Principalmente no, pero un poco sí.
En general, las matemáticas han sido buenas para econ. En primer lugar, necesita matemáticas para responder preguntas cuantitativas, como “Si aumentamos el salario mínimo a $ 15, ¿cuánto aumentará el desempleo?” Si desea un número, una estimación puntual, un intervalo de confianza, lo que sea, obviamente necesita Matemáticas para hacer las estadísticas. Los números importan mucho: no es suficiente decir “el desempleo aumentará”, porque un aumento del desempleo del 0.01% es prácticamente nada, mientras que un aumento del desempleo del 2% perjudica a muchas personas. Si está tratando de usar una teoría para responder la pregunta, tiene que estar escrita en el lenguaje de las matemáticas para escupir un número real.
Además, todas las teorías económicas realmente exitosas han sido matemáticas. La teoría de las subastas, por ejemplo, ha sido muy importante para realizar subastas en línea. La teoría de emparejamiento ha sido muy útil para obtener trasplantes de órganos. También hay otros ejemplos. Estos éxitos no habrían sido posibles sin las matemáticas.
Pero hay algunas maneras en que un enfoque excesivo en (algunas personas podrían decir que es fetichización) las matemáticas ha perjudicado a la economía. Una es que a menudo es fácil enterrar supuestos poco realistas en las ecuaciones de un modelo. Los modelos Econ suelen ser muy sensibles a las suposiciones, por lo que si cambia una pequeña ecuación, a menudo puede hacer que un modelo sea totalmente poco realista sin que nadie lo note. Esto podría ser accidental, o podría ser intencional (hacer que un modelo se ajuste a algunos datos o entregar el resultado que desea). Paul Romer, un destacado economista, llama a esto “matemática”.
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Otra forma en que las matemáticas a veces perjudican a la economía es haciendo que los economistas se pierdan en los detalles de sus propios modelos. Escribir las cosas en forma de ecuaciones a menudo puede convertirse en un ejercicio vago: solo usa las mismas ecuaciones que usan otros documentos, y realmente no cuestiona si tienen sentido conceptualmente. Esto a menudo da como resultado lo que las personas llaman “precisión falsa”: modelos que escupen respuestas numéricas atractivas, pero que se basan en ideas poco realistas.
El punto importante aquí es que tanto la “matemática” como la “falsa precisión” son evitables. Si los economistas son inteligentes, cuidadosos y honestos, pueden asegurarse de usar siempre las matemáticas de la manera correcta.