Voy a responder esta pregunta porque estoy muy interesado en el baloncesto y mi trabajo involucra estadísticas aplicadas. No se han combinado allí (todavía).
¡Creo que esta es una pregunta muy interesante! Hasta hace un par de años, la evidencia parecía muy convincente porque la mano caliente era un caso de sesgo de confirmación: ya estás convencido de que existe una mano caliente, así que cuando ves evidencia de una, aferrarse a eso, convenientemente ignorando todas las veces cuando la evidencia pesaba contra la mano caliente. Agregue el hecho de que los humanos somos muy expertos en ver patrones, incluso cuando no hay ninguno, y usted tiene la falacia. Este fue esencialmente el mensaje del famoso artículo de 1985 de Gilovich, Vallone y Tversky (GVT).
Dicho todo esto, siempre tuve la impresión de que la falacia no estaba completa. Tirar una pelota de baloncesto es una actividad bastante complicada, una que requiere muchas partes del cuerpo para trabajar en concierto. Me parecía inconcebible que no hubiera momentos en que esas cosas funcionaran mejor que otras. Y el hecho es que es muy difícil demostrar que algo no es una mano ardiente, más difícil de lo que es demostrar que lo es, en cualquier caso.
Hace algunos años, Jeffrey Zwiebel, de Stanford, sugirió en un documento que cuando se percibe que un jugador se calienta, nadie discute que los jugadores a menudo lo creen, los oponentes lo obligan a realizar tiros más difíciles, lo que el jugador (también creyendo que es bueno ) elige tomar. El jugador podría estar realmente caliente, pero debido a que los disparos son más difíciles, el porcentaje de disparos no lo refleja.
- ¿Cuáles son algunos de los temas candentes en el aprendizaje automático que la industria está buscando en los candidatos?
- ¿Tener a un grupo de los mejores matemáticos y físicos del mundo trabajando en oficios automatizados (fondos de cobertura y firmas consultoras) es un desperdicio del capital humano del mundo? ¿Avanzaría el mundo más rápido si los persigue activamente en la ciencia?
- ¿Cuál es la derivación correcta de las declaraciones verdaderas en la lógica oracional?
- ¿Cuáles son algunas imágenes icónicas de científicos?
- ¿Cuáles son algunos científicos famosos que tenían una excelente intuición, pero que no eran analíticamente excepcionales?
Eso no rescató a la mano ardiente, pero le dio una suspensión de la ejecución. Luego, hace un par de años, hubo un artículo escrito por Joshua Miller de la Universidad Bocconi de Milán que señalaba un tipo de sesgo interesante que se había pasado por alto en los estudios, incluido el estudio original GVT. Esto fue informado recientemente por Tom Haberstroh en el artículo vinculado a esta pregunta de Quora. Lo leí por primera vez en este mismo artículo, pero el artículo original es de 2015.
El artículo de Haberstroh menciona la elección restringida, que es una propiedad de las probabilidades condicionales que parece casi irrelevante para el sesgo en cuestión. Sin embargo, el efecto es real, y el documento de 2015 no menciona la opción restringida. Aquí está la idea básica en pocas palabras: supongamos que realmente no hay una mano caliente, y un jugador hace cada tiro con una probabilidad del 50 por ciento, sin importar lo que haya sucedido de antemano. Entonces, si ese jugador hace tres (o más) tiros seguidos, ¿cuál es la probabilidad de que haga el siguiente tiro? Es el 50 por ciento, ¿verdad? Y estudios como GVT mostraron que, en efecto, sí, ese jugador hizo el siguiente tiro solo el 50 por ciento del tiempo (o incluso un poco menos, posiblemente por la razón que mencionó Zwiebel), aparentemente refutando la mano caliente.
Lo que Miller notó fue que esto solo es cierto si uno mira una secuencia infinita de disparos. Pero en realidad nadie hace eso; solo miran secuencias de disparos dentro de un solo juego. Nadie espera que persista una mano ardiente entre los juegos (excepto tal vez en doble cabeza, que no ha sucedido en la NBA en años), por lo que no analizaron rachas que abarcan varios juegos.
Bueno, resulta que limitar la duración del juego afecta las estadísticas, de hecho bastante significativo. Volviendo a nuestro hipotético tirador del 50 por ciento: supongamos que dispara 100 veces en un juego (creo que más de lo que nadie ha disparado en un juego de la NBA). Encuentra todas las veces que hace tres disparos o más seguidos. ¿Cuál es la probabilidad de que haga el siguiente tiro (siempre que el próximo tiro sea en el mismo juego)? La probabilidad, que la gente pensaba ingenuamente era del 50 por ciento, en realidad era del 46 por ciento. Si el juego es más corto, la discrepancia es aún mayor, hasta que solo hay un puñado de tiros en ese juego para empezar.
La razón subyacente, creo, es que la longitud finita de la secuencia “corta” las rayas potenciales en cualquier extremo (ya sea al comienzo del juego o al final). Supongamos que un jugador comienza el juego make, make, make, miss. Eso cuenta como una falta después de una racha de tres marcas. Pero imagine que el comienzo del juego fue simplemente la continuación del juego anterior, que había terminado con miss, make, make, make. Supongamos que hubiéramos contado eso como una secuencia continua, así:
señorita, hacer, hacer, hacer, hacer, hacer, hacer, perder
– entonces el jugador habría sido “engañado” de tres instancias de hacer un tiro después de tres marcas consecutivas. Ahora, ese es un caso extremo, pero el hecho es que es probable que este efecto deprima los porcentajes con más frecuencia de lo que los eleva.
El resultado es que si las estadísticas realmente muestran que el jugador realizó el siguiente tiro 50, o 49, o incluso el 48 por ciento del tiempo, estábamos pensando que eso refutaba la mano caliente, cuando resulta que en realidad era evidencia a favor de La mano caliente. El polvo todavía se está asentando en cómo deberían interpretarse los resultados anteriores a la luz de esta consideración, pero está claro que la idea de la mano caliente todavía está viva.