Bueno, hay muchas cosas sucediendo alrededor de Big Data.
Si se refiere a Hdfs-MR como Hadoop,
entonces puede haber muchos casos de uso de análisis / procesamiento por lotes que pueda imaginar. Los casos de uso más comunes que se resuelven mediante MR pertenecen a una de estas categorías.
Buscar
Búsqueda de patrones / valores en los datos.
Ordenar
Ordenar por una llave.
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Índice invertido
Creación de tablas de índice para habilitar la búsqueda rápida.
Más popular
Análisis de comportamiento utilizando gran cantidad de datos.
Integracion numerica
Información agregada.
Hay muchos pequeños problemas que se pueden resolver a gran escala con Hadoop. Como el procesamiento de imágenes a gran escala, el procesamiento de mapas, el procesamiento de documentos.
Puede comenzar imaginando problemas en las categorías anteriores que podrían enfrentar industrias con gran cantidad de datos, resuelva ese problema y tendrá un proyecto BE listo. Ejemplos de tales compañías son FlipKart (o cualquier otro comercio electrónico), PubMatic (y muchas otras compañías de publicidad), bancos, compañías bursátiles, redes sociales, etc.