No, ellos no son. Los más pequeños están bastante cerca de los exactos, pero la mitad superior de ellos, más o menos, están muy apagados.
Sin embargo, los vectores propios a menudo serán “iguales” en el sentido de que los vectores propios discretos, en muchos de los casos fáciles al menos, son muestras de las funciones propias en los puntos de la cuadrícula. Considere, por ejemplo, [math] -y ” = \ lambda y [/ math] en el intervalo de la unidad con condiciones de contorno de Dirichlet homogéneas. Las funciones propias exactas son [matemática] \ sen n \ pi x [/ matemática] para [matemática] n = 1,2, \ puntos [/ matemática]. La aplicación de las aproximaciones de diferencias finitas más simples produce el problema del valor propio de la matriz [matemática] A y = \ lambda_h y [/ matemática], donde la [matemática] N [/ matemática] -por- [matemática] N [/ matemática] matriz tridiagonal [matemática] ] A [/ math] es [math] 2 / h ^ 2 [/ math] en la diagonal y [math] -1 / h ^ 2 [/ math] en las super y sub diagonales, donde [math] h = 1 / (N + 1) [/ matemáticas]. El [math] n [/ math] th eigenvector correspondiente tiene componentes [math] y_i = \ sen n \ pi i / (N + 1) [/ math], es decir, son muestras exactas de las funciones propias correspondientes en la cuadrícula puntos. Sin embargo, los valores propios [math] \ lambda_h [/ math] no serán exactos. (Pero hay una fórmula exacta para ellos).