es decir, la energía fluye de T grande a T pequeña. Si lo piensa, se dará cuenta de que este es exactamente el comportamiento inverso de [matemáticas] \ beta [/ matemáticas]! Es decir, [matemáticas] \ beta = 1 / T [/ matemáticas].
Por lo tanto, desde el punto de vista de la mecánica estadística, la relación [matemática] \ delta S = \ delta Q / T [/ matemática] es simplemente la consecuencia de que nuestra definición tradicional de T sea mayor para un sistema más caliente. Lo más fundamental es darse cuenta de que la energía se mueve hacia donde la entropía crece más rápido.
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La forma más tradicional de pensar en la entropía es preguntando “¿por qué se necesita más energía para causar el mismo cambio en la entropía de un objeto más caliente (T más alta)?” (Por ahora ignoraremos la temperatura negativa).
Aproximadamente, es mucho más fácil codificar un sistema más ordenado (baja entropía) que codificar aún más un sistema más desordenado (mayor entropía). Pero para que esta discusión sea rigurosa necesitaríamos cuantificar el desorden, y la dependencia logarítmica de la entropía de la cantidad de estados accesibles [matemáticas] \ Omega [/ matemáticas], pero esta es una discusión para otro día.