En el sentido más simple, puede comenzar las estadísticas tan pronto como la escuela primaria. Y en realidad probablemente lo hiciste. Cosas como media, mediana, moda, probablemente las aprendiste antes del sexto grado. Probabilidades simples como la posibilidad de tirar un número par en un dado de 6 lados, o el cambio de sacar una reina negra en una baraja de 52 cartas, probablemente también aprendiste en la escuela primaria o secundaria. Modelos de regresión lineal que puede aprender una vez que sepa sobre ecuaciones lineales de álgebra. Lo mismo ocurre con los esquemas de regresión de potencia, registro, cuadrática y otros. La inferencia estadística solo requiere algo de álgebra básica y la capacidad de leer una tabla / usar una calculadora. Ese es el alcance de una clase de estadística de secundaria, al menos en el sentido matemático. También hay diseño de experimentos, técnicas de muestreo, cosas por el estilo, pero son temas más lógicos y basados en definiciones que no requieren ningún requisito previo.
Sin embargo, para comprender completamente los tipos de cosas que suceden en la inferencia estadística, en particular las relaciones PDF, PMF, CDF, y cómo calcular matemáticamente las estadísticas de la prueba, necesita un cálculo introductorio. Cuando se trata de hacer distribuciones de probabilidad conjuntas, variables aleatorias conjuntas, necesitará un cálculo multivariado. Aquí se trata de las estadísticas de ingeniería de la universidad.
Para las estadísticas matemáticas de nivel de posgrado, necesita la teoría de la medida, ya que la probabilidad se define como una medida. Una consecuencia de eso significa comprender cosas como álgebras sigma, integración de Lebesgue, filtración, etc. También debe tener una base sólida en combinatoria y análisis real introductorio (nivel de posgrado). Este material sienta las bases para el cálculo estocástico, ecuaciones diferenciales estocásticas, etc., todos los temas principales de las finanzas matemáticas y otros eventos altamente aleatorios.
La probabilidad y las estadísticas pueden ser tan simples como encontrar el número que aparece más en un conjunto y tan complicado como cualquiera pueda imaginar, por lo que depende de usted estudiar qué estadísticas puede aprender ahora y descubrir el resto en el camino.
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