Diría que los axiomas se eligen sin ningún requisito de que tengan alguna conexión con ninguna realidad física, mucho menos con cualquier observación de esa realidad. Pero el hecho de que no necesiten tener esa conexión no significa que ninguno de ellos lo tenga.
Considere los tres axiomas de probabilidad para un ejemplo. En estos tres axiomas (junto con los axiomas estándar de la teoría de conjuntos), se construye la teoría de probabilidad. El primer axioma dice que cada evento tiene una probabilidad no negativa. Como a menudo deseamos utilizar eventualmente la teoría para describir nuestra noción de “probabilidad de que se observe algo físico”, este axioma refleja nuestra convención de que los números positivos describen cantidades físicas medibles observables. Podría encontrar una teoría de la probabilidad matemáticamente razonable basada en un axioma de que cada evento tiene una probabilidad no positiva con la misma facilidad, pero que el axioma no es el que la gente decidió usar.
El segundo axioma dice que la probabilidad de que ocurra ALGUNO resultado es siempre uno. El número uno se elige únicamente por conveniencia como base para una báscula. Usamos uno para representar certeza. Podríamos usar [math] 100 [/ math] o [math] \ pi [/ math] o [math] \ sqrt 2 [/ math]. Nada importante cambiaría, pero sería un poco menos natural para la mayoría de las personas interpretar la respuesta a una pregunta si se usara algún otro número positivo, por lo que uno es una opción natural. Sin embargo, de ninguna manera significativa, es empírica.
El tercer axioma es el de la aditividad contable. Este axioma ciertamente refleja nuestra experiencia con la forma de combinar probabilidades, por lo que lo llamaría empírico. Si tuviera que tirar repetidamente un dado justo, encontraría que parece ver que cada una de las seis caras se produce con una frecuencia aproximadamente igual. Por lo tanto, tiene sentido que vea “una cara con un número impar” unas tres veces más a menudo que cualquier cara en particular porque hay tres de esas caras. El tercer axioma hace que este tipo de comportamiento sea un REQUISITO para que cualquier modelo de probabilidad sea válido.
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Las distribuciones de cuasiprobabilidad relajan el primero y el tercero de estos axiomas (es decir, los dos que son básicamente empíricos), y todavía arroja una teoría matemática interesante. Y aunque esta teoría no se usa tan fácilmente para describir el lanzamiento de dados y el lanzamiento de monedas, funciona maravillosamente para describir cierto comportamiento mecánico cuántico.