¿Qué deben saber todos sobre el aprendizaje automático y el aprendizaje adaptativo, en la era de Knewton y Khan Academy?

El aprendizaje adaptativo es muy importante para cualquier persona que quiera mejorar su compromiso con el aprendizaje y su retención de información. Y el aprendizaje adaptativo se basa en el aprendizaje automático.

Están relacionados porque, según este artículo, “ cuando las empresas utilizan el aprendizaje adaptativo, incorporan tecnología que tiene en cuenta el estilo de aprendizaje único de cada empleado. Utilizando datos y análisis, estos programas se adaptan a cada alumno y ajustan el ritmo de aprendizaje, la dificultad del contenido y el tipo de contenido.

Ritmo : a medida que los empleados avanzan a través de un sistema en línea que utiliza el aprendizaje adaptativo, el sistema cambiará la rapidez con la que se presenta material nuevo en función de cómo lo hacen los alumnos en las evaluaciones.

Dificultad : de manera similar, el sistema también cambiará el nivel de dificultad dependiendo de qué tan bien los empleados estén aprendiendo información.

Tipo de contenido : al utilizar una evaluación al principio, el sistema de aprendizaje filtrará lo que un empleado ya sabe para que no vea la misma información una y otra vez.

Estilo de aprendizaje : el sistema hará un seguimiento de cómo cada empleado individual aprende mejor y les presentará contenido en su estilo de aprendizaje: audio, visual, interactivo.

En la práctica, los empleados que usan un sistema de aprendizaje adaptativo comienzan tomando una evaluación de estilo de aprendizaje y evaluaciones de conocimiento. El software les presenta contenido.

A medida que avanzan en el curso, el sistema hará un seguimiento de su rendimiento y cambiará el contenido según el estilo y la dificultad de aprendizaje.

Los datos estarán disponibles para que los empleados y las organizaciones puedan alinear la capacitación con sus objetivos, medir el progreso y conectar el aprendizaje con las tareas laborales “.

Fuente: Cómo el aprendizaje adaptativo mejora el desarrollo profesional

Hay algunos mejores cursos ofrecidos en línea que lo ayudarán a construir una buena base,
Coursera
Aprendiendo de los datos – Curso en línea (MOOC)
Curso de aprendizaje automático sobre aprendizaje supervisado
Además, puede aplicar parte de su aprendizaje en competencias de plataformas en línea,
Ir de Big Data a Big Analytics