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Odio la curva de campana para propósitos de clasificación. Agrupa los puntajes de la mayoría de las personas alrededor del centro y acepta el promedio como normal. También depende de tener una distribución aleatoria de la población y pocos salones califican. La curva de campana tiene un excelente sentido en los exámenes nacionales de gran población, para que pueda hacer estadísticas de calidad y mostrar a los estudiantes cuál es su posición en comparación con los compañeros que tomaron el examen (aún no es realmente al azar). También puede mostrar a los maestros y administradores dónde la escuela y los grupos dentro de la escuela se comparan con sus compañeros en la muestra total.
En el aula, mi objetivo nunca ha sido que la mayoría de mis estudiantes terminen en promedio según la curva de campana. Una muestra aleatoria de estudiantes no es la única variable en juego. Para el momento en que asigne calificaciones, también habrá un muestreo aleatorio de la información que se está midiendo. No quiero que mis alumnos terminen nuestros estudios con niveles aleatorios de conocimiento. Los quiero a todos lo más positivo posible. Si doy un examen justo, y todos ganan suficientes puntos para obtener “A” en nuestra escala de calificación, ¡obtienen “A”! ¿Por qué haría una “C” casi perfecta para agrupar a todos en la curva de la campana? Si todos fallan miserablemente y hago un puntaje promedio, solo estoy mintiendo sobre haber enseñado bien el material.
Cuando enseñé en el programa de Maestría para maestros, solo quería maestros excelentes que colgaran el diploma de nuestra escuela en la pared. Una forma es rechazar a todos los que no son excelentes automáticamente, ¡pero no estudiantes significa que no hay trabajo ni cheque de pago! El otro es establecer altos estándares y luego trabajar para ayudar a todos los que estén dispuestos a superarlo. Tenía muchos maestros en ejercicio que tenían que hacer varias reescrituras en las tareas para alcanzar un nivel “A” para las clases de maestría. Pero, generalmente lo logramos.
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Cuando estaba en clases para mi doctorado, ya no había necesidad de ordenar a los estudiantes por grados. Tuve una asistencia de clasificación. Este era el nivel más alto que cualquiera iba a hacer. Por lo tanto, la regla de calificación en IU era que la calificación modal, la que se otorga más en cada clase, tenía que ser una “B” con “A” que reconociera el trabajo que realmente sobresalía del grupo. ¿Curva de campana? En ningún lugar cercano, él y los profesores y los encargados de formular políticas conocían bien los modelos estadísticos y sus propósitos. “B” fue la calificación esperada y el promedio mínimo para permanecer en el programa. Entonces, nuestra curva comenzó muy alta en B y se curvó a “A”. No había otro lado. En términos estadísticos, fue altamente una cola. El uso de una curva de campana normal no coincidía con los propósitos de calificación en el programa.
Las estadísticas son tan buenas como la persona que las usa es para comprender cómo coinciden o no con el trabajo que están haciendo y qué necesitan las estadísticas para contarles.