¿Qué tan buenos son los sistemas expertos en la enseñanza?

Answer 1

Este tipo de sistema generalmente se conoce como sistema de tutoría inteligente o agente pedagógico .

Hasta donde sé, los sistemas expertos clásicos intentaron encapsular el conocimiento humano existente, y no pudieron formalizar el nuevo conocimiento. Solo puedo suponer que la motivación detrás de los sistemas expertos originales fue permitir que las personas con menos conocimientos se beneficien de la experiencia de quienes vinieron antes, por ejemplo, en la capacitación laboral.

Para más detalles, vea mis páginas web rápidas y sucias:

• AutoTutor | Meta-Guide.com
• Mejores videos del sistema de tutoría inteligente | Meta-Guide.com
• Tutor de BetterAccent | Meta-Guide.com
• CTAT (Herramientas de autoría de tutor cognitivo) | Meta-Guide.com
• Sistemas Inteligentes de Tutoría 2011 | Meta-Guide.com
• Sistemas Inteligentes de Tutoría 2012 | Meta-Guide.com
• Sistemas Inteligentes de Tutoría 2013 | Meta-Guide.com
• Sistemas Inteligentes de Tutoría 2014 | Meta-Guide.com
• Agente pedagógico y sistemas de diálogo 2012 | Meta-Guide.com
• Agente pedagógico y sistemas de diálogo 2013 | Meta-Guide.com
• Agente pedagógico y sistemas de diálogo 2014 | Meta-Guide.com

Answer 2

Suponiendo que la enseñanza es un objetivo del sistema experto, la capacidad de mostrar la información detallada sobre cómo llegó a una respuesta dada depende del marco deductivo elegido. Y depende de qué tan bien los desarrolladores elijan hacer que cada uno de sus caminos de razonamiento sea utilizado para derivar una respuesta accesible para el usuario final.

Sería óptimo para el aprendizaje si las reglas de decisión utilizadas junto con cualquier uso de valores probabilísticos para razonamiento difuso pudieran traducirse a un inglés simplificado para evitar que el usuario final tenga que aprender el lenguaje de representación interno del Sistema Experto.

Compare esto con otras metodologías de IA, como redes neuronales multicapa y algoritmos genéticos cuyas soluciones están representadas en grandes volúmenes de datos numéricos que representan el espacio de la solución y son bastante inútiles para explicar cómo se obtuvo una respuesta.

Answer 3

Las otras respuestas proporcionadas son bastante buenas. Las únicas sugerencias que tengo son:

1) No pierda su tiempo tratando de descubrir Watson de IBM. Su Jeopardy ganador fue un truco publicitario (casi cualquiera de los mejores bots de chat podría haberlo hecho una década antes por decenas de millones de dólares menos) y, según el increíble análisis de Nate Silver de la supuesta “victoria” de Deep Blue sobre Kasparov, fue todo debido a un error no deseado en la base de código de Watson. Apenas vale la pena tratar de aprovechar un mercado masivo con márgenes delgados (Watson requiere presupuestos similares a los de los portaaviones para hacer algo).

2) El mejor ejemplo que he visto de un sistema experto utilizado para la enseñanza es un producto llamado ALEKS, que es una herramienta increíble que utiliza motores matemáticos estándar junto con IA para evaluar a los estudiantes continuamente mientras aprenden varios temas sobre matemáticas, estadísticas y química. ALEKS es utilizado por muchos niños educados en el hogar, estudiantes que luchan o intentan salir adelante en la escuela tradicional y otros que regresan a la escuela para refrescarse en cosas que olvidaron. Cuesta alrededor de $ 20 al mes por usuario, por lo que es barato y efectivo. Una cosa que me hizo reír cuando escuché sobre eso, es que ALEKS ahora es utilizado a menudo por las universidades para determinar en qué clase de matemáticas ubicar a sus estudiantes entrantes, lo que les da una gran ventaja a los niños que estudian en casa y lo han estado usando durante años. frente a sus compañeros que han estado en un aula tradicional.

Answer 4

En mi experiencia, los sistemas expertos integrados con bibliotecas electrónicas enseñan muy bien. Tuve una persona que usó un sistema tan experto después de reprobar los exámenes profesionales que usa dicho sistema y le atribuí el permiso para aprobarlo. La clave es enfocar el acceso al material de investigación basado en las necesidades de aprendizaje identificadas por la persona.

Answer 5

¿Las personas adquieren nuevos conocimientos al usar estos sistemas?
¿O simplemente hacen posible que las personas con menos conocimiento se desempeñen mejor?
Mi respuesta a ambas preguntas sería: sí, funciona en ambas direcciones.
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