El estudio de la probabilidad matemática suele ir precedido de una secuencia de cálculo.
Por ejemplo, en el MIT, este curso:
18.175 La teoría de la probabilidad abarca temas como sumas de variables aleatorias independientes, fenómenos de límite central, leyes infinitamente divisibles, procesos de Levy, movimiento browniano, condicionamiento y martingales.
tiene este requisito previo:
- No he tomado cálculo en algunos años. ¿Debo retomar el álgebra universitaria antes de tomar el cálculo?
- ¿Por qué los gradientes son perpendiculares a las líneas de contorno en el cálculo multivariado?
- ¿Cuándo pronostica que se enseñará matemática o física formal, rigurosa e interesante a las personas más jóvenes?
- ¿Cuáles son las cosas más sorprendentes que sabes de matemáticas que se pueden visualizar?
- ¿Cómo es enseñar matemáticas a adolescentes?
18.100C Análisis real Este curso cubre los fundamentos del análisis matemático: convergencia de secuencias y series, continuidad, diferenciabilidad, integral de Riemann, secuencias y series de funciones, uniformidad e intercambio de operaciones límite.
que a su vez requiere 18.02 cálculo multivariable o 18.03 ecuaciones diferenciales.
Otras universidades tienen requisitos similares, ya que el cálculo multivariable se usa con frecuencia para trabajar con distribuciones de probabilidad comunes (y pruebas).
Hay algunos cursos introductorios dirigidos a la audiencia general que no requieren cálculo, pero esta es la respuesta a todos los efectos prácticos, para poder leer el trabajo en matemáticas sobre la probabilidad. Se puede necesitar más para algunos temas.