Gran pregunta, sin respuesta de bala de plata .
Primero, creo que la base de una buena educación es con un gran maestro que te inspira, cultiva la exploración, la inspiración y la confianza. Entonces, para desarrollar ciudadanos que resuelvan problemas, necesitamos excelentes maestros . Necesitamos una gran pedagogía.
Uno de los problemas fundamentales que tenemos hoy es con el entorno de aprendizaje en sí, donde grupos de 20-30 estudiantes se agrupan en una sola clase con un maestro seleccionado arbitrariamente y se espera que puedan aprender. Además del hecho de que cada estudiante tiene un estilo de aprendizaje diferente, antecedentes, intereses, etc. El maestro prácticamente solo tiene la oportunidad de aplicar un método de enseñanza de ‘talla única’. Invariablemente, los estudiantes serán dejados atrás o retirados. Sobresalir en cualquier campo se ve obstaculizado desde el primer día.
Incluso en la universidad, donde los estudiantes tienen la oportunidad de sesiones individuales con profesores / TA, todavía hay una posibilidad limitada de que haya un ajuste óptimo estudiante / maestro.
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En el lado positivo, existen más de 50 años de investigación sobre la ciencia detrás de la adecuación de un alumno / maestro, y con el aumento de la educación privada es posible que cada alumno (al menos unas pocas horas del día) reciba atención individualizada. Entonces, el desafío es: ¿cómo podemos aplicar docenas de años de neurociencia cognitiva y psicología educativa para ayudar a los maestros y estudiantes a igualar y producir resultados óptimos (sin importar cómo se definan esos resultados)?
Mi creencia (y la de mi empresa) es que la respuesta está en las nuevas tecnologías de Machine Learning, que pueden tener en cuenta docenas de algoritmos para ayudar a ordenar los puntos de datos a través de todos los marcos de estos estudios y producir continuamente mejores coincidencias.
Pero ese es solo el primer paso. Una vez que tenemos un gran ajuste entre maestro y alumno, la pregunta en sí se convierte en optimizar las técnicas de aprendizaje y enseñanza, seleccionar el contenido para enseñar y reenfocar la educación en la resolución de problemas y la adquisición de habilidades.
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