Las otras dos respuestas se centran en que las matemáticas sean abstractas. Es un buen punto, pero no ayuda con el panorama general.
El panorama general es que las matemáticas de la “escuela secundaria” solo tocan la superficie. Las matemáticas “reales” se pueden dividir en términos generales en “puras” y “aplicadas”, aunque agregaría “estadísticas” y “aplicables”.
Las matemáticas puras, las cosas que comienzan con axiomas y luego tienen pruebas de teoremas, no son tanto abstractas como rigurosas. El análisis se usa para mostrar rigurosamente por qué el cálculo se puede hacer de la forma en que se hace.
La matemática aplicada es lo que necesitan los científicos e ingenieros naturales, y generalmente se enfoca en aplicaciones del mundo real. Se usa mucho cálculo.
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Las ciencias “blandas” necesitan estadísticas. Hay muchos resultados contraintuitivos en este campo, y aunque se puede usar el cálculo, no es tan central.
La matemática aplicable es, para mí, el conjunto de matemáticas que solía considerarse puro, de naturaleza discreta, pero que ahora forma parte de la informática.
El panorama general es que un título universitario solo puede dar una introducción a cada una de estas cuatro áreas amplias, y que un doctorado solo tocará una sección pequeña de una sola “lo suficientemente profundo” para encontrar algún tipo de resultado nuevo. Obviamente, un profesor titular puede comprender varias áreas, pero se dice que Gauss (alternativamente Euler) fue la última persona en “comprender” completamente las matemáticas.
Para dar un ejemplo más específico, la mayoría de nosotros aprendemos sobre senos y cosenos en términos de triángulos, con proporciones de lados a la hipotenusa. Estas funciones se redefinen en términos de una serie de potencias de números complejos en análisis complejos, y se demuestra que satisfacen las mismas propiedades que la antigua fórmula de la razón aprendió en la escuela secundaria para números reales. Hasta ahora, pura matemática. Pero luego, cuando tenemos que resolver algún tipo de circuito analógico eléctrico, resulta útil usar la función exponencial compleja e (z) y su descomposición por la fórmula de Euler. No importa resolver la ecuación de Schrödinger, donde las funciones complejas y las derivadas parciales son esenciales. Estos son dos ejemplos de matemática aplicada. Las raíces complejas de la unidad también se utilizan en las transformadas de Fourier discretas y rápidas (DFT y FFT). Una vez más, fue Gauss quien primero ideó el concepto de términos de butterflying para calcular el FFT más rápido, pero en ese momento eran muy “matemáticas puras”. Sin embargo, hoy en día se puede usar en computadoras para multiplicar o transformar del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia, lo que nos permite ver videos en youtube a doble velocidad sin que las voces sean una octava más alta.
Hay algunos campos que esencialmente no son interesantes como temas de investigación. El mejor ejemplo que se me ocurre es el álgebra lineal. Esto se debe a que es importante y relativamente simple, al menos en comparación con la topología analítica y algebraica de la metrización euclidiana local de colectores riemannianos infinitamente diferenciables. Busca en Google eso y disfruta el video. Pero solo diga ‘topología algebraica’, probablemente podría pasar un año de trabajo preparándose para ‘captarlo adecuadamente’, lo que puede implicar un montón de pensamiento abstracto pero también a veces tomando ejemplos reales, como nudos. Y solo entonces podrá comenzar a probar cosas nuevas, porque los primeros intentos ya se conocerán son relativamente triviales.
Finalmente, contexto. Este es el individuo. Recomiendo encarecidamente que cualquier científico o ingeniero (natural) tome al menos un curso de análisis (real) además del álgebra lineal. Un científico (blando) o estudiante de artes liberales puede recibir un mejor servicio con alguna lógica matemática (basada en pruebas) además de algunos métodos estadísticos. Para un científico de la computación, el análisis de algoritmos además del álgebra lineal, así como los métodos numéricos, puede ser una mejor combinación para los fundamentos absolutos de las matemáticas.
Matemáticamente hablando, soy un experto en todos los oficios, pero maestro de ninguno. Aunque mi maestría es técnicamente para filosofía natural, también conocida como tripos matemáticos. Se necesitan aproximadamente dos años para comprender genuinamente cada una de las cuatro áreas generales de las matemáticas, y la escuela secundaria no cuenta. Pero estaba tratando de entenderlos a todos como matemático, hasta cierto punto (con lo que quiero decir que abandoné las asignaturas aplicadas lo más rápido que pude, pero aún siguen en segundo lugar en términos de esfuerzo o falta de ellas). Pero de nuevo, el contexto es el lector, no yo.
En resumen, hay retroalimentación positiva de la progresión dentro de cada una de estas cuatro áreas, así como dentro de las matemáticas de la escuela secundaria. En otras palabras, debe ser capaz de hacer aritmética do álgebra, pero una vez que sabe álgebra, ya no necesita tener tablas de multiplicar memorizadas en el mismo grado. Por ejemplo, una vez que puede detectar cuál es el factor primo más grande de 9999 rápidamente porque ha “captado” ese nivel de matemáticas, tiene la “imagen más amplia” de la aritmética.