¿Por qué las matemáticas son esenciales para la economía?

Answer 1

Las matemáticas son necesarias para la economía por dos grandes razones: claridad de argumento y predicción cuantitativa.

La razón por la cual los economistas adoptaron las matemáticas como lenguaje (¡y sí, es un lenguaje!) Para crear sus modelos es que es súper difícil ser impreciso con las matemáticas. Claro, puede ser difícil para un laico o incluso otros economistas entender, pero cuando usas las matemáticas como lenguaje para modelar fenómenos económicos, te obliga a ser muy explícito sobre tus supuestos (a menudo poco realistas) y cómo probar tus resultados. Es realmente fácil afirmar en bloques de texto que ciertas cosas causan ciertos fenómenos económicos y lo ofuscan con el idioma inglés para ocultar cualquier falacia / inconsistencia lógica. Sin embargo, es realmente difícil hacer esto con las matemáticas, por lo que al escribir una prueba de algo, es realmente fácil entender dónde el modelo de una persona es realmente falso.

La segunda gran razón es que queremos poder mostrar vínculos causales cuantitativamente y pronosticar los efectos de las políticas y otros fenómenos económicos. Usando las herramientas de las matemáticas, podemos tomar intuición económica y perspicacia y desarrollar rigurosamente un modelo que establezca en qué condiciones podemos observar x causando y, pero también en qué medida x puede afectar a y. El cálculo y la programación dinámica, por ejemplo, permiten a los economistas mostrar cómo los agentes optimizan sus decisiones en un horizonte temporal y con incertidumbre. Los economistas a menudo también usan los llamados teoremas de punto fijo para demostrar la existencia de equilibrio en una economía. Sin las matemáticas, todo lo que podríamos hacer es afirmar que x causa y y no ser capaz de mostrar cómo ocurre, excepto a través de una redacción vaga, y aún no podremos proporcionar predicciones precisas sobre cómo funciona. Por ejemplo, es realmente fácil decir que la oferta y la demanda equivalen a un equilibrio general porque la escasez y los excedentes elevarán y bajarán los precios, pero es mucho más difícil demostrar que dado un conjunto de n bienes con tiempo e incertidumbre, ¿pueden las fuerzas económicas influir en los precios de tal manera que ¿Limpian todos los mercados igualando oferta y demanda?

También quería agregar una cosa sobre el comentario de Ryan sobre el modelado de big data. Aunque los grandes datos ciertamente están afectando la profesión económica y serán una herramienta útil, un gran problema con los grandes datos es que es principalmente una herramienta estadística predictiva. Los científicos de datos están más interesados ​​en encontrar qué relaciones existen en los datos que en averiguar por qué ocurren. Por lo tanto, Big Data es realmente bueno para predecir el comportamiento, pero no explica qué causa que las personas hagan ciertas cosas y, por lo tanto, no es la mejor herramienta para determinar cómo un cambio de política podría afectar la economía (como una reducción de impuestos). Los economistas, sin embargo, no solo quieren encontrar asociaciones estadísticas. Quieren establecer relaciones causales y descubrir qué causa qué en la economía.

Answer 2

La economía atravesó un período posterior a la Segunda Guerra Mundial en el que varios practicantes nuevos eran físicos. La idea, la esperanza realmente, era que modelos matemáticos como los de física demostrarían ser descriptores poderosos en ciencias sociales.

Hasta cierto punto, esto fue muy exitoso. Se hicieron percepciones. Lamentablemente, los supuestos subyacentes a menudo eran defectuosos, lo que condujo al campo de la economía conductual y al trabajo de personas como Daniel Kahnamen.

Los modelos son exactamente eso, modelos. No son realidad. La física y (debajo) las matemáticas permiten que los modelos sean muy simples pero bastante potentes. Más importante aún, pueden lidiar con el cambio, la dinámica, al igual que la física puede lidiar con la aceleración. En física, las ecuaciones simplificadas pueden describir la naturaleza. Eso nunca puede ser cierto en economía.

Hay otras ramas de la economía que aplican modelos estadísticos. Estos se llaman Econometría.

Hay una rama de economistas que todavía se toman en serio a los llamados economistas “austriacos” que usan relativamente pocas matemáticas.

En el futuro, el big data y el modelado de big data subsumirán todo esto. No habrá necesidad de modelos de resumen, ya que podremos ver los patrones de datos en realidad a una escala inimaginable en 1970.

Answer 3

¿Por qué necesitamos aprender los alfabetos antes de aprender cualquier idioma?

Antes de la construcción de cualquier edificio es necesaria una base sólida como una roca. Si la base de la casa no es lo suficientemente fuerte, no puede soportar la carga del edificio. En el sentido, las matemáticas son la base de la economía. Por lo tanto, debe tener los fundamentos sólidos de las matemáticas para obtener una mejor visión de la economía de la belleza.

Answer 4

La economía es un campo dominado por las estadísticas. La estadística es una rama de las matemáticas con varios cálculos aritméticos y otras cosas. Por ejemplo, usando registros que toman la curtosis de inclinación de Cvs, momentos, promedio, modo medio. Aquí las fórmulas son necesarias. Así que las matemáticas también son muy importantes en economía

Answer 5

Digamos que el precio del combustible cae en una cantidad X que sabe que los costos de la compañía disminuyen por el consumo de combustible * caída X. puedes usar tendencias y extrapolar para predecir el costo de efectos de brujas de demanda futura.

Puede usar las estadísticas para decirle que, aunque el ingreso promedio puede ser de 40k para las retenciones domésticas, el gasto en dosificación de combustible se correlaciona linealmente con el ingreso, es más logarítmico y el ingreso promedio puede ser de solo 25k, podría ver que el gasto sería mayor con un Una distribución más uniforme del ingreso, si el ingreso promedio aumenta, podría mirar y ver dónde se concentra el aumento y calcular el efecto probable sobre el consumo de combustible.

También puede calcular en función del precio y la estabilidad cuándo es probable que se caven nuevos pozos petroleros y cómo es probable que esto afecte los precios futuros. Costos de perforación + costos de ruina sobre el período de rentabilidad promedio previsto.

Puede obtener estadísticas mucho más complicadas para tratar de predecir las tendencias del mercado o para detectar las razones detrás de las tendencias pasadas.