¿Cómo debo hacer para crear estrategias comerciales?

Escribí una serie de publicaciones de blog hace algunos años que describe los pasos prácticos que tomo. Mi conocimiento ha avanzado bastante desde entonces, pero este es un buen lugar para comenzar.
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Mi consejo principal: Comience con el comportamiento del mercado que desea explotar y trabaje hacia atrás. La mayoría de los bordes que utilizan los profesionales son aburridos y no controvertidos. Olvídate de cosas propietarias súper secretas, puedes hacerlo igual de bien con cosas simples. Si intentas construir una ventaja al procesar una tonelada de datos y hacer que una computadora escupe la respuesta, construyes sistemas que funcionan por un tiempo y luego dejan de funcionar para siempre, que es un tipo de infierno, justo cuando crees que les va bien, ustedes devuelven la mayor parte. Luego, cree un nuevo sistema que parezca prometedor y luego vuelva a hacerlo.

La fruta más baja que cuelga (de la parte superior de mi cabeza, así que probablemente me he perdido algunas, la cubrí con más detalle aquí) Construyendo su sistema de comercio – Parte 3

  • las tendencias tienden a continuar
  • en un rango comercial, el soporte y la resistencia tienden a mantenerse
  • la volatilidad tiende a seguir aumentando cuando se desata desde un nivel históricamente bajo
  • los mercados sobreextendidos tienden a significar revertir
  • en tendencias de baja volatilidad, las configuraciones de contratendencia tienden a fallar
  • Un aumento en la volatilidad después de una tendencia de larga duración tiende a indicar la fase final de la tendencia antes de la reversión.
  • la volatilidad es revertir la media

También te recomiendo que pases un tiempo leyendo algunas de las excelentes respuestas sobre Quora aquí, aquí hay algunos cuantos realmente legítimos.

Martin Fröhler Quora Usuario Siuta Tang Ernest Chan Laeeth Isharc Vladimir Novakovski Alex Song Justin Medlin Euan Sinclair Andreas Clenow Laurent Bernut

Todos estos tipos tienen un conocimiento increíble, de hecho, tengo algo de mi propio dinero en el fondo cuantitativo de Ernest Chan. El blog de Ernest Quantitative Trading también es un recurso fantástico.

Buena suerte

Comience leyendo la investigación de este hombre:

https://www.gsb.stanford.edu/fac

Tuve la suerte de estudiar con él cuando enseñaba en Cornell. Ahora está en el GSB de Stanford. Antes de mudarse a Stanford, tomó un permiso de ausencia de la academia para convertirse en el Jefe Global de Equity Research en BGI (ahora parte de Blackrock). La investigación de Charles es una de las más citadas en contabilidad y finanzas cuantitativas. Sin quedarse quieto, Charles también comenzó su propio fondo de cobertura basado en parte en su investigación. Es el hombre más inteligente en finanzas que conozco.

Aunque soy ingenuo en este campo, empecé a investigar sobre esto después de terminar mi MBA. Investigué sobre varias estrategias comerciales y encontré el siguiente recurso, que creo que es bastante simple de entender.

Quantra de QuantInsti | Cursos sobre comercio algorítmico y cuantitativo

Estrategias de reversión a la media en Python por Ernest Chan

Comercio utilizando indicadores de sentimiento de opciones

Personalmente, creo que QuantStart proporciona la mejor recopilación de información sobre cómo comenzar en Finanzas cuantitativas, por lo que para aprender los conceptos básicos, creo que es un buen lugar para comenzar.

Más allá de eso, podría intentar mirar Quantopian o Stockfighter para obtener algo de práctica algorítmica.

Enlaces:

Comercio algorítmico, comercio cuantitativo, estrategias comerciales, backtesting e implementación

Quantopian

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