Mientras cometa un número par de errores de signos … estará bien.
Confío en las computadoras, las simulaciones y Mathematica una vez que las cosas se han reducido a una forma que es difícil de manejar o demasiado engorrosa para hacer a mano. Sin embargo, poder llegar a lo profundo y sacar algunos trucos de integración ha salvado el día en más de una ocasión. Por ejemplo, en un artículo que estamos terminando en este momento, necesitamos integrar algo como
[matemáticas] f (t) = \ int dz {\ rm sinc} (z ^ 2) Re (S (\ omega_c + z) S (\ omega_c-z) e ^ {2izt}) [/ math]
A primera vista, piensas … ¡esto es solo una transformación de Fourier! No hay problema, defina una cuadrícula numérica y FFT de distancia!
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¡Sin embargo! El primer problema es que sinc (z ^ 2) es realmente oscilatorio a medida que z aumenta … por lo que necesita una cuadrícula numérica realmente fina. Además, las funciones S (z) tienen una serie de polos sobre el eje Re (z) … por lo que necesita una cuadrícula numérica realmente muy fina. Así que piensas “genial, ¡usa el teorema de los residuos!” Pero debes tener cuidado de definir el contorno de integración correctamente, encontrar los polos de S (z), hacer la expansión de Laurent sobre cada uno y tomar el límite correctamente. Solo después de todo esto pudimos resolver el problema numéricamente (ya que S (z) era una expresión realmente muy larga y complicada).
En resumidas cuentas, ¡esas habilidades de “trabajar a mano” son realmente valiosas!